
利用Google提供的免费GPU资源。
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简介:
目前,用于深度学习(或计算机视觉)等领域的GPU,所需的计算机硬件配置可谓非常高昂。深度学习任务对服务器或高性能电脑的配置提出了极高的要求,只有这样才能确保程序能够以极快的速度得出结果。因此,对于深度学习而言,关键的GPU实际上指的是显卡,其主要作用是实现快速的运行。当然,在游戏领域,它也能提供相当流畅的体验。最近我尝试在个人电脑上运行一个深度学习代码时,发现电脑运行速度过慢,第一个Epoch直接运行了超过8个小时,令人沮丧!根据经验来看,在学校里,只要连接到校园网络,我的学校配备了5台搭载128GB GPU的服务器,可以自由使用。然而,在家中使用GPU则需要支付费用。值得一提的是,Google 近期推出了免费的GPU服务,这无疑非常令人满意。Google G
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