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个人隐私保护(Privacy2.0)

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简介:
Privacy2.0对privac1.0进行了升级,显著增强了用户体验。具体而言,该版本新增了密码复制和账号复制的功能,同时引入了三围预测以及两个身材数据的存储功能。在购物时,用户可以直接复制自己的三围信息,并借助内置的加密解密软件进行保护。更为重要的是,Privacy2.0增加了数据导入和导出的能力,这对于后续软件更新过程中避免数据丢失至关重要。此外,该软件还集成了强大的权限管理功能,允许用户设置账号的访问权限:默认情况下为普通权限,若需要访问受限资料,则可切换到高级权限模式。

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客服
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  • Privacy2.0
    优质
    Privacy2.0:个人隐私保护探讨了在数字化时代背景下,个人数据安全与隐私权的重要性,提出了一系列创新性的解决方案和未来趋势展望。 Privacy2.0相比1.0版本增加了密码复制、账号复制功能,并新增了三围预测以及两个身材记录选项,在购买衣物时可以直接调用你的三围数据。此外还附带了加密解密软件,最重要的是它提供了导入导出数据的功能,这样在更新软件时可以避免丢失重要信息。另外,Privacy2.0的一大亮点是权限管理功能:对于不想轻易让他人知晓的账号,用户可以在普通权限下登录系统;而需要查看受限制资料时,则可以通过高级权限进行访问。
  • 及信息资料合集.zip
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    本资料合集提供了关于个人隐私和信息安全维护的各种实用指南、法律法规解析以及防范措施建议,旨在帮助用户有效保护个人信息安全。 ISO27701隐私信息管理体系资料包合集、GDPR专题资料、个人金融信息保护技术规范、个人信息安全影响评估指南、互联网个人信息安全保护指南、App违法违规收集使用个人信息行为认定方法、个人信息出境安全评估办法以及从策略到实践——如何在金融行业中做好个人信息安全与保障等,涵盖了自证合规和个人金融信息保护等方面的内容。
  • 密码管理软件绿色版
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    这是一款专为个人设计的隐私保护与密码管理软件绿色版,旨在帮助用户安全地存储和管理各种账号密码及敏感信息,保障个人信息安全。 当你在网上账号密码太多记不住的时候,可以考虑使用一个密码管理软件来帮忙整理。这样你的个人隐私就可以得到妥善保护,即使忘记了也不用紧张,有它在就行。
  • 信息安全技术 规范.pdf
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    《信息安全技术 个人隐私保护规范》是一份详细指导如何在数字环境中保护个人信息安全的标准文件,为组织和个人提供实用建议和操作指南。 《信息安全技术 个人信息安全规范》是一份重要的文件,旨在保护个人隐私和数据安全。它详细规定了如何收集、使用、存储及传输个人信息,并提出了相应的管理措施和技术手段以确保信息的安全性与合规性。此文档对于企业和组织在处理用户数据时具有指导意义,有助于构建更加可靠的信息安全保障体系。
  • S7功能
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    S7隐私保护功能旨在为用户提供全面的数据安全解决方案,包括应用程序权限管理、私人模式启动以及加密服务等特色功能,确保用户个人信息的安全与私密性不受侵犯。 S7-Block Privacy 功能可以用于加密解密STEP 7功能块,并且可以把加密后的FC或FB下载到CPU中去。此功能比know-how protection 提供了更高级别的安全性。
  • DeepPrivacy:深度
    优质
    DeepPrivacy是一款专注于提供深度隐私保护的应用程序或软件工具。它采用先进的技术和策略来确保用户的数据和通信完全私密安全,让用户在网络世界中自由交流而不必担心信息泄露的风险。 DeepPrivacy 是一种用于图像的全自动匿名化技术。 该存储库包含 ISVC 2019 和 GCPR 2020 上发表论文的源代码。 DeepPrivacy GAN 在处理过程中不会接触到任何隐私敏感信息,从而确保了完全匿名化的图像。它利用边界框注释来识别需要保护隐私的区域,并使用稀疏的姿态信息在复杂情况下指导网络。 DeepPrivacy 使用最新的检测方法来定位人脸。通过应用少量姿态数据以改善面部对齐,进而提高处理旋转脸部的效果。 版本2中的新功能包括: - 支持 FP16 推理 - 采用单一 SSD 模型(retinanet)进行面部和界标检测 - 在匿名化前对面部进行预对齐,从而提升旋转脸的性能 - 对大量代码进行了重构 - 包括我们论文“具有可学习特征插补的图像修补”中的所有改进 - 支持标准图像修复数据集
  • LBS位置
    优质
    简介:本文探讨了LBS(基于地理位置的服务)中用户位置隐私面临的挑战与风险,并提出相应的保护措施和策略。 社交网络中的位置服务(LBS)涉及如何保护用户的位置隐私。
  • 红线系统 v1.0.3
    优质
    隐私保护红线系统v1.0.3致力于为用户提供全面的数据与个人信息安全防护,严格遵循法律法规,确保用户隐私不被侵犯。 红线隐私保护系统是一款能够对应用进行安全加密的软件。其电脑版采用高强度的加密算法,并设有低、中、高三个级别的防护措施,以确保应用程序受到严格的隐私保护,防止信息泄露、不良应用及黑客攻击的发生,且完全免费。 功能特色如下: 1. 使用高于企业级标准的安全技术来保障个人用户的资料安全。 2. 通过创新的技术手段实现无文件重定向和中间临时文件操作,并消除了明文泄密的风险。 3. 界面简洁易用,满足移动办公的需求。用户只需登录账户并授权新设备即可在新的环境中打开加密文档。 4. 使用AES256、AES512以及国家保密局制定的商业级SM2和SM3等高强度加密算法,以适应不同类型用户的隐私保护需求(包括政府及军队人员)。 5. 采用精简高效的内核设计,兼容所有操作系统,并支持透明加解密操作。这种方案减少了冗余并降低了故障发生的可能性。 6. 基于机器硬件特征和随机生成的加密种子实现个性化安全设置,进一步提升了系统的安全性与稳定性。
  • 机器学习与.pptx
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    本演示文稿探讨了在实施机器学习技术时面临的隐私保护挑战,并提出了一系列旨在平衡数据利用和用户隐私的技术解决方案。 这篇关于隐私保护与机器学习的PPT基于2014年的一篇论文制作而成,共有26页内容,适合大约40分钟的演讲时间。该PPT涵盖了背景介绍、机器学习的基本概念、隐私攻击的方式以及各种隐私保护的方法,并重点介绍了差分隐私这一重要的保护方式。