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该文件是spark的bin目录,包含hadoop3版本,且不包含hive组件。

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简介:
Hadoop版本为3.1.3,在CentOS 8操作系统下的测试验证已经成功完成。

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  • spark-bin-hadoop3-nohive.tgz
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    这是一个专为Hadoop 3环境设计的Spark二进制发行包,不含Hive依赖。用户可以下载此压缩包以快速启动基于Hadoop 3的数据处理任务。 Hadoop版本为3.1.3,在CentOS 8系统下已测试通过。
  • spark-3.3.1-bin-hadoop3.tgz
    优质
    Spark-3.3.1-bin-hadoop3.tgz 是一个结合了Apache Spark 3.3.1版本与Hadoop 3兼容性的压缩包,适用于大数据处理任务。 Spark是Apache软件基金会提供的一款开源大数据处理框架,它以高效、通用、易用及可扩展性著称。“spark-3.3.1-bin-hadoop3.tgz”这一压缩文件中包含了与Hadoop 3兼容的二进制发行版Spark 3.3.1。此版本不仅支持最新的Hadoop生态系统特性,还提供了优化的大数据处理性能和增强的功能。 Spark的核心组件包括: 1. **Spark Core**:这是所有其他模块的基础,负责分布式任务调度、内存管理、错误恢复,并提供与存储系统的接口。它实现了弹性分布式数据集(RDD),这是一种容错的只读的数据结构,在集群中可以进行并行操作。 2. **Spark SQL**:用于处理结构化数据的组件,通过结合SQL查询和DataFrame及Dataset API,提供了统一的方式来执行SQL查询和编程API。DataFrame是跨语言、分布式的表格数据集合的概念实现,而Dataset则是其类型安全版本,在Java和Scala中支持强类型的使用。 3. **Spark Streaming**:提供实时流处理能力,可以处理来自各种源(如Kafka、Flume等)的连续数据流,并通过微批处理方式实现低延迟的数据处理。 4. **MLlib**:包含了一系列常用的机器学习算法和模型选择及评估工具。它支持管道和特征工程功能,便于构建与优化机器学习模型。 5. **GraphX**:提供用于创建、操作和分析大规模图数据的API。适用于社交网络分析、推荐系统等领域。 6. **Spark R**:虽然在3.3.1版本中可能不作为单独组件列出,但为R用户提供了一个接口来直接利用Spark的强大功能。 在Hadoop 3环境下运行Spark可以使用YARN或Mesos进行任务调度,并且能够享受由HDFS提供的高可用性和扩展性。安装时需要解压“spark-3.3.1-bin-hadoop3.tgz”文件,配置环境变量(如`SPARK_HOME`和`JAVA_HOME`),并根据具体需求选择合适的启动方式。 用户可以通过Jupyter Notebook、Scala、Python、Java或R编写Spark应用程序,并利用其提供的API进行数据处理。Spark支持交互式数据分析,在大规模数据处理、实时流处理等场景中得到广泛应用,为大数据领域提供了强大的解决方案。
  • Hadoop 2.6.0 Windowsbinhadoop.dll和winutils.exe等...
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    本资源提供Hadoop 2.6.0版本在Windows环境下的运行支持,包括关键的二进制文件如hadoop.dll与winutils.exe,助力开发人员便捷部署大数据处理框架。 Hadoop 2.6.0 的 Windows 版本在 bin 目录中包含 hadoop.dll 和 winutils.exe 文件。这些文件位于 hadoop-2.6.0\bin 路径下。
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    AXIS2 1.6.2为最新版本,包含bin和war文件,提供全面更新与增强功能,支持开发人员更高效地进行Web服务部署及应用集成。 Axis2的最新版本是1.6.2,包含bin和war文件。
  • 仅复制结构().bat
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    这是一个批处理脚本文件,用于在Windows操作系统中复制指定目录的文件夹结构而不复制其中的具体文件。该脚本可以简化大型项目或网站迁移时的文件组织工作。 有时候只需复制目录结构而不复制文件的话,可以使用批处理脚本实现这一操作。只需要将源目录拖拽到窗口并按回车键,然后将目标目录同样方式拖入即可完成仅复制目录结构的任务,整个过程非常简便。欢迎尝试!
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    Spark 2.3.0 版本适用于Hadoop 2.7环境的二进制压缩包,便于快速部署和使用Apache Spark的大数据处理框架。 spark-2.3.0-bin-hadoop2.7版本的压缩文件包含了该特定版本的Spark软件及相关依赖项。
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    本文章介绍如何使用Python编写脚本来检测当前代码文件所在的直接父目录下是否存在特定的目标文件。通过简单的函数实现快速便捷地进行目录和文件检查,有助于提高程序开发时的自动化程度与效率。 编译环境:Python 3.8.1 压缩包内自带虚拟环境,可通过该虚拟环境运行代码以避免版本冲突。 代码功能:判断当前 Python 文件所在文件夹的一级目录下是否存在目标文件。
  • 自动创建链接)
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    本工具能够自动生成与管理文件目录,并为每个文件提供直接链接,方便用户快速访问和下载所需资源。 使用Excel表格自动在文件夹内生成所有文件的目录。
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    本资源包包含Hive JDBC驱动jar和完整的Hive 3.1.2安装包,适用于开发环境和测试环境中快速集成及部署Hive服务。 包含两个文件:hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar 和 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz。