Advertisement

ViA-Virtual-Yoga-Assistant：一个基于Tensorflow.js和Posenet模型的Web应用程序。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
ViA虚拟瑜伽助手是一款基于Tensorflow.js和Reactjs中的Posenet模型开发的Web应用程序。为了运行该应用程序，请按照以下步骤操作：首先，您需要解压缩文件到您的系统上。随后，在控制台终端中，进入application文件夹并使用npm命令进行安装。完成安装后，您将能够访问主页，通过点击“了解更多”选项可以获取关于各种瑜伽的信息。此外，如果您希望进行实际的瑜伽练习，可以点击“练习”按钮来学习和掌握正确的瑜伽姿势。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • ViA-虚拟瑜伽助理：采用Tensorflow.js中Posenet模型开发的网页应用
    优质
    ViA-虚拟瑜伽助理是一款基于TensorFlow.js和Posenet人体姿态估计模型构建的网页应用程序，旨在提供个性化的在线瑜伽指导。 ViA虚拟瑜伽助手是一款使用Tensorflow.js和Reactjs中的Posenet模型开发的Web应用程序。运行该应用的具体步骤如下： 1. 解压下载文件。 2. 在控制台中进入application文件夹，输入`npm install`命令安装所需依赖项。 3. 安装完成后，您将看到主页界面。 4. 点击“了解更多”按钮获取瑜伽动作的相关信息。 5. 选择“练习”，根据提示进行正确的瑜伽体式锻炼。
     
  • 一个基于C#的WPF应用程序
    优质
    这是一个使用C#编程语言开发的Windows Presentation Foundation (WPF) 应用程序，旨在提供丰富且交互式的用户体验。 以下是一个相对复杂的 C# 示例程序，它演示了一个 WPF 应用程序（Windows Presentation Foundation），该程序使用 MVVM 模式（Model-View-ViewModel）展示一个数据绑定的例子，并实现了一个异步任务来获取网络数据。首先，我们定义一个 ViewModel 类，包含一个 Observable Collection 来存储从网络获取的数据，并实现一个异步方法来获取这些数据。
     
  • 一个典型的MFC应用程序示例
    优质
    本示例展示了一个典型的MFC（Microsoft Foundation Classes）应用程序架构和功能实现，适合初学者学习Windows GUI编程的基础知识。 一个典型的MFC应用例子适合新手入门学习参考。该示例包括edit输入、按钮响应、绘制曲线、加载文件以及弹出对话框等功能。
     
  • Stocks Manager: 一个基于Flask的股票投资组合管理Web应用程序
    优质
    Stocks Manager是一款利用Python Flask框架开发的在线股票投资组合管理工具。它为用户提供了便捷的方式来查看和管理个人的投资组合，并支持添加、删除或更新持有的股票信息，帮助投资者做出更明智的决策。 股票经理使用Flask构建的股票投资组合管理器项目中的框架、工具和库可以通过克隆GitHub上的相关仓库来获取入门使用指南。安装需求为：$ pip install -r requirements.txt，然后通过运行flask run启动应用。 任何贡献都会使开源社区成为一个令人赞叹的学习、启发和创造的地方。您所做的任何贡献都将不胜感激。 1. 分叉项目 2. 创建您的Feature分支（例如 git checkout -b feature/AmazingFeature ） 3. 提交更改（如 git commit -m Add some AmazingFeature ） 4. 推送到分支（如 git push origin feature/AmazingFeature ） 5. 打开拉取请求 该软件根据MIT许可证进行分发。
     
  • Yoga Pose Estimation App: Utilizing Posenet and KNN Classifier for Real-Time Detection...
    优质
    本应用采用Posenet与KNN分类器实现瑜伽体式实时检测与评估，帮助用户纠正姿势，提高练习效果。 瑜伽姿势估计应用程序概述：该应用使用Posenet模型与KNN分类器实时检测用户进行的瑜伽动作，并将这些数据应用于自定义的数据集中以识别三种不同的瑜伽体式。此项目已部署在Heroku上，适用于所有移动设备和边缘计算环境。 背景动机： 该项目是我作为ShapeAI实习机器学习工程师的一部分工作成果。它有潜力成为一款理想的个人化在线瑜伽教练应用，利用人工智能技术来监测用户的动作并确保其健康与安全。 技术实现细节： 1. 前端部分：前端主要通过手机前置摄像头捕捉用户进行的姿势图像，并将这些图像传递给预训练于ml5.js中的Posenet模型。该过程会检测出人体的17个关键点位置，每个关键点有两个坐标值（x,y），共计34项数据。 2. 后端部分：这部分内容未在原文中详细展开，但通常后端将负责处理前端传递的数据，可能包括姿势识别、分类及反馈生成等功能。
     
  • body-pose-beat-game: 这是一个基于TensorFlow.js的AI游戏，利用Posene...
    优质
    Body-Pose-Beat Game是一款运用TensorFlow.js和PoseNet技术开发的创新AI游戏。玩家通过身体动作与音乐节奏互动，体验独特且充满乐趣的游戏过程。 触摸点游戏需要使用网络摄像头，并且是基于 TensorFlow.js 的 AI 游戏，利用他们的 Posenet 预训练模型。该游戏的目标是通过用与屏幕上出现的彩色点匹配的手击中这些点来获得尽可能多的分数。请确保您的网络摄像头处于活动状态。 要运行这个项目，请执行以下命令： ``` npm install npm start ``` 玩得开心...
     
  • Bulk Upload Socket.IO: 一个基于NodeJS、Express、MySQL和Socket.IO的应用程序，支持...
    优质
    Bulk Upload Socket.IO是一款基于Node.js及Express框架构建的应用程序，结合MySQL数据库与Socket.IO实时通讯技术，实现高效的数据批量上传功能。 设置npm安装跑步节点app.js，在可用时间内涵盖以下内容：页面上传csv文件；显示结果它将上传的csv文件；读取csv并将图像下载到新文件夹中，并展示进度条；通过express和socket.io通道进行通信，mysql保存并列出批处理查询。可能的建议或改进包括：使用RabbitMQ来排队和处理图像下载；上载到s3存储服务以提高数据安全性与访问效率；利用Bootstrap等技术优化用户界面；编写单元测试用例、端到端测试用例等确保应用质量及稳定性。
     
  • 一个基于数据库的C#聊天应用程序
    优质
    这是一个利用C#编程语言开发的基于数据库支持的聊天应用。它为用户提供了一个稳定且功能丰富的平台进行在线交流，并存储对话记录以便后续查阅。 这是一个基于数据库的聊天系统，功能类似于QQ。目前尚未实现网络功能，因此该系统可以作为学习SQL和WinForm的有益工具。
     
  • 一个有趣的应用程序
    优质
    这款应用程序以其独特的功能和用户友好的界面吸引了众多用户的关注，它不仅操作简便，还提供了许多创新性的服务，为日常生活带来了便利与乐趣。 这是一款非常有趣的APK应用，功能强大！QUITEL下载吧 海子门！！不过，“quxiazaiba haizimen”这部分看起来像是特定网站或社区的名称，并非原文的一部分意思表达，因此在重写时省略了这些部分以保持内容清晰。