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《数据结构与算法之美》学习笔记及Python代码实现-源码

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简介：
本资源包含《数据结构与算法之美》课程的学习笔记和相关Python代码实现，提供完整源码下载，帮助深入理解并实践数据结构与算法知识。 本段落档是学习笔记和个人编写的Python实现的相关代码。 如果本段落档对您有用，请点击右上角Star给予关注！谢谢！ 还可以分享给身边更多的小伙伴！ 如果您有任何更好的建议，欢迎提交pull或issue进行反馈。每篇文档本身也支持评论，评论后我都可以在issue或原文档页面看到。 本段落档与原课程的目录会有些许差别，本人进行了合并和重新编号。新排版的目录如下： 入门篇 基础篇： 15. 递归树 16. 堆 17. 图的表示 18. 深度和广度优先搜索 19. 字符串匹配基础 20. Trie树 21. AC自动机 22. 贪心算法 23. 分治算法 24. 回溯算法 25. 动态规划 高级篇： 26. 拓扑排序 27. 有权图的应用：最短路径 28. 位图&布隆过滤器 29.B+树 30. 索引 31. 并行算法 实战篇： 32.Redis用到的数据结构 33. 搜索引擎的理论基础 34. 高性能队列

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  • 《数据结构与算法之美》学习笔记及Python代码实现-源码
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    本资源包含《数据结构与算法之美》课程的学习笔记和相关Python代码实现，提供完整源码下载，帮助深入理解并实践数据结构与算法知识。 本段落档是学习笔记和个人编写的Python实现的相关代码。 如果本段落档对您有用，请点击右上角Star给予关注！谢谢！ 还可以分享给身边更多的小伙伴！ 如果您有任何更好的建议，欢迎提交pull或issue进行反馈。每篇文档本身也支持评论，评论后我都可以在issue或原文档页面看到。 本段落档与原课程的目录会有些许差别，本人进行了合并和重新编号。新排版的目录如下： 入门篇 基础篇： 15. 递归树 16. 堆 17. 图的表示 18. 深度和广度优先搜索 19. 字符串匹配基础 20. Trie树 21. AC自动机 22. 贪心算法 23. 分治算法 24. 回溯算法 25. 动态规划 高级篇： 26. 拓扑排序 27. 有权图的应用：最短路径 28. 位图&布隆过滤器 29.B+树 30. 索引 31. 并行算法 实战篇： 32.Redis用到的数据结构 33. 搜索引擎的理论基础 34. 高性能队列
     
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    本资料集涵盖了Java编程中的核心主题——数据结构和算法，并提供详细的笔记、示例代码以及丰富的学习资源，适合深入理解与应用。 本段落涵盖了多个数据结构及算法方面的主题：稀疏数组、单向队列、环形队列、单向链表、双向链表、环形链表以及约瑟夫问题；还包括了栈的使用，前缀表达式、中缀表达式和后缀表达式的概念及其相互转换方法。此外还探讨了递归与回溯的应用场景如迷宫问题及八皇后问题，并且讨论了算法的时间复杂度分析。 在排序算法方面，本段落介绍了冒泡排序、选择排序、插入排序等基本的比较型排序法；同时也讲解了快速排序和归并排序这两种高效的分治策略。另外还提到了希尔排序（又称缩小增量排序）、基数排序及桶式计数方法以及堆数据结构为基础设计出的堆排算法，并对各种内部与外部分类技术进行了速度分析。 查找算法同样被详细讨论，包括二分搜索、插值查找和斐波那契查找等高效检索技巧。此外还涉及散列技术和哈希表的概念及其在提高访问效率中的作用。 最后本段落重点介绍了树形数据结构中最重要的组成部分——二叉树，并探讨了它与数组之间的相互转换关系；同时深入讲解了基于比较的二叉搜索树（即BST）的特性、操作及应用。
     
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    Python学习笔记与源码是一份详细记录了编程语言Python的学习过程、心得体会及经典代码实例的文档，适合初学者和进阶者参考。 Python是一种高级编程语言，以其简洁明了的语法和强大的功能深受程序员喜爱，在Web开发、数据分析、人工智能等领域有着广泛的应用。“Python笔记源码”是一份关于Python编程的学习资料，可能包含了基础语法、数据结构、函数、类与对象、模块化编程、异常处理以及文件操作等内容。 从基础语法开始，它包括变量定义和各种数据类型（如整型、浮点型、字符串、布尔型和NoneType）、输入输出操作（例如print和input函数）及注释方法。代码块的控制则通过缩进实现层次结构表示。 接下来是数据结构部分，Python内建了四种主要的数据结构：列表、元组、字典和集合。列表是一个动态大小且有序的序列，可以存储任何类型的元素；元组与之相似但是一旦创建就不能修改，通常用于打包数据；字典是一种无序的键值对集合，通过键来获取对应的值；而集合则是不重复元素组成的无序集，并支持数学上的并集、交集和差集等操作。 函数是Python中的重要组成部分。它可以将代码组织成可重用模块的形式，包括定义函数、传递参数（默认参数、可变参数、关键字参数）、使用局部或全局变量以及返回值等功能。此外还支持lambda表达式这种匿名函数形式。 面向对象编程在Python中非常强大。可以通过类来创建具有属性和方法的对象，并且支持继承、多态及封装等特性，使代码更加模块化并易于维护。 模块化编程是Python的一大特色，它允许将代码分解成多个文件并通过import语句导入使用。除了标准库提供的大量预定义模块外（如os、sys、math、datetime），还可以通过pip安装第三方扩展包来增强功能（例如numpy、pandas和matplotlib）。 异常处理机制对于解决程序运行时的错误至关重要，Python中采用try-except结构捕获并管理这些情况。可以使用特定类型的异常类或内置类型（如TypeError, ValueError等）进行处理。 文件操作在Python里十分便捷，利用open()函数实现读写功能，并支持文本和二进制模式。此外还有遍历、关闭及上下文管理器机制以确保安全操作文件资源。 以上只是涵盖了一部分的Python编程知识，“Python笔记源码”可能还涉及正则表达式、网络编程、数据库交互以及并发与GUI编程等更高级的主题。通过学习这份资料，你可以全面掌握Python语言，并逐步提升自己的编程技能。
     
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