Advertisement

Error Control Coding: Fundamentals and Applications (Pearson, 2004...)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
《Error Control Coding: Fundamentals and Applications》是Pearson出版社于2004年出版的一本关于差错控制编码基础及应用的专业书籍，深入浅出地介绍了差错检测与纠正技术。 这部经过重新组织并全面修订的经典著作的新版，在介绍性数字通信与更高级的信息理论之间搭建了一座桥梁。新版内容完全更新，涵盖了最新的发展成果，并介绍了最先进的纠错技术。本书详细讲解了编码的基本原理及其在实际错误控制系统设计中的应用。 书中包含了码分复用、格构编码、软判决解码算法以及用于可靠数据传输的Turbo编码等领域的最新进展，并新增加了关于Reed-Solomon编译码和级联编码方案的两章内容。此外，本书还提供了数百个新旧实例及超过200幅插图，展示了各种重要代码及其错误控制系统的结构、编码与解码电路以及性能表现。 该书适合具有最少数学背景的学习者作为全面参考书籍使用，并且对于研究编译理论的研究人员来说也是极佳的参考资料。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Error Control Coding: Fundamentals and Applications (Pearson, 2004...)
    优质
    《Error Control Coding: Fundamentals and Applications》是Pearson出版社于2004年出版的一本关于差错控制编码基础及应用的专业书籍，深入浅出地介绍了差错检测与纠正技术。 这部经过重新组织并全面修订的经典著作的新版，在介绍性数字通信与更高级的信息理论之间搭建了一座桥梁。新版内容完全更新，涵盖了最新的发展成果，并介绍了最先进的纠错技术。本书详细讲解了编码的基本原理及其在实际错误控制系统设计中的应用。 书中包含了码分复用、格构编码、软判决解码算法以及用于可靠数据传输的Turbo编码等领域的最新进展，并新增加了关于Reed-Solomon编译码和级联编码方案的两章内容。此外，本书还提供了数百个新旧实例及超过200幅插图，展示了各种重要代码及其错误控制系统的结构、编码与解码电路以及性能表现。 该书适合具有最少数学背景的学习者作为全面参考书籍使用，并且对于研究编译理论的研究人员来说也是极佳的参考资料。
     
  • Solution Manual for Error Control Coding (2nd Edition) by Lin Shu and Costello
    优质
    本书为林舒和科斯特罗洛所著《错误控制编码》（第二版）一书的配套解决方案手册，提供了书中习题的详细解答与解析。 Solution Manual for Error Control Coding, 2nd Edition by Lin Shu and Costello
     
  • Theory and Applications of Channel Coding Algorithms
    优质
    本书《通道编码算法的理论与应用》深入探讨了现代通信系统中通道编码的基本原理及其在实际中的应用，为读者提供了全面的理解和实用的知识。 ### 信道编码算法理论与应用 #### 一、信道编码概述 信道编码是一种在数据传输过程中用于提高数据可靠性的技术手段。它通过添加冗余信息来对抗噪声，确保接收端能够准确无误地恢复原始数据。该技术广泛应用于移动通信、卫星通信和存储系统等多个领域。 #### 二、《信道编码：理论、算法与应用》书籍介绍 《信道编码：理论、算法与应用》是一本于2014年出版的专业著作，由David Declerq、Marc Fossorier和Ezio Biglieri共同编著。本书涵盖了信道编码的基本原理、最新进展以及实际应用案例，是从事无线通信领域的工程师和技术人员的重要参考资料。 #### 三、信道编码理论基础 **1. 编码目的** 信道编码的主要目的是提高数据传输的可靠性，在信号受到噪声干扰时确保接收端能够准确恢复原始数据。通过使用信道编码技术可以有效减少误码率，保证通信质量。 **2. 编码原理** - **线性编码**: 基于线性代数原理，分为系统码和非系统码。 - **循环码**: 具有良好的代数结构，易于实现且纠错能力强。 - **卷积码**: 利用滑动窗口进行编码，适用于连续数据流传输。 - **Turbo码**: 结合了并行交织和迭代解码技术，具有非常高的纠错性能。 - **LDPC码**: 低密度奇偶校验码，在现代通信系统中广泛应用。 **3. 编码设计** 在设计信道编码方案时需要考虑多个因素，包括编码效率、解码复杂度以及抗干扰能力等。一个好的编码方案应该能够在保证较高传输速率的同时最大限度地减少误码率。 #### 四、信道编码的应用场景 **1. 移动通信** 移动通信系统中由于无线信道的不稳定性和多径效应的存在，使用高效的信道编码技术尤为重要。例如，在3GPP LTE标准中就采用了Turbo码和LDPC码作为主要的前向纠错编码方案。 **2. 卫星通信** 卫星通信面临更严峻的挑战如远距离传播带来的衰减以及大气层中的散射等现象，因此高效的信道编码技术对于提高可靠性至关重要。 **3. 数据存储** 在数据存储领域中（尤其是硬盘驱动器和固态硬盘），通过采用适当的信道编码可以有效防止数据损坏或丢失，并提升其完整性和持久性。 #### 五、未来发展趋势 随着通信技术的不断发展，对更高效低复杂度且适应性强的信道编码需求日益增长。对于新兴5G网络及物联网应用来说，还将出现更多创新性的编码方案以满足不同应用场景的需求。 《信道编码：理论、算法与应用》不仅提供了基础理论知识还深入探讨了其在各领域的具体应用情况。此书非常适合希望深入了解这一技术及其实际运用的读者阅读学习，帮助他们掌握核心原理并了解最新进展趋势。
     
  • Fuzzy Modeling and Control: Theory and Applications
    优质
    《Fuzzy Modeling and Control: Theory and Applications》是一本探讨模糊模型与控制理论及其应用的专业书籍，深入剖析了模糊逻辑在控制系统中的作用。 这本书涵盖了从系统建模到控制器设计的广泛内容，并包含一系列有趣的应用案例。全书分为三个部分：第一部分专注于描述模糊建模技术。
     
  • Fundamentals, Techniques, and Applications of Knowledge Graphs
    优质
    本书《知识图谱基础、技术及应用》全面介绍了知识图谱的核心概念、构建技术和实际应用场景，旨在帮助读者理解并有效运用知识图谱解决复杂问题。 Mayank Kejriwal, Craig A. Knoblock, and Pedro Szekely The MIT Press, 2021 I KNOWLEDGE GRAPH FUNDAMENTALS 1 Introduction to Knowledge Graphs 1.1 Graphs 1.2 Representing Knowledge as Graphs 1.3 Examples of Knowledge Graphs 1.3.1 Example 1: Scientific Publications and Academics 1.3.2 Example 2: ECommerce, Products, and Companies 1.3.3 Example 3: Social Networks 1.3.4 Example 4: Geopolitical Events 1.4 How to Read This Text 1.5 Concluding Notes 1.6 Software and Resources 1.7 Bibliographic Notes
     
  • Sparse Coding and Its Applications in Computer Vision
    优质
    《Sparse Coding and Its Applications in Computer Vision》探讨了稀疏编码理论及其在计算机视觉领域的应用，包括特征学习、图像恢复等。 Sparse Coding and Its Applications in Computer Vision Sparse coding is a fundamental concept in the field of computer vision. It involves representing data using a small number of active elements from a larger set, leading to efficient and effective representations that can capture essential features while reducing noise and redundancy. This technique has numerous applications within computer vision, such as image denoising, feature extraction for object recognition tasks, and compression techniques for visual data storage and transmission. Sparse coding models typically learn an overcomplete dictionary of basis functions from training images or other types of visual data. Each input is then represented by a sparse linear combination of these learned atoms. This approach not only enhances the interpretability but also improves computational efficiency in various computer vision tasks, making it a valuable tool for researchers and practitioners alike. In summary, sparse coding plays an important role in advancing methodologies within computer vision through its ability to generate compact yet informative representations from complex visual data sources.
     
  • Dissipative Systems: Analysis, Control, and Applications
    优质
    本书《耗散系统：分析、控制及应用》深入探讨了耗散系统的理论与实践，涵盖了从基础概念到高级分析技巧的知识体系，并详细介绍了控制系统的设计方法及其在工程领域的广泛应用。 耗散系统分析与控制理论是控制工程中的一个重要分支领域，它关注的是输入输出能量转换关系及其对系统的稳定性影响，并通过各种手段来优化这些过程。该理论提供了理解和设计复杂系统的方法，确保它们在不同条件下都能保持稳定性和鲁棒性。 相关书籍涵盖了多个子领域的知识： - 稳定性与稳态化问题，在无限维系统中的应用。 - 非光滑力学，研究非平滑动力学系统的分析和控制方法。 - 针对非线性控制系统的研究和技术应用，如L2增益、无源性和其他技术手段。 - 有关调节及输入约束的线性系统控制理论。 - 研究在不确定条件下仍能保持性能的鲁棒与H∞控制策略。 - 计算机控制系统的分析和设计方法。 - 复杂且难以预测的行为中的控制系统设计技巧，包括模型降维、正性和二维系统的应用等。 耗散系统理论不仅适用于物理工程领域，还包括生物化学等领域。它帮助研究者理解能量交换过程，并在控制器的设计中利用这些特性来增强鲁棒性。 此外，在现代控制理论中，H∞控制方法是一种有效的方法，用于设计能够抵抗外部扰动的控制器。这种方法特别适合于那些对模型不确定性敏感的应用场景。通过最小化性能指标（即H无穷大范数），可以确保系统在各种干扰下的稳定性与效能。 随着技术的进步，子空间辨识法已经成为一种重要的参数估计方法，尤其是对于线性动态系统的应用。该方法利用输入输出数据来构建数学模型，并且适用于那些无法直接测量内部状态的场景。 数字控制系统的设计和分析是近年来发展迅速的一个领域，在此过程中伴随着数字信号处理与微电子技术的进步而得到广泛应用。相比传统模拟系统而言，数字化控制具有更高的灵活性，能够通过软件更新实现复杂策略的应用。 在多变量控制系统中，需要同时管理多个输入输出对的问题变得更为普遍。例如航空器的飞行控制系统必须协调不同方向上的运动控制问题。因此对于这些复杂的系统来说，设计特殊算法以确保稳定性和性能达标至关重要。
     
  • VCSELs: Fundamentals, Technology, and Applications of **-Emitting Lasers...
    优质
    本书《VCSELs: 基础理论、技术及应用》深入探讨了垂直腔面发射激光器（VCSELs）的基本原理和技术细节，涵盖了其在通信、传感和消费电子等领域的广泛应用。 垂直腔面发射激光器（VCSELs）在过去约15年里在半导体激光市场确立了稳固的地位。从研发到商业化大约经历了17年的时间。最初的应用领域是数据传输速率为每秒1吉比特的多模光纤网络。2004年，VCSEL首次被应用到了光学鼠标中。如今，这两个应用场景每年分别生产约5000万单位的产品。未来预计在各种传感和照明用途（后者使用高功率激光阵列）领域也将会有大量需求。
     
  • Model-Free Adaptive Control: Theory and Applications
    优质
    《Model-Free Adaptive Control: Theory and Applications》一书全面介绍了无模型自适应控制理论及其在各个领域的应用实践，为复杂系统的控制问题提供了创新解决方案。 by Hou, Zhongsheng Jin, Shangtai Introduction ...........................................................................................1 1. Model-Based Control ........................................................................ 1 1.1 Modeling and Identification ......................................................... 1 1.2 Model-Based Controller Design ...................................................3 2. Data-Driven Control .........................................................................5 2.1 Definition and Motivation of Data-Driven Control .....................6 2.2 Object of Data-Driven Control Methods..............................7 2.3 Necessity of Data-Driven Control Theory and Methods ....8 2.4 Brief Survey on Data-Driven Control Methods..................10 2.5 Summary of Data-Driven Control Methods.......................15 3. Preview of the Book.........................................................................16 Recursive Parameter Estimation for Discrete-Time Systems................ 19 2. Introduction ....................................................................................19 2. Parameter Estimation Algorithm for LinearlyParameterized Systems.............................................................20 2.1 Projection Algorithm..........................................................21 2.2 Least-Squares Algorithm ....................................................22 3. Parameter Estimation Algorithm for NonlinearlyParameterized Systems..............................................27 3.1 Projection Algorithm and Its Modified Formfor Nonlinearly Parameterized Systems...............................27 3.2 Least-Squares Algorithm and Its Modified Formfor Nonlinearly Parameterized Systems...............................32 4. Conclusions.................................................................................... 44 Dynamic Linearization Approach of Discrete-TimeNonlinear Systems..............................................45 1. Introduction ....................................................................................45 2. SISO Discrete-Time Nonlinear Systems ..........................................47 2.1 Compact Form Dynamic Linearization..............................47 2.2 Partial Form Dynamic Linearization..................................53 2.3 Full Form Dynamic Linearization......................................59 3. MIMO Discrete-Time Nonlinear Systems......................................64 3.1 Compact Form Dynamic Linearization.............................64 3.2 Partial Form Dynamic Linearization.................................66 3.3 Full Form Dynamic Linearization......................................69 4. Conclusions.....................................................................................71 Model-Free Adaptive Control of SISO Discrete-TimeNonlinear Systems...........................................75 1. Introduction ....................................................................................75 2. CFDL Data Model Based MFAC ................................................... 77 2.1 Control System Design...................................................... 77 2.2 Stability Analysis ................................................................80 2.3 Simulation Results..............................................................87 3. PFDL Data Model Based MFAC.....................................................93 3.1 Control System Design.......................................................93 3.2 Stability Analysis ................................................................96 3.3 Simulation Results............................................................104 4. FFDL Data Model Based MFAC...................................................108 4.1 Control System Design.....................................................108 4.2 Simulation Results............................................................113 5. Conclusions................................................................................... 118 Model-Free Adaptive Control of MIMO Discrete-TimeNonlinear Systems..............................................119 1. Introduction .................................................................................. 119 2. CFDL Data Model Based MFAC ..................................................120 2.1 Control System Design.....................................................120 2.2 Stability Analysis ..............................................................124 2.3 Simulation Results............................................................132
     
  • Robust Analysis and Control Applications of LMI.pdf
    优质
    本文档探讨了线性矩阵不等式（LMI）在系统分析与控制应用中的稳健方法，并提供了理论分析及实用案例。 LMI在鲁棒分析与控制中的应用： 1. 数学基础 2. 利用线性矩阵不等式（LMI）进行李雅普诺夫稳定性分析及静态状态反馈（SSF）综合 3. 连续时间系统下的有界实引理（CT-BRL） 4. 连续时间系统的H∞合成方法 5. 离散时间系统下的有界实引理（DT-BRL） 6. 各种鲁棒性和H∞分析及综合作法的MATLAB代码 7. 附录B：用于仿真的三个“基准”系统