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基于人工智能的图像识别技术在城市轨道交通AFC系统中的应用.pdf

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简介：
本文探讨了将人工智能与图像识别技术应用于城市轨道交通自动售检票(AFC)系统的创新方法，旨在提升乘客服务体验和运营效率。 基于人工智能的图像识别技术在城市轨道交通AFC系统中的应用探讨了如何利用先进的AI算法来提高自动售检票系统的效率与准确性。通过引入人脸识别、物体检测等功能，可以有效减少乘客进出站时的人工干预，提升整体服务质量，并增强安全性。此外，该技术还能帮助运营商更好地分析客流数据，优化资源配置，从而为城市轨道交通的智能化管理提供强有力的技术支持。

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  • 基于人工智能的图像识别技术在城市轨道交通AFC系统中的应用.pdf
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    本文探讨了将人工智能与图像识别技术应用于城市轨道交通自动售检票(AFC)系统的创新方法，旨在提升乘客服务体验和运营效率。 基于人工智能的图像识别技术在城市轨道交通AFC系统中的应用探讨了如何利用先进的AI算法来提高自动售检票系统的效率与准确性。通过引入人脸识别、物体检测等功能，可以有效减少乘客进出站时的人工干预，提升整体服务质量，并增强安全性。此外，该技术还能帮助运营商更好地分析客流数据，优化资源配置，从而为城市轨道交通的智能化管理提供强有力的技术支持。
     
  • 城市轨道交通信号系统的通用技术要求
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    《城市轨道交通信号系统的通用技术要求》旨在为城市轨道运营提供安全、高效及可靠的信号系统标准，涵盖设计、施工与维护等各环节的技术规范。 这段文字描述的内容包括总则、术语、系统构成、系统功能以及使用环境等方面。
     
  • 关于人工智能在图像识别中的应用研究.pdf
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    本论文探讨了人工智能技术在图像识别领域的最新进展和实际应用，分析了当前主要的技术挑战与解决方案，并展望未来发展方向。 随着计算机人工智能技术的不断进步，基于人工智能的各种应用日益增多，其中图像识别技术在日常生活中的应用最为广泛。图像识别是指利用计算机系统完成图像匹配与识别的过程，从而适用于各种应用场景的技术。相比人类识别，人工智能使这一过程更加精准和高效，并已广泛应用于国民经济各个领域。本段落将从介绍图像识别的流程开始，讨论不同类型的识别方法，并展望未来的发展趋势。
     
  • 图像识别与人脸识别的人工智能技术
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    本研究聚焦于人工智能领域的图像识别和人脸识别技术，探讨其工作原理、应用领域及未来发展方向。 本项目使用深度学习框架torch，并采用resnet34网络架构进行训练与推理。数据集包含两类内容。该项目包括训练文件、推理文件以及QT界面设计。通过QT界面，用户可以选择图片或视频进行识别操作。如遇到代码相关问题，可以免费咨询博主。
     
  • 基于图像处理技术的智能交通系统
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    本项目旨在利用先进的图像处理技术开发智能交通系统，以提高道路安全、优化车辆通行效率并减少交通拥堵。通过实时监控与数据分析，为城市交通管理提供智能化解决方案。 运动目标的静态图像提供了比单一图像更丰富的信息。通过分析多帧图像可以获取从单张图片无法获得的信息。对运动目标进行检测、识别及跟踪的过程是在基于静态图像分析的基础上，结合使用了多种方法（如图像识别和追踪）来处理一系列画面中的特定对象。 在此研究中，我们选取了一段视频的120幅截图，并专注于其中车辆的目标检测、追踪以及检索工作。为了简化流程并保持代表性，仅对前30张图片进行了详细分析与操作。首先进行的是图像分割及形态学运算以重建目标矩阵；然后用不同的颜色标记出不同车辆的位置信息，这一步骤为后续的跟踪和搜索任务提供了便利条件。 最终将所有处理步骤整合成一个完整的系统，并编写了便于用户交互使用的界面程序。
     
  • 《中国城市轨道交通智慧城轨发展规划纲要.pdf》
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    本文件为《中国城市轨道交通智慧城轨发展规划纲要》，详述了未来中国城市轨道交通向智能化、信息化转型的战略规划与实施路径。 2020年3月，中国城市轨道交通协会印发了《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》，这是指导我国未来一段时间内城轨行业智能化建设、推动交通强国战略实施的纲领性文件。
     
  • 中国城市轨道交通智慧城轨发展规划纲要.pdf
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    该文件为中国城市轨道交通的发展提供指导性规划，聚焦于建设智慧型轨道系统，涵盖智能化、绿色化和便捷化的具体目标与实施策略。 中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要这份文档详细规划了我国城市轨道交通系统向智能化、信息化方向发展的蓝图与实施路径。它强调了通过技术创新推动城市交通效率的提升，并提出了具体的发展目标和技术方案，以促进智慧城市建设和改善市民出行体验。
     
  • 《中国城市轨道交通智慧城轨发展规划纲要.pdf》
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    该文件为《中国城市轨道交通智慧城轨发展规划纲要》，详细规划了未来我国城市轨道交通向智能化、信息化转型的发展蓝图与实施路径。 随着新一轮科技革命与产业变革的推动，我国城市轨道交通行业的信息化建设进入了一个快速发展的阶段，并已初步取得显著成果，改变了传统的建设模式、服务方式及运营手段。然而，由于各城市的城轨交通发展起点不同，所处的发展阶段各异，“城轨交通信息化”的认知程度和标准也存在较大差异，导致各地的信息化进程参差不齐，应用水平和服务产品的开发与管理信息的应用已不能满足当前发展的需求。 与此同时，在云计算、大数据、物联网、人工智能、5G通信技术以及区块链等新兴信息技术迅猛发展的同时，北京、上海及广州等地已经开始着手建设智慧车站。许多后发城市也跃跃欲试，很快将会有更多的城市加入到这一行列中来。因此，加强行业指导以促进智能与智慧城市建设的需求已经普遍被提出，并且研究相关政策的时机现已成熟。 为了确保我国城轨交通行业的信息化健康发展和有序地推进智慧城市的建设工作，迫切需要从行业层面上进行顶层设计，统筹发展战略、明确发展目标、确定重点任务及规划实施路径。同时还需要创新体制机制并制定保障措施，以指导和支持各地城市根据“因地制宜、开拓创新”的原则大胆探索与实践，在此基础上逐步推动智慧城轨的有序发展。
     
  • 《城市轨道交通工程监测技术规范》(GB 50911-2013).pdf
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    本PDF文档为国家标准《城市轨道交通工程监测技术规范》，详细规定了城市轨道交通建设中各项监测工作的标准和技术要求，确保工程建设安全与质量。 《城市轨道交通工程监测技术规范》（GB 50911-2013）提供了一系列关于城市轨道交通工程建设过程中的监测方法和技术要求的标准指导。该文件旨在确保施工安全，减少对周围环境的影响，并保证工程质量符合国家规定的技术标准。
     
  • 基于轨迹的异常行为识别在智能交通监控中的应用
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    本研究探讨了利用轨迹数据识别异常行为的技术，并分析其在智能交通监控系统中的应用价值与潜力。 基于轨迹的异常行为检测在智能交通监控中的应用。