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京东对 Flink CDC 的探索与实践.pdf

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简介：
本文档探讨了京东在使用Flink CDC（Change Data Capture）技术过程中的实践经验与挑战，并分享了相关解决方案和优化策略。 《Flink CDC 在京东的探索与实践》一文介绍了 Flink CDC 在京东的应用场景及优化策略。Flink CDC 是一个基于 Apache Flink 的实时数据捕获系统（CDC），专门用于处理数据库中的增量变化。 在京东，Flink CDC 主要应用于订单交易、商智黄金眼、实时风控和京东白条等核心业务领域，以及物流、科技健康与工业等行业板块，负责采集并分发这些领域的增量数据。作为集团的数据中台统一入口，它确保了所有相关系统的高效运行。 该系统的技术架构包括 MySQL 数据库、JED 系统、京东云 RDSCDS 平台和 Fregata 自研 CDC 模块等组件。Fregata 的特性涵盖自动感知数据库变更、DDL 识别与通知机制、Binlog 对齐技术以及数据加工处理函数支持等多项功能，并具备完备的告警系统，能够监控全量及增量数据任务的状态。 在优化方面，京东团队通过引入 earliest-offset 和 specific-offset 等多种启动模式来增强 Flink CDC 的灵活性和效率。此外还实现了自动切库方案、逆向查询位点等功能以提高系统的稳定性和可靠性。 综上所述，《Flink CDC 在京东的探索与实践》为读者提供了一个关于如何在大规模数据处理环境中有效运用 Flink CDC 系统的实际案例和技术指导。

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    本文档探讨了京东在使用Flink CDC（Change Data Capture）技术过程中的实践经验与挑战，并分享了相关解决方案和优化策略。 《Flink CDC 在京东的探索与实践》一文介绍了 Flink CDC 在京东的应用场景及优化策略。Flink CDC 是一个基于 Apache Flink 的实时数据捕获系统（CDC），专门用于处理数据库中的增量变化。 在京东，Flink CDC 主要应用于订单交易、商智黄金眼、实时风控和京东白条等核心业务领域，以及物流、科技健康与工业等行业板块，负责采集并分发这些领域的增量数据。作为集团的数据中台统一入口，它确保了所有相关系统的高效运行。 该系统的技术架构包括 MySQL 数据库、JED 系统、京东云 RDSCDS 平台和 Fregata 自研 CDC 模块等组件。Fregata 的特性涵盖自动感知数据库变更、DDL 识别与通知机制、Binlog 对齐技术以及数据加工处理函数支持等多项功能，并具备完备的告警系统，能够监控全量及增量数据任务的状态。 在优化方面，京东团队通过引入 earliest-offset 和 specific-offset 等多种启动模式来增强 Flink CDC 的灵活性和效率。此外还实现了自动切库方案、逆向查询位点等功能以提高系统的稳定性和可靠性。 综上所述，《Flink CDC 在京东的探索与实践》为读者提供了一个关于如何在大规模数据处理环境中有效运用 Flink CDC 系统的实际案例和技术指导。
     
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