Advertisement

使用QT调用有道翻译API的在线英汉词典

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目是一款基于QT框架开发的在线英汉词典软件,通过集成有道翻译API实现高效准确的英文单词查询与翻译功能。 此程序可以直接运行,是基于调用有道API的基础实现;可以在其基础上进行更多扩展功能的开发。代码中有许多注释供参考使用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 使QTAPI线
    优质
    本项目是一款基于QT框架开发的在线英汉词典软件,通过集成有道翻译API实现高效准确的英文单词查询与翻译功能。 此程序可以直接运行,是基于调用有道API的基础实现;可以在其基础上进行更多扩展功能的开发。代码中有许多注释供参考使用。
  • 使 Python API 实现功能
    优质
    本项目利用Python语言调用有道翻译API,实现了便捷高效的文本翻译功能,适用于多种应用场景。 本段落主要介绍了如何使用Python调用有道翻译接口实现翻译,并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对学习或工作中需要进行文本翻译的读者具有一定的参考价值。希望有兴趣的朋友可以一起学习探讨。
  • 基于百度APIQT线
    优质
    本项目基于百度翻译API开发,是一款集成了英语单词查询与中文释义展示功能的QT界面在线英汉词典。用户可以便捷地获取权威准确的词汇解释和例句,支持发音功能以帮助学习标准音标。 基于Qt开发的一个调用百度API的英汉翻译软件。由于使用有道翻译卡顿严重,因此自己编写了这款软件。不过目前较长的语句可能会出现乱码问题。如有需要,请自行联系我。建议通过GitHub下载该软件。
  • 使PythonAPI进行实例演示
    优质
    本教程提供了一个详细的实例,展示如何利用Python语言访问和运用有道翻译API来实现文本翻译。适合对自动化翻译感兴趣的技术爱好者学习参考。 本段落实例讲述了如何使用Python通过调用有道翻译API实现翻译功能。 代码如下: ```python # coding=utf-8 import urllib.request, urllib.parse import json import time import hashlib class YouDaoFanyi: def __init__(self, appKey, appSecret): self.url = https://openapi.youdao.com/api/ self.headers = { # 具体的头部信息需要根据API文档进行填写 } ``` 这段代码定义了一个名为YouDaoFanyi的类,用于调用有道翻译API实现中译英、其他语言到中文等翻译功能。
  • Python线工具,含GUI界面
    优质
    这是一款功能强大的Python词汇查询与在线翻译工具,提供直观的图形用户界面(GUI),支持便捷的英汉互译服务。 Python英汉词典,在线翻译器,带GUI界面,支持自定义单词搜索。
  • 使C#百度API进行源代码
    优质
    本项目提供利用C#语言调用百度翻译API实现英语与汉语之间互译功能的完整源代码,便于开发者集成翻译服务。 尽管百度翻译在准确性方面仍不及谷歌翻译,但考虑到网络环境的实际需求以及百度翻译接口的免费且易于使用的特点,我们选择了百度翻译API。本代码示例展示了如何利用该API实现英汉互译功能。
  • 使API自动.ts文件(中文到文)
    优质
    本项目利用有道API开发了一个自动化工具,专门用于将.ts文件中的中文内容精准翻译成英文,提高本地化效率。 项目使用QT开发,在制作国际版时需要将代码中的中文翻译成英文。已通过QT提取所有待译的中文并生成了ts文件,但由于翻译量较大,因此编写了一个工具来调用有道API,并连接到有道服务器以获取翻译结果。
  • LabVIEW中使POST.vi
    优质
    本示例展示了如何在LabVIEW环境中通过HTTP POST方法调用有道翻译接口进行文本翻译,实现自动化语言转换功能。 【1】使用LabVIEW 2014版本编写;【2】通过POST方式提交英文内容给有道翻译服务;【3】获取服务器返回的值;【4】解析并提取出返回值中的翻译部分;【5】仅供学习交流,请谨慎使用,切勿用于商业用途。由于有道服务器容量有限,如果被屏蔽,则后续使用者将无法继续使用该接口进行测试和研究。
  • 使Python智云API进行文件批量
    优质
    本项目介绍如何利用Python编程语言高效地调用有道智云API,实现对大量文本文件的一键式自动翻译功能。 最近在工作中需要对大量文件进行汉译英的翻译任务,手动逐个处理不仅耗时且效率低下。为解决这一问题,我决定利用Python编程语言结合有道智云提供的API来实现批量文档翻译工具。 开发过程中主要步骤包括: 1. **注册与应用创建**:在有道智云网站上完成开发者账号的注册,并登录后选择需要的服务(如自然语言翻译),然后创建新的应用程序并获取其ID和密钥,这些信息用于后续的身份验证。 2. **实例绑定**:为新建的应用配置一个API实例。这一步骤完成后就可以通过应用的信息来调用所需的API接口。 3. **接口使用与代码编写**: - 调用有道智云的翻译服务需要遵循特定规则,包括HTTPS请求、支持GET或POST方式以及数据编码等要求。 - 在发送请求时必须提供一些参数如待翻译文本(`q`)、源语言(`from`)和目标语言(`to`),以及其他身份验证信息。此外还需要生成一个签名以确保安全传输。 4. **Python代码实现**:使用requests库处理HTTP请求,并编写函数来读取文件内容,调用API进行翻译并将结果保存到指定位置。 5. **示例代码展示**: ```python import requests import hashlib import os def translate_file(file_path, target_lang): with open(file_path, r, encoding=utf-8) as f: content = f.read() app_key = your_app_key # 应用ID app_secret = your_app_secret # 应用密钥 curtime = str(int(time.time())) salt = str(uuid.uuid4()) sign_input_str=f{app_key}{content[:10]}{len(content)}{content[-10:]}{salt}{curtime}{app_secret} sign=hashlib.sha256(sign_input_str.encode()).hexdigest() url = fhttps://openapi.youdao.com/api?appKey={app_key}&q={content}&from=auto&to={target_lang}&salt={salt}&signType=v3&curtime={curtime} response = requests.get(url) result=response.json() if result[errorCode] == 0: translated_text=result[translation][0] output_path=os.path.join(translated_files, os.path.basename(file_path)) with open(output_path,w,encoding=utf-8) as out_f: out_f.write(translated_text) else: print(fTranslation failed for file {file_path}, error code: {result[errorCode]}) # 批量翻译文件夹中的所有.txt文件 source_folder = path_to_source_files translated_files=translated_output_directory os.makedirs(translated_files, exist_ok=True) for file in os.listdir(source_folder): if file.endswith(.txt): translate_file(os.path.join(source_folder,file), en) ``` 通过这种方式,可以高效地处理大量文件的翻译任务,并显著提高工作效率。此外,还可以根据需要扩展该工具以支持更多类型的文件格式和语言需求。
  • 线库 包
    优质
    《有道翻译离线词库包》为用户提供无需网络连接即可进行多种语言互译的功能,涵盖词汇丰富、更新及时,是学习与旅行的最佳助手。 离线词库文件下载后应存放在用户目录下的特定位置。例如,如果用户名是Administrator,存放路径为:C:\Users\Administrator\AppData\Local\Yodao\DeskDict。请注意,具体路径中的用户名可能会有所不同。 将压缩包放置在上述路径中并进行解压操作即可完成安装过程。