【图像修复】利用MATLAB的低秩张量CTV和TRPCA技术进行图像修复（包含PSNR分析及Matlab源码 4820期）.md

简介：
本文详细介绍了使用MATLAB中的低秩张量CTV和TRPCA技术来修复图像的方法，并提供了详细的PSNR分析结果以及相关代码，适用于第4820期刊登。 Matlab武动乾坤上传的资料包含对应的代码，所有代码均可运行并亲测有效，适合初学者使用。 1、压缩包内容： 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需单独运行。 附带程序运行结果示例图。 2、适用版本： Matlab 2019b。若遇到问题，请根据错误提示进行修改；如仍无法解决，可以联系博主寻求帮助。 3、操作步骤： 第一步：将所有文件放置于当前的Matlab工作目录中； 第二步：双击打开main.m文件； 第三步：点击运行按钮等待程序执行完毕并查看结果。 4、咨询服务 如有其他需求或问题，可直接与博主沟通。 具体服务包括但不限于： - 博客或资源完整代码提供 - 期刊论文或其他参考文献复现帮助 - Matlab程序定制开发 - 科研项目合作 图像修复相关技术：维纳滤波法、最小二乘方法、模糊图像恢复算法、中值及均值滤波器应用、全变分TV+curvelet变换的图像修复方案以及自适应空间滤波的图像复原技巧。