2020 美赛论文模型及算法压缩包。

简介：
该资源汇集了2016年至2019年期间的O奖优秀论文。此外，还收录了清华大学数模研究组精心编撰的讲义，涵盖了数学建模、初等模型、量纲分析法、静态优化法、动态模型法、稳态模型法、差分离散模型以及层次离散模型等多个核心领域。同时，资源中包含了算法与程序大全电子书，内容详尽地阐述了线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合等一系列重要方法，并深入探讨了数据的统计描述和分析，包括方差分析和回归分析。 此外，资源还提供了微分方程建模及相关解法（常微分方程解法、差分方程模型）、马氏链模型以及变分法模型的详细讲解。 电子书中还包含了神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划和模糊数学模型的应用。最后，资源包含数学模型第三版姜启源pdf版本。