小波神经网络用于风速预测，并提供了置信区间估计。(发表于2012年)
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简介：
小波神经网络是一种崭新的网络架构，它巧妙地融合了小波变换理论与人工神经网络的优势，成功地规避了传统BP神经网络可能遇到的局部最优解问题以及训练过程中的速度瓶颈。本文详细阐述了小波神经网络模型的构建过程，并利用最陡梯度下降法对该模型进行了训练。随后，我们将其应用于对风电场小时风速数据的预测任务中，同时还对预测结果的置信区间进行了精确的计算。实验结果表明，与BP神经网络相比，小波神经网络在训练效率和预测准确性上均表现出了更卓越的性能。
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