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zeroc_ice-3.7.6 for python (win_amd64)

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简介:
zeroc_ice-3.7.6 for python (win_amd64) 是专为Windows 64位系统设计的Python绑定版本,用于Ice 3.7.6通信框架,支持高效跨语言和分布式对象调用。 Internet通信引擎(Ice)为开发任务关键型网络应用程序提供了一个强大且经过验证的平台。Ice可以处理所有底层细节,如网络连接、序列化和并发性,使您可以专注于应用逻辑。Ice Python扩展为Python开发者提供了完整的Ice功能集,包括:客户端和服务器支持同步和异步调用;通过TCP、SSL、UDP、多播和WebSocket传输进行通信;以及对IPv4和IPv6的支持。从Slice到Python的映射直观易懂。

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  • zeroc_ice-3.7.6 for python (win_amd64)
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    zeroc_ice-3.7.6 for python (win_amd64) 是专为Windows 64位系统设计的Python绑定版本,用于Ice 3.7.6通信框架,支持高效跨语言和分布式对象调用。 Internet通信引擎(Ice)为开发任务关键型网络应用程序提供了一个强大且经过验证的平台。Ice可以处理所有底层细节,如网络连接、序列化和并发性,使您可以专注于应用逻辑。Ice Python扩展为Python开发者提供了完整的Ice功能集,包括:客户端和服务器支持同步和异步调用;通过TCP、SSL、UDP、多播和WebSocket传输进行通信;以及对IPv4和IPv6的支持。从Slice到Python的映射直观易懂。
  • Python-3.7.6-x64.exe
    优质
    这是一个适用于Windows 64位操作系统的可执行文件,用于安装Python编程语言的3.7.6版本。 在电脑上使用Python 3.7.6 Windows版编写Python代码可以结合Visual Studio进行开发。
  • Python库 | caj2pdf_restructured-0.1.0a1-for-cp39-win_amd64.whl
    优质
    这是一个名为caj2pdf_restructured的Python库的安装包文件,版本号为0.1.0a1,适用于CPython 3.9版本及AMD64架构的Windows系统。该库主要用于将CAJ格式文件转换为PDF文档。 Python库,解压后即可使用。资源全名:caj2pdf_restructured-0.1.0a1-cp39-cp39-win_amd64.whl。
  • Python 3.7.6 64位安装包
    优质
    Python 3.7.6 64位安装包 是适用于Windows操作系统的最新版本Python编程语言的完整安装程序。此版本带来了诸多新特性和改进,兼容性更强,性能更优,是开发者的理想选择。 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言,它是一种面向对象且具有动态类型的编程语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell)。随着版本的不断更新和新功能的添加,越来越多的人使用Python进行独立项目和大型项目的开发。这里提供的安装包是适用于64位操作系统的Python 3.7.6版本。
  • Anaconda, TensorFlow与Python 3.7.6版本
    优质
    本简介探讨如何在Anaconda环境下安装和配置Python 3.7.6及TensorFlow,适合数据科学爱好者和技术开发者参考学习。 我目前稳定使用的是Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64、tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64以及python3.7.6版本。
  • Python 3.7.6 32位安装包
    优质
    这是一个适用于32位操作系统的Python编程语言官方版本(3.7.6)的安装包。通过此安装包可以轻松地在Windows电脑上安装和配置Python环境,便于进行软件开发、数据处理等任务。 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言,它是一种面向对象且具有动态类型的编程语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)。随着版本不断更新以及新功能的添加,越来越多的人开始使用Python进行独立的、大型项目的开发。此安装包为Python 3.7.6 的32位版本。
  • Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64 (兼容Python 3.7.6)
    优质
    这是一款适用于Windows系统的Anaconda软件,版本为2020.02,兼容Python 3.7.6。它包含了一系列用于科学计算和数据分析的库,支持快速开发环境配置。 官网始终提供最新版本的Anaconda,旧版不再在官网上展示。此版本适用于Python 3.7.6,对于初学者来说较为友好,并且无需解压密码。
  • Python-3.7.6-Win10-64位安装文件.rar
    优质
    这是一个包含Python 3.7.6版本在Windows 10 64位操作系统上安装所需文件的压缩包。 Python是一种广泛使用的高级编程语言,以其易读性、简洁的语法和丰富的标准库而闻名。在Windows 10操作系统上安装Python是许多开发者和初学者常见的任务之一。Python 3.7.6是一个稳定版本,包含了若干改进和新特性。 以下是使用Python 3.7.6在Windows 10系统上的安装步骤: 1. **下载安装包**:访问Python官方网站获取适用于Windows的最新版安装文件,并选择适合您系统的64位或32位版本。解压RAR压缩包,然后运行其中包含的exe文件。 2. **启动安装向导**:双击exe文件以开始Python安装过程,在欢迎界面点击Next继续进行。 3. **设置安装路径和环境变量**:在自定义安装页面中选择合适的安装位置,默认为C盘。确保选中“Add Python to PATH”选项,这将允许您直接从命令行调用Python及其包管理器pip。 4. **确认组件选择**:您可以根据需要更改默认的全部组件设置。通常情况下保留所有默认设置即可满足大多数需求。 5. **执行安装程序**:检查所有的配置后点击Install按钮开始安装流程,直至完成进度条显示100%后再关闭窗口结束此过程。 6. **验证Python版本**:打开命令提示符或PowerShell并输入`python --version` 或 `python3 --version` 命令来确认已正确设置环境变量,并查看所使用的具体Python版本号和状态信息。 7. **更新pip工具**:为了确保能够安装最新版的第三方库,建议使用以下命令检查pip是否需要升级: ``` python -m pip install --upgrade pip ``` 8. **测试运行示例项目**:尝试通过`pip install requests`来安装requests模块,并编写简单的Python脚本进行功能验证。 9. **集成开发环境(IDE)的选择与配置**:为了提高编程效率,可以考虑使用Visual Studio Code、PyCharm或Anaconda等流行的Python IDE。这些工具集成了代码编辑器、调试支持以及包管理等功能。 10. **学习基础语法和库函数**:掌握基本的Python语法规则、数据结构(如列表、字典)、函数定义及调用方法,同时熟悉标准库与第三方扩展库Numpy, Pandas等可以加速在数据分析等领域中的应用开发进度。 通过以上步骤即可顺利完成Python 3.7.6在Windows环境下的安装,并为进一步学习和实践打下坚实的基础。
  • dlib for Windows 10 Python 3.7 (预编译版 dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64...)
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    这是一款专为Windows 10系统设计的Python库dlib 19.17.99预编译版本,适用于Python 3.7环境,支持AMD64架构。它包含了广泛的机器学习、图像处理等功能模块。 标题中的“dlib Windows10 Python3.7免编译版本”指的是专门为Windows 10系统和Python 3.7环境准备的dlib库的预编译版本。dlib是一个强大的C++工具包,它包含了各种实用的机器学习算法和工具,尤其是用于计算机视觉和图像处理任务。这个版本是为Python接口优化的,方便Python开发者直接使用。 “dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl”是一个Python的wheel文件,它是一种预先编译好的二进制包格式,能够直接通过pip安装,避免了用户自行编译源代码的繁琐过程。这里的“cp37”代表Python 10,“cp37m”表示针对小端模式(little-endian)的Python解释器,“win_amd64”则表明该文件适用于64位的Windows操作系统。 在Python环境中,通常我们会使用pip命令来管理第三方库。“直接pip install dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl”是指用户只需在命令行输入这条指令,就可以将dlib库安装到Python环境中,省去了通常的编译和配置步骤,大大简化了安装流程。 dlib库的核心特性包括: 1. 高级机器学习算法:如支持向量机(SVM)、随机森林、K近邻(KNN)等,这些可以用于分类、回归和预测任务。 2. 深度学习框架:包含一个高效且易于使用的深度学习API,可以构建和训练自己的卷积神经网络模型。 3. 人脸检测与识别:提供了预训练的人脸检测模型和特征提取器,适用于人脸识别和其他面部特征分析任务。 4. 图像处理函数:例如图像变换、颜色空间转换、几何操作等,为图像分析提供便利。 5. 实用工具:如矩阵运算、数值优化算法等,可以作为其他复杂计算的基础。 在Python环境中,dlib库通常与其他库结合使用。比如与OpenCV进行图像处理,scikit-learn进行机器学习任务或TensorFlow/PyTorch框架用于深度学习项目中。对于Windows用户来说,这个特定的预编译版本尤为重要,因为它避免了因配置错误而导致的问题。 总而言之,dlib是一个功能强大的库,在计算机视觉领域特别有用。它为Windows 10上的Python 3.7用户提供了一种方便快捷的方式来安装和使用其丰富的特性集。
  • mayavi-4.7.1-with-vtk82-for-cp38-cp38-win_amd64
    优质
    这是一款针对Windows 64位系统的Mayavi软件包,版本为4.7.1,并集成了vtk82库,适用于Python的cp38环境。 mayavi-4.7.1+vtk82-cp38-cp38-win_amd64