Advertisement

空间域图像处理算法大全及MFC实现文档

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
该文档全面介绍了各种空间域图像处理算法,并提供了详细的MFC实现方法,适用于希望深入学习和应用图像处理技术的研究者与开发者。 自己编写的一些算法与大家分享: ```cpp void CzqmimageView::OnFileOpen() { TODO: 在此添加命令处理程序代码 CString strFilter; CSimpleArray aguidFileTypes; HRESULT hResult; // 获取CImage支持的图像文件过滤字符串 hResult = m_Image.GetExporterFilterString(strFilter, aguidFileTypes, _T(所有图片文件)); if (FAILED(hResult)) { MessageBox(_T(GetExporterFilter调用失败!)); return; } CFileDialog dlg(TRUE, NULL, NULL, OFN_FILEMUSTEXIST, strFilter); if(IDOK != dlg.DoModal()) return; m_Image.Destroy(); CString Path, Name; Path = dlg.GetFolderPath(); Name = dlg.GetFileName(); // 创建完整路径名 CString Link = _T(); CString PathName = Path + Link + Name; // 将外部图像文件装载到CImage对象中 hResult = m_Image.Load(PathName); if (FAILED(hResult)) { MessageBox(_T(调用加载图像文件失败!)); return; } } ``` 这段代码展示了如何在MFC应用程序中处理打开对话框,选择并加载图片的功能。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MFC
    优质
    该文档全面介绍了各种空间域图像处理算法,并提供了详细的MFC实现方法,适用于希望深入学习和应用图像处理技术的研究者与开发者。 自己编写的一些算法与大家分享: ```cpp void CzqmimageView::OnFileOpen() { TODO: 在此添加命令处理程序代码 CString strFilter; CSimpleArray aguidFileTypes; HRESULT hResult; // 获取CImage支持的图像文件过滤字符串 hResult = m_Image.GetExporterFilterString(strFilter, aguidFileTypes, _T(所有图片文件)); if (FAILED(hResult)) { MessageBox(_T(GetExporterFilter调用失败!)); return; } CFileDialog dlg(TRUE, NULL, NULL, OFN_FILEMUSTEXIST, strFilter); if(IDOK != dlg.DoModal()) return; m_Image.Destroy(); CString Path, Name; Path = dlg.GetFolderPath(); Name = dlg.GetFileName(); // 创建完整路径名 CString Link = _T(); CString PathName = Path + Link + Name; // 将外部图像文件装载到CImage对象中 hResult = m_Image.Load(PathName); if (FAILED(hResult)) { MessageBox(_T(调用加载图像文件失败!)); return; } } ``` 这段代码展示了如何在MFC应用程序中处理打开对话框,选择并加载图片的功能。
  • VC:时、频
    优质
    《VC图像处理:时域、频域与空间域》是一部深入探讨计算机视觉中图像处理技术的专业书籍,涵盖了图像在不同领域内的分析和操作方法。 对图像进行处理可以涵盖时域、频域和空间域等多个方面,包括平移、旋转、直方图分析、滤波、平滑、膨胀以及腐蚀等多种操作。这些方法能够全面地增强或调整图像的特性。
  • 数字验——增强
    优质
    本实验为《数字图像处理》课程的一部分,专注于空间域图像增强技术。通过理论与实践结合的方式,学生将学习并应用多种算法来改善图像的质量和视觉效果。 实验名称:空间域图像增强。该实验涵盖了整个设计过程的内容。
  • 中的平滑.ppt
    优质
    本PPT探讨了在计算机图像处理中应用的空间域图像平滑技术,详细介绍了几种常用算法及其应用场景。适合对数字图像处理感兴趣的读者学习参考。 计算机图像处理是计算机科学与信息技术领域的重要组成部分,涵盖从获取、存储到分析的全过程。其核心目标在于提升图像质量、增强特征表现力,并去除干扰因素以适应各种应用场景。 空间域图像平滑技术作为其中的关键环节之一,旨在通过减少噪声来提高整体质量和强调关键特性。这一过程可以贯穿于整个处理流程之中,确保最终输出满足特定需求。 实现图像平滑的技术多样,包括但不限于噪声消除、邻域平均化、中值滤波以及梯度倒数加权等策略。具体采用哪种方法取决于实际环境和要求。 以噪声消减为例,这种技术通过识别并替换异常像素的灰度值来净化图像内容;而利用邻域内各点灰度均值得出的新数值进行替代,则是另一种常见的手段。这些措施都能有效提升图像质量,并且在一定程度上避免了模糊化的问题。 然而,尽管空间域平滑具有显著优势如去噪和增强特征显示能力,它也可能导致细节损失及边缘信息的减弱。因此,在选择具体方法时需谨慎评估潜在影响与应用需求之间的平衡点。 总体而言,通过恰当实施空间域图像平滑技术能够有效改善视觉效果并凸显重要元素。同时结合其他处理手段如对比度提升、区域划分和对象识别等,则能进一步扩大其在不同领域内的实用性范围。
  • MATLAB、频滤波直方
    优质
    本课程深入浅出地讲解了使用MATLAB进行图像处理的核心技术,包括空域与频域滤波方法以及直方图操作,旨在帮助学习者掌握图像增强和分析的基本技巧。 图像处理课堂作业源码提供了可交互的功能,用户可以选择不同的图像并进行空域平滑、锐化、频域平滑、锐化以及直方图处理等多种操作。
  • 基于MFC的OpenCV
    优质
    《基于MFC的OpenCV图像处理大全》一书深入浅出地介绍了如何运用Microsoft Foundation Classes (MFC)结合OpenCV库进行高效的图像处理编程。书中内容涵盖了从基础到高级的各种图像处理技术,为读者提供了一个全面的学习和实践平台。 OpenCV(开源计算机视觉库)是一个强大的图像处理和计算机视觉框架,在学术研究与工业界被广泛使用。MFC(Microsoft Foundation Classes)是微软提供的一套C++类库,用于构建Windows应用程序。结合OpenCV与MFC可以利用前者在后者环境下实现丰富的图像处理操作。 本资料包“OpenCV MFC实现图像处理大集合”涵盖了如何将OpenCV整合进MFC应用中进行图像处理的实例和教程。以下是主要内容: 1. **图像读取与显示**: 使用`imread`函数从磁盘加载图片,并用`imshow`在窗口内展示出来;同时,在MFC环境下,需创建CView派生类并重写OnDraw函数以实现此功能。 2. **基本操作**: 涵盖了图像的复制、裁剪、缩放、旋转及颜色转换等。例如:使用`copyTo`进行复制处理,利用`rectangle`或`circle`绘制图形;通过调用`resize`改变尺寸大小;以及借助于`cvtColor`实现色彩空间(如BGR至灰度或HSV)间的变换。 3. **边缘检测**: 边缘检测是图像处理的关键环节之一。OpenCV提供了多种算法,包括Canny、Sobel和Laplacian等方法用于识别并增强图像中的边界信息。 4. **Hough变换**: Hough变换是一种定位直线或圆的几何形状的方法,在MFC中可以使用`HoughLines`或者`HoughCircles`来探测这些元素的位置与大小。 5. **滤波和平滑处理**: 该部分包括高斯模糊、中值滤波以及差分运算等技术,用于消除噪声并使图像更加平顺。例如:利用`GaussianBlur`进行高斯过滤;通过调用`medianBlur`执行中值过滤操作。 6. **特征检测与匹配**: SIFT、SURF和ORB是几种常用的特征点提取工具,在物体识别及追踪任务中具有重要作用。在MFC应用内,可以实现图像间的特征对比功能。 7. **形态学运算**: 膨胀、腐蚀以及开闭操作等被广泛应用于预处理步骤以去除噪声或连接/分离不同的图像元素。 8. **对象检测与识别**: 利用Haar级联分类器和Local Binary Patterns (LBP)技术可以实现人脸或其他特定目标的定位功能。 9. **交互式界面设计**: 在MFC中,可创建按钮、滑块等用户控件以允许实时调整图像处理参数设置。 10. **多线程编程**: 当需要同时处理大量图片或进行即时性较高的任务时,可以采用OpenCV和MFC提供的多线程支持来优化程序性能表现。 该资料包中可能还包含了一些示例代码及项目文档以帮助开发者理解如何将OpenCV集成到MFC环境中,并实现各种图像处理功能。通过学习这些实例并实践应用,开发人员能够更深入地掌握在实际项目中的具体操作方法与技巧。
  • MFCDemo
    优质
    这是一个使用Microsoft Foundation Classes (MFC)开发的图像处理演示程序(Demo),展示了基本的图像处理功能和界面交互设计。 学完图像处理后自己用MFC实现了一款小软件,功能涵盖基本的图像处理操作,包括灰度变换、空间滤波、伪彩色、小波变换、形态学处理及图像分割等方面的功能。源码较大,压缩后也无法上传,有意交流学习者请留言。
  • 从RGB转换到HSV
    优质
    本研究探讨了一种将图像从RGB色彩模型转换至HSV色彩模型的技术方法,旨在优化图像处理与分析过程中的表现。 从RGB空间到HSV空间的转换及在Matlab程序中查看H、S、V分量的方法。
  • 人体骨骼
    优质
    本文提出了一种对人体骨骼图像进行空域处理的新方法,旨在提高医学影像中骨骼结构的清晰度和细节展现能力。通过优化算法,有效去除噪声并增强边缘检测,为临床诊断提供更精准的数据支持。 天津大学光电图像处理作业要求学生完成一系列与光电图像处理相关的任务和项目。这些作业旨在帮助学生深入理解和掌握相关理论知识及实践技能,并通过实际操作提升解决问题的能力。课程内容涵盖了从基础的光学成像原理到先进的数字图像处理技术等多个方面,鼓励同学们积极思考、动手实验并进行团队合作交流以共同进步。