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SAT与3-SAT

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简介：
SAT（布尔可满足性问题）是计算机科学中一类重要的NP完全问题，而3-SAT则是其特殊形式，其中每个子句恰好包含三个不同的文字。这两种问题在理论计算和实际应用中具有重要意义。 布尔可满足性问题（Boolean satisfiability problem），简称SAT：给定一个变量集 X={x1,x2,…,xn} 和一组子句 C1,C2,…,Cn，问是否存在一种真值赋值使得所有子句都为真？例如，设有3个子句：(x1∨¬x2), (¬x1∨¬x3), (x2∨¬x3)。

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  • SAT与3-SAT
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    SAT（布尔可满足性问题）是计算机科学中一类重要的NP完全问题，而3-SAT则是其特殊形式，其中每个子句恰好包含三个不同的文字。这两种问题在理论计算和实际应用中具有重要意义。 布尔可满足性问题（Boolean satisfiability problem），简称SAT：给定一个变量集 X={x1,x2,…,xn} 和一组子句 C1,C2,…,Cn，问是否存在一种真值赋值使得所有子句都为真？例如，设有3个子句：(x1∨¬x2), (¬x1∨¬x3), (x2∨¬x3)。
     
  • SCSI-ATA-Translation-3_(SAT-3) Revision 01a
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    SCSI-ATA Translation (SAT-3) Revision 01a规范是用于在操作系统级别连接和控制SCSI设备与主机适配器的一种接口标准，它使 SCSI 命令能够在 SATA 和 SAS 设备上运行。 本资料介绍了SAT协议，即USB转接桥。通过上位机可以直接发送命令给SATA盘。
     
  • SAT与SMT求解器入门介绍：An Introduction to SAT and SMT Solvers
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    本课程为初学者提供SAT（布尔可满足性问题）和SMT（定量约束 satisfiability）求解器的基础知识，涵盖理论、算法及实际应用。适合对逻辑推理与自动验证感兴趣的读者。 【SAT 和 SMT 求解器简介】 在现代数字设计领域，SAT（布尔可满足性问题）和SMT（基于 satisfiability modulo theories 的可满足性问题）求解器扮演着至关重要的角色。这些工具广泛应用于诸如有限模型检查（Bounded Model Checking, BMC）等基于SAT的正式方法中。BMC是一种强大的验证技术，它通过检查是否存在长度有限的错误路径来确保设计的正确性。 SAT 求解器处理的是布尔逻辑问题，即确定一组布尔变量的赋值是否存在使得所有布尔表达式都为真。它们在硬件验证、软件测试、电路优化等领域有广泛应用。而 SMT 求解器则更进一步，它结合了 SAT 求解器的基本功能与特定理论（如位矢量算术和数组理论），使能更高效地编码问题，并让求解器更好地理解问题结构。这使得SMT求解器在处理复杂的逻辑和数学问题时具有更强的能力。 SMT-LIB 是用于 SMT 问题的标准化语言，几乎所有的 SMT 求解器都支持它。这种通用的语言标准促进了求解器之间的互操作性和可比性。 大部分使用 SMT 求解器的应用程序会直接通过 C/C++ API 绑定到特定的求解器。然而，Yosys 采用了不同的方法，利用SMT-LIB作为与 SMT 求解器交互的接口，这样可以避免对特定求解器的依赖，并允许用户根据问题类型选择最佳的求解器。这种设计思路提高了灵活性和工具链可扩展性。 Yosys 是一个用于 Verilog HDL 综合的框架，同时支持通过 SMT-LIB 生成代码并与SMT 求解器交互。这使得用户能够将Verilog 设计转换为 SMT-LIB 格式，进而用任何理解该语言的 SMT 求解器进行验证。此外，使用简单的 Python 脚本可以创建复杂的证明流程，并控制 SMT 解决问题。 演讲者 Clifford Wolf 是 Yosys 和 Project IceStorm 的主要开发者之一，同时也是 OpenSCAD 的创始人之一。在他的专业工作中，他专注于数学建模和为激光雷达设备编写计算 FPGA 核心，其中包括使用Yosys 和SMT 求解器进行验证。 【概览大纲】 1. SAT 和 SMT 求解器基础：介绍这两个工具的基本概念与应用。 2. SMT-LIB 语言详解：深入探讨 SMT-LIB 的语法、结构以及在验证中的作用。 3. 如何使用SMT-LIB 与SMT求解器交互：展示如何编写SMT-LIB代码并将其连接到求解器。 4. 从 Verilog HDL生成 SMT-LIB代码：演示如何利用Yosys将硬件描述语言转换为 SMT-LIB 格式。 5. 创建复杂证明的 Python 脚本：讲解如何使用脚本来控制SMT 求解器执行高级验证任务。 6. 应用案例分析：展示实际项目中应用 SAT 和 SMT 解决方案的优点。
     
  • SAT文件详解
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    《SAT文件详解》是一本全面解析SAT文件结构与应用的技术书籍，深入浅出地介绍了如何创建、读取和操作SAT格式文件。适合开发者及技术爱好者阅读。 全面细致地解析了著名3D建模造型引擎ACIS的存档3D模型文件SAT。
     
  • 关于SAT问题
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    SAT问题，即布尔可满足性问题，是计算机科学与理论计算中的核心难题之一，探讨一组逻辑变量是否能被赋值以满足特定条件。它是NP完全问题的代表，对于算法设计及复杂度理论研究具有重要意义。 SAT问题也称为合取范式的可满足性问题。一个合取范式形如：A1∧A2∧…∧An，其中每个子句Ai（1≤i≤n）可以表示为a1∨a2∨…∨ak的形式。这里的ai被称为文字，代表某个布尔变量或该布尔变量的否定形式。SAT问题的核心在于是否存在一种对所有布尔变量进行TRUE或FALSE赋值的方法，使得整个合取范式的值为真。
     
  • OPNET SAT CDMA项目
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    简介：OPNET SAT CDMA项目致力于利用先进的CDMA技术优化卫星通信性能。通过仿真和分析工具，该项目旨在改善网络容量、覆盖范围及服务质量，为用户提供更稳定高效的连接体验。 基于OPNET的CDMA仿真,包含整个项目文件。
     
  • 从3-SAT到独立集问题的归约
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    本文探讨了如何将3-SAT问题转化为独立集问题的方法，揭示两者之间的归约关系，为复杂性理论的研究提供新视角。 为了证明3-SAT问题可以归约到独立集问题，我们需要展示如何利用一个解决独立集问题的黑盒子来解决问题实例中的3-SAT。 对于给定的一个子句，只要其中至少有一个变量为真，则整个子句即为真值。基于此原理，我们可以构造图如下：对每个子句创建三个点，并将这三个点连接成三角形（如上文所述）。如果两个不同的子句中包含相同的互补变量（例如x1和¬x1），则在这两节点之间添加一条边，这条边被称为冲突边，意味着这两个顶点不能同时出现在独立集中。 因此，存在一种真值赋值得到满足的3-SAT实例当且仅当构造出的图中有解对应的独立集。
     
  • Cryptominisat：高级的SAT求解器
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    CryptoMinisat是一款功能强大的可满足性(SAT)问题求解工具。它通过先进的算法和优化技术，在解决复杂计算难题方面表现出色，广泛应用于人工智能、密码学及软件验证等领域。 CryptoMiniSat 是一个高级增量SAT求解器。它提供了三种界面：命令行、C++库以及Python接口。命令行界面接受以DIMACS格式输入的文件，并支持扩展名XOR子句。C++和Python接口则模仿了这一特性，同时允许进行假设添加及多次solve调用操作。此外还提供了一个AC兼容包装器。 引用时，请参考我们的文档；bibtex记录可以在相关文献中找到。关于许可，请参阅LICENSE.txt文件中的说明。构建此系统所需的所有资源均采用MIT许可证发布。M4RI库（非必需）则使用GPL许可，因此如果安装了M4RI，则需要通过-DNOM4RI=ON或-DMIT=ON选项进行编译以确保纯MIT许可的构建方式。 要利用Docker运行，请在文件myfile.cnf上执行：cat myfile.cnf | docker run --rm -i msoos/cryptominisat。若需挂载特定路径，可以将/home/m作为示例参考路径使用。
     
  • Python库 | sat-0.7.0a1 更新版.tar.gz
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    sat-0.7.0a1 是一个用于卫星数据处理的 Python 库更新版本，提供了增强的数据解析和操作功能，适用于卫星跟踪、遥感数据分析等领域。 资源全名：sat-0.7.0a1.tar.gz
     
  • ACIS SAT文件格式说明
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    《ACIS SAT文件格式说明》是一份详细介绍ACIS几何建模内核SAT二进制文件结构的技术文档。它帮助开发者和用户理解如何读取、解析和操作ACIS模型数据，以便在软件开发中有效利用ACIS库的功能。 ACIS的SAT文件格式是一种用于存储三维几何数据的文件格式。该文档详细介绍了如何解析和生成这种类型的文件，包括其结构、字段定义以及编码规则等内容。对于使用ACIS软件进行模型处理的技术人员来说，了解这些信息是非常重要的。此外，文档还提供了一些示例来帮助读者更好地理解SAT文件的具体应用方式和技术细节。