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老年疾病数据

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简介：
本数据库专注于收集和整理关于老年人常见疾病的详细信息，包括但不限于心脏病、糖尿病及阿尔茨海默病等，旨在为医学研究与临床实践提供有力的数据支持。 有几百种老年人疾病和症状适合用来进行信息检索。

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  • 老年疾病数据
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    本数据库专注于收集和整理关于老年人常见疾病的详细信息，包括但不限于心脏病、糖尿病及阿尔茨海默病等，旨在为医学研究与临床实践提供有力的数据支持。 有几百种老年人疾病和症状适合用来进行信息检索。
     
  • 疾病数据库（2019年版）.xlsx
    优质
    《疾病数据库（2019年版）》是一个详尽记录各类疾病信息的数据集，涵盖疾病的定义、症状、治疗方法等多方面内容。该版本更新了最新的医学研究成果和临床数据，是医疗工作者的重要参考工具。 我们拥有7千多条疾病数据记录，每一条都包含了别名、简介、发病部位、就诊科室以及相关症状等详细信息。
     
  • 疾病数据.csv
    优质
    《疾病数据.csv》是一份包含各种疾病的数据库文件，记录了病名、症状、病因等详细信息，便于医学研究和数据分析。 医疗数据包括疾病、科室、病症等关系表，共有14000多条记录。这些数据来源于39健康网，并包含15项信息，涉及7类实体，约有3.7万个实体以及21万种实体之间的关系。
     
  • 人体疾病与病症数据库
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    《人体疾病与病症数据库》是一部全面收录各类常见及罕见疾病的参考书，涵盖症状描述、诊断标准和治疗建议等内容，为医疗工作者提供详尽的信息支持。 这段文字介绍了包含1500种疾病的资料库，并详细描述了每种疾病的主要病症。这些疾病共有200多种不同的症状表现。
     
  • 皮肤疾病数据集.zip
    优质
    本数据集包含各类皮肤疾病的图片及详细信息，旨在用于皮肤病诊断模型的研究与开发。 从一个皮肤病网站上爬取了包含标签说明的皮肤病图片，并将其分为训练集、评估集和测试集，分别有128张、32张和40张图片。
     
  • UCI心脏疾病数据集
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    UCI心脏疾病数据集是由科研机构与医院合作提供的医疗数据库，用于研究和预测个体患心脏病的风险。该数据集包含患者的年龄、性别、血压等信息及是否患有心脏疾病的标签，是机器学习中分类任务的经典案例之一。 Heart Disease UCI数据集的相关详细信息可以参考这篇文章：https://blog..net/didi_ya/article/details/120196857 去掉链接后的版本如下： 关于Heart Disease UCI数据集的详细信息可以在相关文章中找到。
     
  • Framingham心脏疾病数据集
    优质
    Framingham心脏疾病数据集是由美国国立心脏、肺和血液研究所资助的研究项目，包含大量关于心血管疾病的临床数据，用于研究预测模型。 CSV数据集通常包含表格形式的数据，用于存储或交换结构化信息。这类文件格式简单、易于解析，并且被广泛应用于数据分析和机器学习项目中。用户可以轻松地将各种类型的信息组织进CSV文件里，例如客户记录、产品目录或者实验结果等。 对于研究人员及开发者而言，利用CSV数据集进行探索性分析或是构建模型是非常常见的一种做法。这类数据集能够帮助他们更好地理解问题背景，并据此开发出更有效的解决方案或算法。
     
  • 疾病分类数据集.zip
    优质
    该资料包包含一个关于各类疾病的详细分类数据集，适用于医学研究、数据分析和教育用途。 该数据集能够帮助你利用现有的机器学习和深度学习知识，并将其应用于医学领域，从而简化内科医生的工作任务。此数据集包含132个参数，可以预测42种不同类型的疾病。完整的数据集包括两个CSV文件：一个用于训练模型，另一个用于测试模型。每个CSV文件都有133列，其中前132列记录了患者的症状信息，最后一列表示预后情况。这些症状对应于42种不同的疾病类别，并可以进行进一步的分类研究。你需要在训练数据集上建立模型并使用测试数据集来评估其性能。
     
  • 心血管疾病数据集
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    心血管疾病数据集是一系列包含患者健康信息和生活习惯的数据集合，用于研究心脏疾病的成因、预测以及辅助临床决策，旨在改善心血管疾病的预防与治疗。 心脏疾病数据集包含了大量与心脏病相关的医疗记录和统计数据，旨在帮助研究人员、医生及机器学习工程师更好地理解心脏病的发病机制、风险因素以及治疗方法。该数据集可用于训练预测模型，评估患者的心脏健康状况，并支持相关疾病的早期诊断和预防措施的研究开发。 此数据集中包括但不限于患者的年龄、性别、血压水平、胆固醇含量等基本信息；还包括吸烟史、糖尿病病史以及其他可能影响心脏健康的个人生活习惯或既往病史的详细记录。此外，还提供了详细的临床检查结果以及各种影像学资料（如心电图和超声心动图）以供分析参考。 研究人员可以利用这些数据进行深度学习模型训练，并通过不断优化算法提高预测准确率；同时也能为心脏病患者提供个性化的健康管理建议和服务，从而改善他们的生活质量并降低医疗成本。
     
  • WS 375-2012 老年人健康管理的疾病管理基本数据集（第4部分）.pdf.rar
    优质
    该PDF文件为《老年人健康管理的疾病管理基本数据集》国家标准(WS 375-2012)第四部分，提供规范化的老年人健康管理和疾病管理的数据标准。 WS 375-2012《疾病管理基本数据集》第4部分：老年人健康管理规范了针对老年人健康状况的管理和记录标准。这部分内容主要关注如何通过标准化的数据集合来提升对老年群体健康的监测与服务提供效率，确保信息的一致性和准确性。