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C语言版的数据结构习题解答

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简介:
本书为C语言版本《数据结构》课程的学习辅助资料,包含了大量典型习题及其详细解答,旨在帮助学生加深对数据结构概念和算法的理解与应用。适合计算机专业学习者及编程爱好者参考使用。 第1章 绪论 一、基本内容: 本章节将介绍数据、数据元素、数据对象、数据结构、存储结构及数据类型等相关术语的确切含义;阐述抽象数据类型的定义方法及其表示与实现方式;描述使用类C语言来书写算法的方法,并讨论设计和分析算法的基本要求,包括从时间和空间角度进行评估的技巧。 二、学习要点: 1. 了解各名词术语的具体意义,掌握基本概念,尤其是逻辑结构与存储结构之间的关系。明确哪些特性属于逻辑结构而哪些归于存储结构。 2. 掌握抽象数据类型的定义方式及其表示和实现策略。 3. 熟悉类C语言的书写规则,注意值调用和引用调用的区别、输入输出的方式及错误处理机制。 4. 对算法五个要素有深入的理解:①动态性有限(能够执行完毕);②确定性(对于相同的输入总是遵循同样的路径进行计算);③具有明确的输入条件;④产生清晰的结果作为输出;⑤可行性(所描述的操作都是足够基础且能实现的)。 5. 掌握估算算法运行时间复杂度的方法。 三、基础知识题: 1.1 简述以下术语:数据、数据元素、数据对象、数据结构、存储结构以及抽象数据类型。 答:在计算机科学中,数据指的是所有可以输入到计算机并由程序处理的符号集合。而“数据元素”则是构成这些处理单位的基本单元,在计算环境中通常作为一个整体来考虑和操作。“数据对象”是指具有相同性质的数据元素组合而成的一个子集;它是一个特定类型的数值或实体的群体。“数据结构”则指的是相互关联的一组带有一定关系属性的数据元素集合。存储结构是将数据结构在计算机内存中进行表示的过程,也称作映射过程。数据类型定义了一个值的范围及其上可执行的操作列表。“抽象数据类型”是一种数学模型以及在此基础上操作集的描述。 1.2 请解释一下“数据结构”和“抽象数据类型”的概念与程序设计语言中“数据类型”的区别。 答:简而言之,数据结构定义了一组依据特定关系联结的数据元素集合。而编程语言中的数据类型不仅限于一组带有组织形式的数值集,还包含在这些值上进行操作的一系列规则和方法。“抽象数据类型”则是数学模型及其相关操作定义的结合体。

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    本书为C语言版本《数据结构》课程的学习辅助资料,包含了大量典型习题及其详细解答,旨在帮助学生加深对数据结构概念和算法的理解与应用。适合计算机专业学习者及编程爱好者参考使用。 第1章 绪论 一、基本内容: 本章节将介绍数据、数据元素、数据对象、数据结构、存储结构及数据类型等相关术语的确切含义;阐述抽象数据类型的定义方法及其表示与实现方式;描述使用类C语言来书写算法的方法,并讨论设计和分析算法的基本要求,包括从时间和空间角度进行评估的技巧。 二、学习要点: 1. 了解各名词术语的具体意义,掌握基本概念,尤其是逻辑结构与存储结构之间的关系。明确哪些特性属于逻辑结构而哪些归于存储结构。 2. 掌握抽象数据类型的定义方式及其表示和实现策略。 3. 熟悉类C语言的书写规则,注意值调用和引用调用的区别、输入输出的方式及错误处理机制。 4. 对算法五个要素有深入的理解:①动态性有限(能够执行完毕);②确定性(对于相同的输入总是遵循同样的路径进行计算);③具有明确的输入条件;④产生清晰的结果作为输出;⑤可行性(所描述的操作都是足够基础且能实现的)。 5. 掌握估算算法运行时间复杂度的方法。 三、基础知识题: 1.1 简述以下术语:数据、数据元素、数据对象、数据结构、存储结构以及抽象数据类型。 答:在计算机科学中,数据指的是所有可以输入到计算机并由程序处理的符号集合。而“数据元素”则是构成这些处理单位的基本单元,在计算环境中通常作为一个整体来考虑和操作。“数据对象”是指具有相同性质的数据元素组合而成的一个子集;它是一个特定类型的数值或实体的群体。“数据结构”则指的是相互关联的一组带有一定关系属性的数据元素集合。存储结构是将数据结构在计算机内存中进行表示的过程,也称作映射过程。数据类型定义了一个值的范围及其上可执行的操作列表。“抽象数据类型”是一种数学模型以及在此基础上操作集的描述。 1.2 请解释一下“数据结构”和“抽象数据类型”的概念与程序设计语言中“数据类型”的区别。 答:简而言之,数据结构定义了一组依据特定关系联结的数据元素集合。而编程语言中的数据类型不仅限于一组带有组织形式的数值集,还包含在这些值上进行操作的一系列规则和方法。“抽象数据类型”则是数学模型及其相关操作定义的结合体。
  • C案.pdf
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    《C语言版数据结构习题集答案》提供了解析详尽的答案和解释,帮助学习者巩固对数据结构的理解与应用能力。 提供了一些关于数据结构的C语言经典练习题,并附有详细的答案和注释讲解。
  • C第三
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    《C语言版数据结构(第三版)》一书的配套习题解答集,涵盖所有章节练习题,帮助学生加深理解与掌握数据结构知识。 这是《数据结构C语言版》第三版的课后题答案,可配套用于学习,很有帮助。
  • C(第2
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    《C语言版数据结构(第2版)习题答案》提供了针对教材中各章节练习题的详细解答,帮助学生巩固和加深对数据结构知识的理解与应用。 数据是客观事物的符号表示,包括所有能输入到计算机并由程序处理的信息。例如,在数学计算中的整数和实数、文本编辑所需的字符串以及多媒体应用中使用的图形、图像、声音等。 数据元素是指构成数据的基本单位,通常作为一个整体在计算机上进行考虑与操作。有时也称其为元素或结点。一个完整的对象描述需要使用数据元素来表示,例如学生记录或者棋盘上的某个状态(布局)、图中的节点等。 数据项是组成数据元素的、具有独立含义且不可分割的基本单位。比如,在一份学生基本信息表中,“学号”、“姓名”和“性别”都是具体的数据项。 数据对象是指性质相同的一系列数据元素组成的集合,它是整个数据集的一个子集。例如:整数集合N={0, ±1, ±2,…}、字母字符的集合C={A, B, …,Z,a,b,…,z}以及一份学生基本信息表也可以被视为一个特定的数据对象。 数据结构是由相互之间存在一种或多种关系的一组数据元素组成的。
  • C,严蔚敏著)及
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    《数据结构(C语言版)》由严蔚敏编著,本书详细讲解了使用C语言实现的数据结构原理与算法,并配有丰富的习题解答,帮助读者深入理解与应用。 《数据结构【C语言版】》由严蔚敏著,配套有习题集答案的chm文件。此外还有该教材的教学讲义可供参考。
  • C案(严蔚敏)
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    本书提供了由严蔚敏编写的《数据结构》教材中所有C语言版本习题的答案详解,旨在帮助学生理解和掌握数据结构课程的核心概念和编程技巧。 第1章 绪论 1.1 简述下列术语:数据、数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、数据类型及抽象数据类型的定义。 解: - 数据是对客观事物的符号表示,计算机科学中指所有能被程序处理并输入到计算机中的符号集合。 - 数据元素是构成数据的基本单位,在编程环境中通常作为一个整体进行考虑和操作。 - 数据对象是指具有相同性质的数据元素组成的集合,它是更大范围内的数据子集。 - 数据结构是一组存在一种或多种特定关系的数据元素的组合体。 - 存储结构指的是在计算机中表示上述提到的数据结构的方式方法。 - 数据类型是一个值集合及其上定义的一系列操作的整体描述。 - 抽象数据类型是指一个数学模型以及在此模型上的若干操作集。它扩展了一般数据类型的范畴。 1.2 描述数据结构和抽象数据类型与程序设计语言中的数据类型概念之间的差异 解: 抽象数据类型不仅涵盖了常规的数据类型,还更广泛、更具概括性地描述了这些元素。通常情况下,特定编程语言内部定义的预设用户可使用的具体形式称为一般或基础型态;而由程序员自定的抽象数据类型则涉及对所用到的具体信息及操作的规定。在设计抽象数据类型的细节时,仅需关注逻辑结构和功能说明而不必考虑实际存储方式与实现步骤,这使得它具有更高的抽象级别,并能为其他用户提供更加友好的接口。 1.3 设有基于(D, R)的数据架构,其中 、 ,请根据图论中的惯例画出其逻辑结构图 解: 由于没有提供具体的 和 的定义以及相关信息,在此无法直接描绘该数据架构的图形表示。不过,通常在处理这类问题时会通过节点和边来展示元素间的关系,并遵循标准的图表绘制规则进行操作。 以上内容根据原文简化重写而成,去除了任何可能存在的联系方式或链接信息。
  • (C)第2(严蔚敏).pdf
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    本书为《数据结构(C语言版)》第二版的配套习题解答书,由严蔚敏编写。书中提供了大量经典算法和实例解析,帮助读者深入理解并掌握数据结构知识。 从提供的文件内容来看,这些文本似乎是关于数据结构和算法复杂度的讨论以及一些C语言编程问题的解答。文中提到了几种基本操作的时间复杂度表示方法:O(1)、O(n)、O(n^2),以及 O(nlog2n)。这些符号是“大O表示法”,用于描述算法性能,帮助我们估算执行时间与数据量之间的关系。 接下来,我们将提取并解释以下关键点: 1. **常数时间复杂度(O(1)**:这意味着无论输入大小如何,操作所需的时间都是固定的。 2. **线性时间复杂度(O(n))**:算法的运行时间和输入数据的数量成正比。例如,“An-iBn-i+1Cn-i-1D”描述了三个步骤,每个步骤都与数据量相关。 3. **平方时间复杂度(O(n^2)**:这种复杂性通常出现在需要处理所有元素对的情况中,比如双重循环结构。 4. **线性对数时间复杂度(O(nlog2n))**:常见于高效的排序算法如快速排序、归并排序等。 文件中的“2015.***”部分看起来像是OCR扫描错误。不过,“+2*4=108”的数学运算虽然与数据结构无关,但体现了逻辑推理能力的重要性。“***II”, “***A110B108C100D1205100”,“n2BD”和“I(10)”可能表示测试数据或编号系统。例如,“L=(a1a2,an)”描述了序列的概念,而“ni1in+1nAn-iBn-i+1Cn-i-1DI”可能是某种循环的执行流程。 整体来看,文件内容涵盖了基础的数据结构概念、操作的时间复杂度分析以及可能涉及的具体算法实现。这些知识点对于理解和优化计算机程序至关重要。
  • (C)(第2)严蔚敏.zip
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    本书为《数据结构(C语言版)》(第二版)的配套习题解析,由原教材作者编写。详细解答了书中的各类练习题与实验题,有助于读者深入理解和掌握数据结构的相关知识和算法实现技巧。 数据结构是计算机科学中的核心课程之一,它研究如何高效地组织、存储和管理数据以支持快速检索、处理和操作。严蔚敏教授编写的《数据结构(C语言版)》是一本经典教材,其第二版深受学生和专业人士的喜爱。该压缩包中包含的《数据结构(C语言版)(第2版).pdf》文件提供了完整的课后习题解答,有助于深入理解和掌握相关概念、算法及实现方法。 1. **基本概念**:数据结构关注的是逻辑组织方式与存储布局以及操作这些内容的方式。其中,逻辑结构包括线性结构(如数组和链表)、树形结构(如二叉树和堆)等;物理结构则涉及内存中的具体布局形式,例如顺序存储或链式存储。 2. **线性结构**:数组是最基础的数据类型之一,通过索引访问元素。链表允许动态增删节点,并且可以是单向的或者双向的。栈是一种后进先出(LIFO)的数据组织方式,在递归和函数调用中常见;队列则是先进先出(FIFO),适用于任务调度及缓冲区设计。 3. **树形结构**:二叉树每个节点最多有两个子节点,包括左子节点与右子节点。二叉搜索树是一种有序的二叉树类型,在查找、插入和删除操作中非常有用;而堆(如最大堆或最小堆)通常用于优先队列实现,并且是堆排序的基础。 4. **图结构**:由顶点及边组成的图形可以表示各种关系,常见的存储方式有邻接矩阵与邻接表。深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)等遍历算法在路径查找、最短路径问题中有着广泛应用。 5. **排序与查找**:不同的排序方法如冒泡排序、选择排序、插入排序及快速排序,各自具有优缺点,并适用于不同场景。而顺序查找、二分查找以及哈希表查询法的效率取决于数据结构的特点。 6. **动态规划与贪心策略**:动态规划通过将复杂问题分解为子问题来找到全局最优解;相比之下,贪心算法在每一步选择局部最佳选项,可能无法确保最终结果也是全局最优但对某些特定情况有效。 7. **文件结构**:磁盘上数据的组织方式如顺序文件、索引顺序文件和直接存取文件等直接影响到读写效率。 8. **C语言实现**:掌握指针、结构体等相关概念对于使用C语言实现各种数据结构至关重要。例如,通过指针来创建链表或利用结构体构建复杂的树形架构是其重要特点之一。 9. **算法分析**:时间复杂度和空间复杂度的评估有助于衡量一个算法的有效性;通常用大O符号表示这些指标值,如O(1)、O(n)等。 10. **实际应用**:数据结构广泛应用于数据库系统、操作系统开发等领域。掌握相关知识不仅能够提升编程技巧还能培养解决问题的能力,在计算机科学和技术领域具有重要意义。 严蔚敏教授的《数据结构(C语言版)》课后答案详细解释了上述知识点,帮助读者巩固理论基础并通过实践加深理解,并提高解决实际问题的能力。
  • (C)-严蔚敏-课后.pdf
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    本书提供了《数据结构》(C语言版)一书中所有章节的课后习题详细解答,作者为严蔚敏。内容涵盖线性表、栈和队列等多种数据结构及其应用实例解析。 《数据结构(C语言版)》是由严蔚敏编著的一本书的课后习题答案。
  • C·第二)课后
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    本书提供了《数据结构(C语言版·第二版)》教材中所有课后习题的答案和解析,旨在帮助学生加深对数据结构概念的理解,并掌握用C语言实现各种算法的方法。 数据结构课后习题答案的完整版,方便读者查阅。