SALib是一个Python库，基于Numpy，用于灵敏度分析。它提供了Sobol、Morris、分数阶乘和FAST等方法。

简介：
灵敏度分析库（SALib）是一个提供常用敏感性分析方法的Python实现。该库在系统建模领域具有广泛的应用，能够精确地评估模型输入或外部因素对目标输出产生的具体影响。文档包含详细的规范和要求，并明确指出SALib从v1.2版本开始正式支持Python 3，同时不正式支持Python 2。安装SALib可以通过pip install SALib、python setup.py install或conda install SALib等方式完成。测试范围经过严格验证，并且相关研究成果已发表在SALib纸上，由Herman, J., Usher, W., (2017)撰写，发表于Journal of Open Source Software，文章编号为2(9)，97，doi:10.21105/joss.00097。该库的方法包括Sobol敏感性分析。