大型数据结构实验中，采用动态查找表。-ITADN社区

动态查找表的数据结构大实验

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本课程通过动态查找表的数据结构大实验，深入探讨和实践哈希表、二叉搜索树等核心数据结构，旨在提升学生在复杂场景下的算法设计与实现能力。当年我做的数据结构课内大实验是关于动态查找表的实现，包括了二叉排序树、平衡二叉树、B-树和2-3树以及B+树。

哈工大数据结构实验四_查找结构实验

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本实验为哈工大的数据结构课程系列实验之一，专注于查找结构的学习与实践，涵盖各种查找算法和数据结构的应用，旨在提升学生的编程能力和问题解决技巧。实验项目：BST 查找结构与折半查找方法的实现与比较实验题目：BST 查找结构与折半查找的时间性能对比实验内容：本实验要求编写程序来实现 BST（二叉搜索树）存储结构的建立、删除、查找和排序算法；同时，需要设计并实现折半查找算法。此外，还需对这两种方法进行时间性能上的比较分析。具体任务包括： 1. 设计BST的左右链式存储结构，并完成以下功能： - 插入操作：用于构建二叉搜索树 - 删除操作：从已有的二叉搜索树中移除节点 - 查找操作：在给定的数据集中查找特定元素的位置或信息 - 排序算法：基于BST的特性实现数据排序 2. 实现折半查找（也称为二分查找）方法，适用于有序数组中的快速定位。 3. 进行实验比较：需要设计并生成用于测试的数据集，并通过这些数据来考察和对比两种不同查找策略的时间效率。此外，还需将实际的运行结果与理论上的预期进行对照分析。请注意，在完成上述任务的过程中，请确保遵循科学严谨的态度来进行编程实现以及性能评估工作。

合工大数据结构查找实验

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本实验为合肥工业大学数据结构课程中的查找算法实践，涵盖多种经典查找方法及其应用，旨在加深学生对查找算法的理解和实现能力。合肥工业大学数据结构查找实验要求编写算法以解决以下问题： 1. 对给定的数据表使用二分查找算法进行查找操作，并记录每次比较的元素；同时用二分查找判定树解释这一过程。 2. 设计一个在二叉排序树中插入节点的算法，利用该算法构建完整的二叉排序树。 3. 编写用于在已有的二叉排序树内搜索特定值结点的算法。 4. 开发一种删除具有指定值的结点于二叉排序树中的算法。 5. 给定一个递增有序的整型数组A[1..26]，设计构造一棵平衡二叉排序树存放该数组所有元素的算法。

查找实验（数据结构实验7）

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本实验为数据结构课程第七次实验——查找实验。旨在通过实现和测试各种查找算法，如顺序查找、二分查找等，加深学生对不同数据结构及其性能的理解与应用能力。实验报告7 查找实验一、实验目的： 1. 熟悉线性查找算法。 2. 掌握顺序查找与二分查找算法。二、实验内容： 1. 在SeqList类中增加以下成员方法: ```java public int lastIndexOf(T key) ``` 该方法返回最后出现的关键字为key的元素位置。最终代码如下： ```java public int IndexOf(T key) { int num = 0; for (int i = 0; i < this.value.length; i++) if(this.value[i] == key) num++; return num; } ``` 2. 对顺序表和单链表增加以下基于查找的删除与替换操作的成员方法： - 删除所有关键字为key元素的方法（对于顺序表）: ```java public void removeAll(T key) { for (int i = 0; i < this.value.length; ) if(this.value[i] == key){ remove(i); continue; } i++; } - 删除指定位置元素的方法（对于顺序表和单链表）: ```java public void remove(int index) { // 具体实现根据数据结构类型而定，此处省略具体代码。 } ``` 请注意，上述示例中的`remove(i)`方法需要进一步完善以适应不同的数据结构（如顺序表或单链表）。

合工大数据结构实验之查找.zip

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《数据结构实验之查找》是合肥工业大学内部资料，涵盖多种查找算法及其应用实践。通过编程实现和分析，帮助学生深入理解并掌握数据结构中的查找技术。合工大的数据结构实验课程旨在帮助学生深入理解并掌握数据结构的基本概念、原理及其应用。通过一系列精心设计的实践任务，学生们能够将理论知识转化为实际编程技能，并解决复杂的数据处理问题。该课程涵盖了多种经典的数据结构类型和算法实现方法，如链表、栈、队列、树以及图等。同时，在实验过程中还强调了时间效率与空间优化的重要性，使学生在面对具体工程项目时能更加得心应手地设计高效数据存储方案或解决实际问题。此外，课程中还会引入一些前沿技术的应用案例分析，帮助同学们拓宽视野并激发创新思维能力。通过本门课的学习和实践训练，期望每位同学都能够建立起扎实的数据结构基础，并为将来从事软件开发、数据分析等相关领域的工作打下良好开端。

数据结构实验：折半查找

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本实验旨在通过实现和分析折半查找算法，加深对有序数组中元素高效搜索的理解与应用，提升算法设计能力。折半查找是数据结构中的一种查找方法。该资源不仅包含折半查找的算法，还包括支持其运行的相关代码，可以直接运行来实现折半查找功能。需要注意的是，在输入数据时，请按照从大到小的顺序依次输入，以确保能够正确执行折半查找操作。

数据结构查找实验报告分析

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本实验报告详细探讨了多种数据结构在不同条件下的查找效率，通过理论分析与实际测试对比，评估并比较了二分查找、哈希表及平衡树等方法的优势和局限性。数据结构查找实验报告采用C语言编写，内容详尽，并包含源程序代码。

数据结构查找技术之静态查找表PPT学习教案.pptx

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本教案为《数据结构查找技术之静态查找表》课程的学习材料，涵盖静态查找表的基本概念、实现方法以及相关算法分析等内容。通过此教程，学生可以掌握静态查找表的构建与应用技巧。数据结构查找技术静态查找表PPT学习教案涵盖了关于数据结构中的静态查找表的相关知识点和技术，适合用于教学或自学用途。文档内容详细介绍了静态查找表的概念、实现方式以及相关的算法分析等信息，有助于加深对数据结构中查找操作的理解和掌握。

合肥工业大学数据结构查找实验探究

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本研究聚焦于合肥工业大学内开展的数据结构课程中的查找算法实验教学实践，探讨不同查找方法在实际应用中的效果与优化策略。数据结构查找实验代码对下列数据表分别采用二分查找算法实现查找，并给出查找过程依次所比较的元素（下标），同时以判定树解释。第一组测试数据：数据表为 (1,2,3,4,6,7,8,9,10,11,12,13,17,18,19,20,24,25,26,30，35，40，45，50， 100)，查找的元素分别为：2、8、20、30、50、5、15、33和110。第二组数据：数据表为 (2,3,5,7,8,10,12,15,18,20,22,25，30，35，40，45， 50， 55 ，60 ，80 ,100)，查找的元素分别为：22、8、80、3、100、1、13和120。设计在二叉排序树中插入结点的算法，并在此基础上实现构建二叉排序树的算法。测试数据如下：第一组数据：100， 150 ，120 ，50，70，60，80，170，180 ，160 ， 110 ,30,40,35, 175。第二组数据： 100 ，70 ，60 ，80 ， 150 ， 120，50， 160，30，40，170 ， 180 ,175 ,35 设计算法在二叉排序树中查找指定值的结点。测试数据如下：在任务（一）中的第一组测试数据所构造的二叉排序树中分别查找下列元素： - 150 - 70 - 160 - 190 - 10 - 55 - 175 设计算法在二叉排序树中删除特定值结点。测试数据如下：在任务（一）中的第一组测试数据所构造的二叉排序树中分别删除下列元素： - 30 - 150 - 100 已知整型数组A[1..26]递增有序，设计算法以构建一棵平衡的二叉排序树来存放该数组中的所有元素。测试数据如下：第一组数据：（1,2,3,4,5,6,7,8,9,10…… 24 ,25 ,26）第二组数据：（1，3，6，10 ，15 ，21 ，28 …… 190， 210， 231）

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大型数据结构实验中，采用动态查找表。

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