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获取TIOBE编程语言排行榜数据

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简介:
本项目旨在提供一种便捷的方式,用于定期抓取和解析TIOBE编程语言排行榜的数据。通过结构化存储,便于用户追踪各编程语言的发展趋势。 我是「虐猫人薛定谔i」,一个不甘于现状、有梦想并不断追求的00后。 本博客主要记录和分享我所学的知识与见解,欢迎关注以获取最新的内容更新。 不忘初心,方得始终。我相信自己的梦想终将实现! 红心:表示热情和支持 文章目录思路分析代码结果总结 最近打算做一个编程语言排名的可视化项目,因此从TIOBE网站上爬取了一些数据。下面我来分享一下我的想法和方法,仅供参考。如果有更好的建议或方案,请在评论区留言。 本次的目标是获取TIOBE网站上的编程语言排行榜的数据。 打开该网站后发现其中有一个图表非常吸引人,并且包含了2002年至今的完整数据集。

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客服
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  • TIOBE
    优质
    本项目旨在提供一种便捷的方式,用于定期抓取和解析TIOBE编程语言排行榜的数据。通过结构化存储,便于用户追踪各编程语言的发展趋势。 我是「虐猫人薛定谔i」,一个不甘于现状、有梦想并不断追求的00后。 本博客主要记录和分享我所学的知识与见解,欢迎关注以获取最新的内容更新。 不忘初心,方得始终。我相信自己的梦想终将实现! 红心:表示热情和支持 文章目录思路分析代码结果总结 最近打算做一个编程语言排名的可视化项目,因此从TIOBE网站上爬取了一些数据。下面我来分享一下我的想法和方法,仅供参考。如果有更好的建议或方案,请在评论区留言。 本次的目标是获取TIOBE网站上的编程语言排行榜的数据。 打开该网站后发现其中有一个图表非常吸引人,并且包含了2002年至今的完整数据集。
  • 音乐爬虫-音乐RAR
    优质
    本项目为一款用于抓取音乐排行榜数据的工具,可自动收集并整理各大音乐平台榜单信息,便于用户分析和使用音乐数据。 爬取特定网站的音乐排行榜并将其导出到Excel表格中。
  • TIOBE 2月名揭晓!Python增长1.77%!
    优质
    TIOBE发布2月编程语言排行榜,Python本月表现突出,其受欢迎程度上升了1.77%,继续在榜单中保持强势地位。 编程新贵Python最近在TIOBE排名中取得了第3名的好成绩(截至2020年2月)。老牌编程语言Java依然稳居榜首,C语言紧随其后。 去年,Python风头强劲,其简洁的语法受到了众多工程师的喜爱。尽管目前大多数企业的主流选择还是其他编程语言,但Python的增长率达到了1.77%,预示着它未来的发展潜力巨大。要知道,在TIOBE指数中排名第四和第五的C++与C#两种语言合计市场份额才勉强超过Python。 值得注意的是,TIOBE指数并不反映一种编程语言的质量高低,大家关注这一趋势是因为担心会错过某些新兴技术。相比较于Java专注于企业级应用开发领域,Python则在更多应用场景上展示出其灵活性和广泛适用性。
  • 中国大学.zip
    优质
    该资料包包含了从各大教育网站上爬取到的中国大学排行榜的数据集,内容详细记录了不同高校的各项评价指标和排名情况。适合用于高等教育研究、数据分析及可视化等用途。 使用Python爬取中国大学排行榜数据,并对前十名进行可视化柱状图分析。
  • 《豆瓣图书.ipynb
    优质
    本Jupyter Notebook文档详细介绍了如何从豆瓣网站获取图书排行榜的数据。通过Python编写代码,实现对网页信息的自动化抓取与解析,为数据分析和研究提供便利。 1.4.2.《豆瓣图书排行榜》爬虫.ipynb
  • Python爬虫技术用于百度音乐的方法
    优质
    本篇文章主要介绍如何运用Python爬虫技术高效地从百度音乐中抓取排行榜的相关数据。通过具体案例分析和代码实现,帮助读者掌握在实际项目中的应用方法。 在之前的爬虫项目中,主要使用了第三方库Beautifulsoup来抓取数据,并通过选择器定位每个特定的数据项。通常情况下,有用的信息位于共同的父节点下,只是子节点有所不同。因此,在前次的爬虫过程中,为了获取不同类别下的具体信息(如歌曲名和歌手),需要从它们各自的父类或更上层的父节点开始逐步向下寻找目标数据所在的具体位置。这种做法导致代码结构变得复杂且冗余,因为许多数据项共享相同的顶级或中间级父节点,每次都需要重复定位这些公共部分。 鉴于此,在本次项目中我对爬虫策略进行了优化,并通过一个具体案例来说明改进后的方案:这次的目标是抓取百度音乐页面上的榜单内容(包括歌曲名称和演唱者信息)。
  • Unity2019的实现.rar
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    本资源为使用Unity 2019版本开发数据排行榜功能的教学资料,涵盖设计、编码及优化技巧,适合游戏开发者深入学习。 在Unity2019中实现数据排行榜是一项常见的游戏或应用功能。它允许用户查看各种统计数据的排名,如分数、成就或其他关键性能指标。这个项目可能是一个教学资源或一个实际游戏的一部分,展示了如何在Unity环境中处理动态数据并进行可视化。 下面我们将深入探讨在Unity2019中创建数据排行榜涉及的关键技术点,并需要了解Unity的基础架构。Unity是一款跨平台的游戏开发引擎,支持2D和3D图形,并提供一套完整的工具集来创建交互式内容。在Unity2019版本中,开发者可以利用C#编程语言进行脚本编写,这是实现排行榜功能的核心部分。 ### 数据管理 - **数据存储**:排行榜数据可存于本地文件、数据库或远程服务器上。如果数据量不大,可以选择使用Unity的PlayerPrefs类进行本地存储。对于大量或实时更新的数据,则需要与云端服务器通信,例如通过REST API接口。 - **数据结构**:通常排行榜涉及多个玩家分数,因此需设计合适的数据结构(如List、Array或Dictionary)来高效地排序和查找。 ### 动态排序 - 排序算法:Unity中可通过快速排序、归并排序等方法进行动态排序。C#的LINQ库提供了便捷的方法对数据集合进行升序或降序排列。 - 实时更新:新数据进入时,需要实时刷新排行榜,这可以通过监听事件并在接收到新数据后触发界面更新来实现。 ### 用户界面(UI)设计 - UI组件:Unity的UI系统提供了一系列组件如Text、Image和ScrollView等用于创建排行榜。每个玩家排名、名字及分数可使用Text展示;而ScrollView则支持滚动查看完整排名。 - 可视化效果:通过Sprite和Material系统,可以自定义背景、边框和图标以提升视觉体验。 ### 时间序列数据处理 如果涉及历年数据排行,则需处理时间序列。这可能需要一个时间轴或滑块控件让用户选择年份查看当年的排行榜情况,并使用Unity动画系统创建平滑过渡效果增强用户体验。 ### 性能优化 - 资源管理:避免加载过多资源导致性能下降,可采用Unity AssetBundle按需加载和卸载相关资源。 - 布局优化:合理布局UI元素以减少不必要的计算并提高界面绘制效率。 ### 网络通信 使用UnityWebRequest或第三方库(如Photon)实现与服务器的通信获取或上传排行榜数据,并在网络不稳定时提供错误处理机制,例如自动重试和显示错误提示。 通过这个项目,开发者可以提升在Unity中处理动态数据及构建交互式界面的能力。
  • 豆瓣Top250电影
    优质
    本项目旨在通过Python爬虫技术收集并分析豆瓣网备受推崇的Top250电影榜单的数据,为影迷提供精选影片推荐和深度解析。 豆瓣爬虫可以用于抓取豆瓣电影网站上的数据,例如获取豆瓣Top250电影排行榜的信息。
  • 微小宝公众号
    优质
    微小宝公众号数据排行榜是一款专注于微信公众号数据分析的应用程序,提供详尽的文章阅读量、用户增长等关键指标排行,助力运营者精准定位市场趋势。 以下是根据微小宝数据整理的2018年六月排名前五十的微信公众号列表。