本项目利用MATLAB实现图像的空间域锐化和频率域增强技术，并进行详细的实验对比分析。通过不同的滤波方法优化图像质量，旨在研究其对图像清晰度的影响效果。
图像空间域锐化与频域增强的MATLAB代码及原理、结果分析实验：
一、实验内容
1. 图像锐化：运行提供的程序对月球影像进行处理，完成以下任务：
- 分析并对比不同方法在边缘提取效果上的差异。
- 观察滤波后的图像取值范围，并比较各种锐化方法的效果。
- 对于前两种滤波法，在直接相加时可能出现的问题进行分析；之后再对所有方法的图像锐化效果做进一步的对比与研究。
- 探讨拉普拉斯算子在数据类型转换及归一化的必要性，同时比较该算法的两种实现方式的特点。
2. 图像傅里叶变换及其反变换：使用给定代码处理提供的图片，并对其中的关键步骤进行注释说明其作用；分析结果并解释频谱中心化的原因。
3. 频域滤波原理：利用已有的程序观察实验过程中的图像不填充与填充后的差异，深入理解不同条件下数据处理的效果变化。
4. 实现高斯低通和高通滤波功能：运行提供的代码后调整参数D0为0.01、0.03及0.09，对比并分析由此产生的低频与高频过滤效果的变化情况。
二、实验材料和编程环境
数据来源包括了文件夹内的多张图片（如1.jpg, 2.jpg等）以及code文件中的函数代码。
编程环境为MATLAB R2016a。
5星
