Advertisement

【20230614】AI算力时代的来临：产业链全面解析-中信建投_99页.pdf

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
这份99页的报告由中信建投撰写，深入分析了AI算力时代的发展趋势及其对产业链的影响。报告详细探讨了算力需求增长、技术进步以及行业应用前景，为读者提供了全面而深刻的见解。 【20230401】Glow、Character.AI打开AItoC想象空间,海内外AI应用全景系列二-中信建投_34页.pdf 【20230531】逐浪大模型:互联网巨头的野望-中信建投_67页.pdf 浏览次数：27 【20230531】逐浪大模型:互联网巨头的野望-中信建投_67页.pdf 2023.02.01-生成式:海内外公司布局梳理-中信建投-53页.pdf

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 【20230614】AI算力时代的来临：产业链全面解析-中信建投_99页.pdf
    优质
    这份99页的报告由中信建投撰写，深入分析了AI算力时代的发展趋势及其对产业链的影响。报告详细探讨了算力需求增长、技术进步以及行业应用前景，为读者提供了全面而深刻的见解。 【20230401】Glow、Character.AI打开AItoC想象空间,海内外AI应用全景系列二-中信建投_34页.pdf 【20230531】逐浪大模型:互联网巨头的野望-中信建投_67页.pdf 浏览次数：27 【20230531】逐浪大模型:互联网巨头的野望-中信建投_67页.pdf 2023.02.01-生成式:海内外公司布局梳理-中信建投-53页.pdf
     
  • 自动驾驶产业概览：产业链全面解析.pdf
    优质
    本PDF深入剖析自动驾驶行业，涵盖产业链上下游关键环节，包括技术开发、零部件制造及应用服务等，为读者提供全面的产业视角。 自动驾驶行业：自动驾驶产业链全梳理.pdf 这份文档全面分析了自动驾驶行业的现状与未来趋势，并详细梳理了整个产业链的各个环节。从传感器、计算平台到软件算法，再到车辆集成与测试验证等关键领域都有深入探讨。 通过系统性地介绍各环节的技术特点和发展动态，该报告旨在为行业参与者提供有价值的参考信息和战略建议。
     
  • 计算机行业深度研究报告：AI+企业服务助力降本增效，“AI助理”新时代来临.pdf
    优质
    该报告深入分析了AI技术在企业服务领域的应用，探讨如何通过智能化手段实现成本控制与效率提升，并展望“AI助理”的广阔前景。 随着人工智能技术的快速发展以及大模型的不断推出，AI正在逐步深入各行各业，并在企业服务领域展现出巨大潜力。这种融合不仅有助于降低运营成本、提升工作效率，还能推动企业的数字化与智能化转型。 一、AI+ERP：企业资源规划的智能化升级 通过将AI融入ERP（企业资源规划）系统中，企业管理变得更加简洁高效： 1. 智能财务：自动化处理大量重复性高的财务工作，减轻人力资源负担，并在决策支持、流程优化和风险管理等方面提供智能服务。 2. 供应链管理：利用数据分析与操作改进供应链效率，加快响应速度并提高准确性。同时优化库存管理以降低运营成本。 3. 人力管理：革新从招聘到退休的全过程，实现人才匹配度提升及员工体验改善，确保人力资源策略紧密契合企业目标。 二、AI+CRM：客户关系管理智能化升级 在CRM（客户关系管理系统）中应用AI技术可帮助企业更精准地理解客户需求并提高营销效率： 1. 客户获取：深入分析用户行为以优化营销策略，减少人工成本并提升获客率。 2. 维系客户关系：改进传统客服模式提供全天候服务，并通过智能洞察力保证高效沟通。 3. 电商应用：助力自动化营销及个性化服务降低人力需求提高顾客忠诚度。 三、AI+OA：办公自动化的智能化革新 在OA（办公自动化）领域，AI技术改善了人机交互体验并使跨平台数据查询更加便捷： 1. 智能工作助手：快速匹配人员与应用程序，并简化协同工作的流程以提升工作效率。 2. 会议管理：改进会议组织和记录功能实现高效的信息管理和内容整理。 四、国内大厂的AI布局及企业服务 百度、阿里等科技巨头推出的大模型正加速推进AI在企业服务中的应用。结合AI+ERP、CRM与OA，为企业提供全面数字化转型机会。例如普联软件、金蝶国际和汉得信息等行业领军者有望在此轮变革中受益。 五、潜在风险 尽管前景光明，但依然存在海外技术限制、落地效果不及预期以及市场竞争加剧等挑战。企业需密切关注市场变化及时调整策略应对可能的风险。 综上所述，AI与企业服务的深度融合正以前所未有的速度重塑传统运营模式推动向更高效率更低成本方向发展。对于从业者而言掌握这些变革并利用AI提升自身竞争力将是未来成功的关键。
     
  • 【20230326】GPU行业深度研究报告：AI产业加速推进，智能新时代来临-华金证券_122页.pdf
    优质
    这份由华金证券发布的长达122页的研究报告深入分析了当前GPU行业的趋势和发展机遇，特别是在人工智能技术的快速进步和广泛应用背景下，探讨了智能新时代的到来对行业的影响。报告详细解读了AI产业加速推进如何推动GPU市场的增长，并提供了对未来几年内GPU市场前景的专业预测与见解。 本报告深入探讨了GPU行业的发展前景，尤其是在AI产业加速推进及智能时代到来的背景下。报告指出，AI算法的进步经过长时间积累，并且在技术突破、应用落地以及产业链协同等方面的支持下逐步跨越科学与实际应用之间的障碍，其中最关键的因素是技术创新。 当前深度学习仍然是推动人工智能发展的主要路径。然而早期采用的监督式学习方法因依赖大量标注数据和模型通用性不足等问题正逐渐被新的算法所取代。随着芯片算力快速提升及海量数据积累，新算法正处于加速迭代升级阶段。自监督学习技术迅速发展，“预训练+精调”的开发模式已趋于成熟，并开启新一轮AI产业化进程。谷歌、脸书等公司相继推出基于自监督学习的模型，通过挖掘未标注的数据来减少人为干预。 此外报告还提到云端计算正在迈入高性能计算的新时代，在大规模模型训练方面GPU仍占据主导地位。由于几个关键因素的影响，我们预计未来一段时间内GPU将继续作为主流硬件用于训练各类AI模型。同时随着小型化技术的进步，从模型的开发阶段到实际部署应用将更加便捷灵活，并且在云端、边缘端和终端设备上实现全面覆盖。 最后报告建议重点关注四大投资方向：首先，在端侧设备上的AI应用普及趋势不可逆转；其次高数据传输需求需要大带宽的支持；再者Chiplet技术可以有效解决单芯片性能及良率方面的局限性。
     
  • AI产业研究手册：探索算法演进与产业逻辑构建（250页PPT 深度解析）.pdf
    优质
    《AI产业研究手册》是一份深度剖析人工智能领域算法发展及行业生态构建的报告，通过250页详尽内容和案例分析，为读者提供全面的研究视角与洞见。 人工智能AI产业研究手册：从算法演进到产业逻辑构建（共250页PPT） 本资源涵盖了人工智能AI产业的多方面内容，包括算法演进、产业发展趋势及挑战等，并深入探讨了其发展前景。 一、发展趋势 ChatGPT推动行业进入“iPhone时刻”，标志着由小规模作坊式发展转向工业化时代。科技巨头在大模型方向上的持续投资和竞争将加速全球AI产业的发展进程，使其迅速从过去的分散模式转变为规模化生产。 二、算法模型：技术核心 未来的技术路线可能快速向GPT靠拢，并有望形成少数基础大模型与众多垂直应用模型相结合的格局。ChatGPT的成功证明了高质量数据结合反馈激励机制的有效性。随着AI在自然语言处理方面的优势日益凸显，预计更多企业和机构将专注于特定领域的数据和应用场景开发，从而构建起一个由核心大模型支持的应用生态系统。 三、芯片&算力：关键基础设施 算法的快速迭代以及对计算能力的巨大需求将会推动通用人工智能处理器（如GPU）的发展，并使云计算供应商成为早期的最大受益者。云服务商在提供强大的计算能力和基础软件框架方面具有明显优势，因此AI带来的额外计算量预计主要流向这些平台。 四、数据资源：产业发展的基石 目前的算法创新越来越依赖于大规模的数据集，高质量和丰富性的数据成为了推动整个行业进步的关键因素。通过利用现有技术合成更多样化且有价值的信息，并开发特定领域的专用数据库将成为企业未来竞争的重要手段之一。同时也要注意遵守相关法律法规以确保用户隐私安全。 该手册为读者提供了全面了解AI产业的视角，内容包括发展趋势、核心技术进展以及基础设施建设等多个层面的知识点。
     
  • AIGC生成式人工智能产业全面解析（80页）.pdf
    优质
    《AIGC生成式人工智能产业全面解析》是一份深入剖析生成式AI行业的报告，涵盖技术进展、市场趋势及应用案例，共八十余页。 生成式人工智能（AIGC）是近年来发展迅速的一个重要分支领域，它通过复杂的算法和庞大的数据集来创造新的、原创的内容，包括文本、图像以及代码等。随着技术的不断进步，AIGC已经成为推动第四次科技革命的关键力量，并逐渐进入2.0时代。 在这一阶段，人工智能经历了从碎片化到集成化的转变。自2012年AlexNet模型问世以来，卷积神经网络（CNN）开始广泛应用于图像识别领域；到了2015年，机器的图像识别精度甚至超过了人类水平。然而，在AI 1.0时代中，存在着模型多样化、泛化能力不足等问题。直到谷歌大脑团队在2017年提出的Transformer架构出现后才有所改观，并成为大模型领域的核心基础技术；从那时起，模型参数开始以指数级增长，例如到了2022年的5400亿参数量的大规模预训练模型。“预训练+微调”的方法显著提升了AI的泛化能力和工程效率，使得各个细分领域内的开发者可以快速适应和利用这些先进技术来实现跨行业的智能化转型。 在这一领域中，OpenAI公司作为领头羊，在2015年成立后陆续推出了五个世代的GPT模型（从最初的GPT-1到最新的GPT-4）。特别是到了2022年发布的拥有1750亿参数量的GPT-3和随之而来的ChatGPT，后者引入了基于人类反馈强化学习机制，大幅提升了交互性和理解能力。此外，最新一代模型如GPT-4则进一步扩展至多模态处理领域。 在国内方面，百度公司开发出名为“文心一言”的重要成果，它依赖于大模型技术，并采用了与ChatGPT类似的技术路线（例如有监督微调和RLHF），同时结合了知识增强、检索增强以及对话增强等独特功能。这使得其能够更有效地融合信息并提供更加准确的回答。 AIGC的应用前景十分广阔，涵盖了内容生成、决策支持及预测分析等多个方面，并有望引领新一轮技术创新周期的到来。投资者可以关注如科大讯飞和金山办公这样的应用层企业，同时也应该注意到像海光信息以及浪潮信息等芯片与硬件供应商的基础层公司；然而，在这一领域中也面临着商业化落地的挑战、激烈的市场竞争和技术迭代的风险等问题。 随着预训练大型模型的应用普及，AIGC降低了AI技术在各行业的使用门槛，并为各行各业带来了前所未有的机遇。鉴于GPT-4等先进模型的发展趋势来看，未来人工智能有望实现更高层次的认知智能突破并进一步推动社会进步的步伐。
     
  • 信创产业链报告——信创产业发展全貌与深度剖析.pdf
    优质
    本报告全面解析了我国信息技术创新（信创）产业的发展现状、趋势及挑战，并深入探讨各环节的关键技术和市场机遇。适合关注行业动态的专业人士阅读。 信创（信息技术应用创新）产业链报告：全面解析与深度分析信创产业现状和发展趋势。
     
  • 中信建投从CHATGPT到生成式AI（Generative AI）：重塑人工智能范式，重新定义生产力.pdf
    优质
    本报告深入探讨了从ChatGPT到生成式AI的发展趋势，分析其如何革新人工智能的应用模式，并提升生产效率。适合关注前沿科技发展的专业人士阅读。 【中信建投】从CHATGPT到生成式AI（Generative AI）：人工智能新范式，重新定义生产力.pdf 该文档探讨了从CHATGPT到生成式AI的发展趋势，并分析了这一技术革新如何成为新的生产力驱动因素。报告深入剖析了生成式AI的潜力及其对未来工作方式和经济活动的影响。
     
  • 【华泰计算机】信创产业深度研究报告：全面解析204页全景图
    优质
    本报告为《华泰计算机》出品，深入探讨信创产业发展现状与未来趋势，通过详尽分析和204页全景图，全面解读行业生态。 产业概况：发展背景、推进节奏及疫情影响 产业全景图包括终端设备、云计算全栈架构以及产业链整体布局。 核心环节涉及CPU（中央处理器）、操作系统(OS)、数据库管理系统、中间件技术平台、办公软件套件，以及信息安全保密措施等关键领域。 主要参与集团有中国电子(CEC)和中国电科(CETC)，华为公司也在积极参与。
     
  • 5G产业链全貌图.pdf
    优质
    本资料详细介绍并分析了5G产业链的整体架构与核心环节，涵盖从基础设施到应用服务各个环节的发展现状及未来趋势。 5G产业链全景图详细解读了从基础设施搭建到服务应用开发的整个通信生态系统，涵盖了运营商、设备商、基站、物联网模组等多个方面。下面将对这些关键领域进行深入分析： 1. 运营商：在5G时代，为运营商提供了新的盈利模式和增长点。传统的按流量计费方式将被基于网络切片量、连接数量以及时延速度等级等新指标的收费模式所取代。这意味着，除了通过提供更高速率的服务来吸引用户外，还可以根据差异化服务收取费用。5G牌照发放后，运营商的价值面临重估，因为升级网络需要大量投资，并会推动上层增值服务的发展。 2. 设备商：国内设备商在全球5G专利领域占据显著优势，在5G基站天线侧的话语权也得到增强。新兴的网络虚拟化（SDN/NFV）设备等产品应运而生，白盒设备商也可能成为市场的新参与者，为通信行业引入更多竞争和创新。 3. 光模块与光纤光缆：由于对高带宽和低延迟的需求，5G技术要求极高的传输速度。这使得高速光模块及光纤光缆需求持续增长。硅光技术等新兴领域正在重塑光模块市场的格局，而稳定发展的光纤光缆市场也开始关注上游材料国产化以及海底电缆等领域。 4. 基站天线：随着技术进步，5G基站天线迎来新的产品如塑料阵子和钣金贴片；同时从腔体滤波器转向陶瓷介质滤波器的技术变革为设备商的上游供应商带来了新机遇。 5. 物联网模组：物联网模组作为连接物理世界与数字世界的桥梁，在5G时代的重要性日益增加。NB-IoT、3G和4G模组市场较为分散，而LoRa芯片领域则由国际头部企业主导。新兴厂商通过提供无线通信蜂窝模块或LPWAN物联网解决方案有望在该领域崭露头角。 6. 5G创新产品及国内上市公司：涵盖接入网、传输网、核心网和上层增值服务的各类创新产品包括AAU（有源天线单元）、大规模阵列天线、毫米波阵列天线等。这些公司不仅涉及传统通信设备，还涉足数据中心、边缘计算等领域。 7. 5G时代的竞争格局与价值重估趋势：中国移动、中国联通和中国电信三大运营商的竞争格局正在发生变化。例如，中国电信的移动用户数快速增长，预计未来可能超过中国联通。2019年这三家运营商的资本开支计划均有增加，进一步推动行业需求并带动相关产业发展。 8. 科创板：作为中国资本市场改革的重要平台之一，科创板支持高科技产业和新兴产业的发展，并为5G产业链中的创新产品及公司提供资金支持以实现快速发展。 以上内容涵盖了从基础设施建设到服务应用开发的整个5G生态系统。详细介绍了各环节参与者、创新产品以及技术如何推动行业变革和发展。随着5G技术不断成熟与广泛应用，预计还将带来更丰富的技术创新和服务模式转变。