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基于逆Preisach模型的双线性插值数值实现-References.part3.rar

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简介：
该文件包含关于基于逆Preisach模型的双线性插值方法的参考文献和资料，适用于研究磁滞现象及其数值模拟的相关学者和技术人员。 在进行毕业设计的过程中我制作了一个关于Preisach迟滞模型的GUI界面。虽然这个项目主要是根据现有的论文完成，并无太多创新之处，但我愿意分享给对此感兴趣的人使用。 在此贴出供参考的是程序源码以及相关的研究文献，具体文件名为“逆Preisach模型双线性插值数值实现.rar”。该项目所依据的主要论文为《实时补偿压电堆叠执行器的随机参照迟滞》。此外还提供了该主要论文中引用的相关参考资料（分三个部分：References.part1、References.part2和References.part3）。 附上项目运行界面效果如下： - Preisach模型数值实现 - 图片名称：Preisach.gif - 逆Preisach模型双线性插值数值实现 - 图片名称：Inverse_Preisach.gif

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  • 基于逆Preisach模型的双线性插值数值实现-References.part3.rar
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    该文件包含关于基于逆Preisach模型的双线性插值方法的参考文献和资料，适用于研究磁滞现象及其数值模拟的相关学者和技术人员。 在进行毕业设计的过程中我制作了一个关于Preisach迟滞模型的GUI界面。虽然这个项目主要是根据现有的论文完成，并无太多创新之处，但我愿意分享给对此感兴趣的人使用。 在此贴出供参考的是程序源码以及相关的研究文献，具体文件名为“逆Preisach模型双线性插值数值实现.rar”。该项目所依据的主要论文为《实时补偿压电堆叠执行器的随机参照迟滞》。此外还提供了该主要论文中引用的相关参考资料（分三个部分：References.part1、References.part2和References.part3）。 附上项目运行界面效果如下： - Preisach模型数值实现 - 图片名称：Preisach.gif - 逆Preisach模型双线性插值数值实现 - 图片名称：Inverse_Preisach.gif
     
  • 逆 Preisach 模型的双线性插值数值实现 - 逆 Preisach 模型双线性插值数值实现.rar
    优质
    本资源提供了一种基于双线性插值方法实现逆Preisach模型的数值算法，适用于磁学与材料科学中的记忆效应研究。包含了详细的代码和示例数据文件。下载后请自行解压查看内容。 逆Preisach模型双线性插值数值实现-逆Preisach模型双线性插值数值实现.rar 本帖最后更新于2016年7月9日中午 在之前的毕业设计中，我制作了一个基于Preisach迟滞模型的GUI工具。该工具只是参考了他人的论文进行开发，并没有创新的内容，因此分享给需要的人使用。 由于很少参与论坛交流，可能无法进一步讨论相关问题。不过为了帮助有需求的学习者，我可以提供一些参考资料供他们学习和研究用。具体来说，程序源码及相关的参考文献均包含在附件中。 提供的资料包括： - 逆Preisach模型双线性插值数值实现的代码文件 - 论文《Real-time compensation of hysteresis in a piezoelectric-stack actuator tracking a stochastic reference》 - 上述论文所引用的相关参考文献 以下是程序运行效果的预览图： 1. Preisach模型数值实现：Preisach.gif 2. 逆Preisach模型双线性插值数值实现：Inverse_Preisach.gif
     
  • 基于MATLAB的逆Preisach模型双线性插值数值仿真及代码操作视频
    优质
    本视频详细介绍如何使用MATLAB进行逆Preisach模型的双线性插值数值仿真，并演示相关代码的操作过程。 领域：MATLAB 内容：通过MATLAB实现逆Preisach模型双线性插值数值仿真，并提供代码操作视频。 用处：用于学习逆Preisach模型双线性插值算法的编程技巧。 指向人群：适用于本科生、硕士生和博士生等教研学习使用。 运行注意事项： - 请确保使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试。 - 运行文件时，请执行Runme_.m主程序文件，不要直接运行子函数文件。 - 确保在MATLAB左侧的当前文件夹窗口中设置为当前工程所在的路径。具体操作步骤可参考提供的代码操作视频跟随演示进行。
     
  • 双线性插值的MATLAB实现_双线性插值算法_
    优质
    本项目详细介绍了如何在MATLAB中实现高效的双线性插值算法。通过源代码和示例，帮助用户理解并应用这一广泛用于图像处理的技术。 双线性插值在MATLAB中的实现可以应用于运动补偿，并且能够对处理后的图像进行重建等操作。
     
  • 基于Verilog的双线性插值实现
    优质
    本项目采用Verilog语言实现了高效的双线性插值算法硬件描述，适用于图像处理和视频编解码等领域。 在算法处理过程中如何正确地管理小数部分（定点化处理），需要注意精度问题。如果要根据插值公式计算系数，并利用周围四个点的坐标来确定这些点的位置，在为了提高速度而需要同时读取这四个点像素值的情况下，应该如何操作呢？
     
  • 基于FPGA的双线性插值实现
    优质
    本项目研究并实现了基于FPGA的双线性插值算法，旨在提高图像缩放过程中的处理速度与质量，适用于多种图像处理应用。 在设计项目中加入了VGA模块以及PLL锁相环以增强系统的性能和稳定性。
     
  • 基于FPGA的双线性插值(二次线性插值)算法实现工程文件
    优质
    本工程文件专注于利用FPGA技术实施高效的双线性插值算法，旨在优化图像处理中的缩放过程。通过硬件描述语言编程，实现了快速准确的二次线性插值计算。 此为可编译通过的工程文件。
     
  • 双线性插值法及其实现
    优质
    简介：本文探讨了双线性插值法的基本原理及其在图像处理中的应用，并详细介绍了该方法的具体实现步骤和技术细节。 双线性插值方法及其实现代码用C语言编写，并包含详细注释。
     
  • 实践双线性插值（Bilinear_interpolation）
    优质
    简介：本文介绍了双线性插值算法的原理和实现方法，并通过实际案例展示了如何在图像处理中应用该技术进行图像放大与质量优化。 动手实现双线性插值的简单版本，请参考相关博文中的详细介绍。