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C++高斯白噪声代码程序

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简介：
本段代码实现了一个使用C++编程语言生成高斯白噪声信号的程序，适用于音频处理、通信系统仿真等领域。 生成高斯白噪声，并给定一个滤波器后，通过卷积运算得到滤波后的噪声数据，在Linux系统上已成功测试。

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  • C++高斯白噪声代码程序
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    本程序使用C++编写，旨在生成具有特定均值和方差的高斯白噪声序列。适用于信号处理与通信领域中的模拟测试及实验研究。 用C++编写的模拟高斯白噪声程序适用于数字通信原理课程的仿真。
     
  • C++高斯白噪声代码程序
    优质
    本段代码实现了一个使用C++编程语言生成高斯白噪声信号的程序，适用于音频处理、通信系统仿真等领域。 生成高斯白噪声，并给定一个滤波器后，通过卷积运算得到滤波后的噪声数据，在Linux系统上已成功测试。
     
  • MATLAB多种技术去除高斯白噪声-1.zip_去噪_去噪声_高斯_去除白噪声_去高斯白噪声
    优质
    本资源提供了一套利用MATLAB实现多种算法去除信号中高斯白噪声的方法，适用于研究和工程应用中的信号处理需求。包含代码示例与分析文档。 Matlab方法去除高斯白噪声效果很好且实用，代码全面有效。
     
  • Python实现的高斯白噪声程序
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    本程序利用Python语言实现生成高斯白噪声的功能，适用于信号处理与通信系统中的模拟测试。用户可自定义参数以获取所需特性的噪声样本。 使用Python生成高斯白噪声，并允许设置信噪比。
     
  • 高斯白噪声的MATLAB代码-noise_assisted_mvmd: noise_assisted_mvmd
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    noise_assisted_mvmd项目提供了一套基于MATLAB的代码，用于生成和处理高斯白噪声信号。这些代码特别支持与MVMD（多变模态去噪）算法相关的应用研究。 高斯白噪声matlab代码用于支持论文《噪声辅助的多元变量模式分解》（ICASSP2021），作者为Charilaos A. Zisou、Georgios K. Apostolidis及Leontios J. Hadjileontiadis。该研究提出了一种名为NA-MVMD的技术，即噪声辅助MVMD方法。变分模式分解（VMD）是一种被广泛使用的优化技术，在非平稳信号分析中有广泛应用；而其最近提出的多元扩展版本MVMD在多通道信号的分析中显示出巨大潜力。然而，预先确定提取成分数量K的要求限制了这两种方法的表现力。 本研究将噪声注入范例与MVMD结合使用，为VMD和MVMD提出了一个改进方案——NA-MVMD，该方案旨在放宽对预设K值的需求，并提高分解质量。通过在初始信号中添加带有高斯白噪声的变量/通道来激发过滤器组特性，以此方法促进更高阶的分析能力。 此外，还提出了一种替代中心频率更新的方法：使用广义交叉频谱质心而非单个频谱质心平均值进行计算，从而实现更快的收敛性。NA-MVMD不仅适用于单一变量和多变量合成信号，在选择K参数时也表现出更强的能力、更高的抗噪声能力以及更低的敏感度。 这项工作为非平稳及多通道信号分析提供了新的视角，并展示了如何通过引入随机元素来改进现有技术，从而提高其在实际应用中的表现。
     
  • 130401.rar_blocks信号_高斯白噪声和白噪声
    优质
    本资源探讨了通信系统中高斯白噪声与白噪声的影响，提供了相关理论分析及仿真代码，适用于研究与学习。 1. 生成一个“Blocks”信号。 2. 向其添加高斯白噪声。 3. 使用 db3 小波进行分解，以展示信号和噪声在各个尺度上的表现。
     
  • 生成高斯白噪声与有色噪声的MATLAB代码
    优质
    本资源提供了一段用于在MATLAB环境中生成高斯白噪声和有色噪声的代码。适合于信号处理及通信系统仿真研究。 这里有三段程序：一段用于产生高斯白噪声，另一段将信号加载到高斯白噪声上，还有一段用于生成有色噪声。这些程序是我搜集后分享给大家的。
     
  • 生成高斯白噪声与有色噪声的MATLAB代码
    优质
    本资源提供了一套详细的MATLAB代码示例，用于生成高斯白噪声和不同特性的有色噪声。通过这些代码，用户可以深入理解各种噪声模型及其在信号处理中的应用。 这里有三段程序：一是产生高斯白噪声的程序；二是信号加载高斯白噪声的程序；三是产生有色噪声的程序。这些是我搜集后特此分享给大家的。
     
  • 高斯白噪声Matlab代码与GNG Verilog IP内核高斯噪声生成器
    优质
    本项目提供了一套用于生成高斯白噪声的Matlab代码及Verilog实现的Gaussian Noise Generator (GNG) IP核心，适用于通信系统中的模拟测试和信号处理。 高斯白噪声MATLAB代码及GNG Verilog IP内核介绍 该内核生成标准正态分布的白高斯噪声，适用于将误码率（BER）测量到极低水平（约$10^{-15}$）。它采用64位组合Tausworthe随机数发生器和逆累积分布函数的近似值来实现这一目标。所得的概率密度函数为高斯分布，最大范围可达9.1$\sigma$。 目录结构如下： - doc：设计文件 - sim：模拟文件 - modelsim：ModelSim 模拟目录 - c：C 代码 - matlab：MATLAB 代码和 CMEX 代码 - rtl：RTL 代码（Verilog） - TB：测试基准代码（SystemVerilog） - syn：综合目录 - ise：Xilinx ISE 项目目录 作者为广西刘。