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MajSoul_Wrapper：雀魂AI自动化的SDK，实现实时对局信息解析与鼠标操作模拟出牌

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简介：
MajSoul_Wrapper是一款专为雀魂游戏设计的自动化软件开发工具包，它能够实时解析对局信息，并通过模拟鼠标操作实现智能出牌，大大提升了玩家的游戏体验和便利性。 majsoul_wrapper是由猫粮工作室开发的一款多人在线日本麻将游戏的辅助工具。它封装了基于WebSocket抓包的输入接口(input)与基于图像识别技术的鼠标操作输出接口(output)，作为SDK供第三方AI调用，以实现自动化在《雀魂》中打麻将的功能。 使用majsoul_wrapper需要先开启mitmproxy（中间人攻击形式）。如果你还没有安装mitmproxy，则可以通过以下命令进行安装： ``` pip install mitmproxy mitmdump --version ``` 当你处在majsoul_wrapper的目录时，可以启动mitmproxy控制台进程如下： ``` mitmdump -s addo ```

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  • MajSoul_Wrapper：雀魂AI自动化的SDK，实现实时对局信息解析与鼠标操作模拟出牌
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    MajSoul_Wrapper是一款专为雀魂游戏设计的自动化软件开发工具包，它能够实时解析对局信息，并通过模拟鼠标操作实现智能出牌，大大提升了玩家的游戏体验和便利性。 majsoul_wrapper是由猫粮工作室开发的一款多人在线日本麻将游戏的辅助工具。它封装了基于WebSocket抓包的输入接口(input)与基于图像识别技术的鼠标操作输出接口(output)，作为SDK供第三方AI调用，以实现自动化在《雀魂》中打麻将的功能。 使用majsoul_wrapper需要先开启mitmproxy（中间人攻击形式）。如果你还没有安装mitmproxy，则可以通过以下命令进行安装： ``` pip install mitmproxy mitmdump --version ``` 当你处在majsoul_wrapper的目录时，可以启动mitmproxy控制台进程如下： ``` mitmdump -s addo ```
     
  • 基于Android的模拟蓝牙鼠标AI自对准实例.zip
    优质
    本项目为一个基于Android系统的应用程序，实现了通过模拟蓝牙鼠标进行自动校准的功能。利用人工智能技术优化鼠标的使用体验和精确度。 在现代科技发展中，人工智能技术的应用已经深入到各个领域，包括智能家居、自动驾驶以及智能手机等。本案例研究的核心是基于Android平台的模拟蓝牙鼠标，并通过AI算法实现自对准功能。该技术涉及计算机视觉、机器学习及无线通信等多个领域的知识，具有重要的研究价值和应用前景。 “基于Android模拟蓝牙鼠标的AI自对准案例”这一标题揭示了该项目的功能与应用场景。作为移动操作系统领域的重要平台之一，Android以其开放性和灵活性成为开发各种智能应用程序的理想选择。而蓝牙技术作为一种便捷的无线连接方式，在智能设备之间建立了高效的通信桥梁。通过将AI技术应用于传统硬件设备——模拟蓝牙鼠标上，实现了智能化操作。 文件名“CS2_AutoAim_By_YOLOV8-main”暗示该项目可能采用YOLOV8这一先进的人工智能算法。由于其速度快且准确率高，YOLO系列算法广泛用于实时目标检测领域，在此案例中则被用来进行图像识别和追踪，以实现鼠标的自对准功能。 “基于Android模拟蓝牙鼠标实现AI自瞄案例_CS2_AutoAim_By_YOLOV8”进一步详细说明了技术实施路径及最终目的。它强调在Android平台上开发出利用CS2_AutoAim(By_YOLOV8)这一AI自瞄准技术的模拟蓝牙鼠标，以完成对目标物的自动追踪和定位。 这项技术创新不仅能够为有运动障碍的人群提供辅助工具，在使用智能设备时更加便利；同时也能应用于工业自动化领域如机器视觉检查中，无需人工干预即可实现精细化操作。本案例展示了Android平台与AI技术深度融合的应用实例，并通过创新解决实际问题的能力得到体现。通过运用AI算法来实现模拟蓝牙鼠标的自对准功能不仅提升了设备的智能化水平，也为未来在不同行业中的技术应用提供了新的思路和方法。 这种跨领域的融合趋势预示着人工智能将在更多领域展现其不可替代的重要作用。
     
  • 用C#实现鼠标自动点击模拟
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    本项目使用C#编程语言开发，旨在创建一个能够自动模拟鼠标点击操作的应用程序。通过编写特定代码，可以实现自动化任务执行，提高工作效率。 C# 模拟鼠标自动单击功能可以查看当前鼠标坐标。按F5键开始，按F6键关闭。
     
  • C++实现鼠标移动与点击模拟
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    本项目采用C++编程语言开发，旨在通过程序代码来自动控制电脑鼠标的移动和点击操作。适合于自动化测试、游戏辅助等应用场景。 在Windows环境下使用Visual C/C++编写C++程序来模拟鼠标操作，包括设定光标位置、单击和双击操作。例如，可以通过点击或双击标题栏使窗口最大化，并且移动鼠标光标会改变其实际位置。
     
  • C++实现鼠标移动与点击模拟
    优质
    本项目利用C++编程语言开发，旨在通过程序自动控制鼠标的移动和点击操作，适用于自动化测试、游戏辅助等场景。 C++可以用来模拟鼠标移动和单击双击操作。实现这一功能通常需要使用Windows API中的相关函数，例如`SetCursorPos()`用于设置鼠标的当前位置，而发送消息如`mouse_event()`, `SendInput()`或直接向窗口发送WM_LBUTTONDOWN, WM_LBUTTONUP等消息来模拟点击动作。这些技术可以帮助开发者在自动化测试或者游戏脚本中实现更复杂的鼠标操作控制。
     
  • 使用Python实现对AutoCAD的自动化操作
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    本项目利用Python编程语言结合AutoCAD API，实现了对AutoCAD软件进行自动化的绘图和编辑任务，极大提高了设计工作的效率。 在Python自动绘图方面，我主要使用了pyautocad库来进行AutoCAD的自动化操作。pyautocad是一个非常强大的AutoCAD处理库，能够实现Python自动绘图、读取CAD图像对象以及修改对象属性等功能。 ```python from pyautocad import Autocad, APoint # 连接及导入库 acad = Autocad(create_if_not_exists=True) acad.prompt(Hello! AutoCAD from Python.) print(acad.doc.Name) # 定义点 p1 = APoint(0, 0) p2 = APoint(50, 50) # 假设此处为正确代码，原代码中APoi应为APoint ```
     
  • PyDirectInput：利用直接输入实现Windows下的Python鼠标与键盘自动化操作
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    PyDirectInput是一款适用于Windows系统的Python库，它通过模拟鼠标和键盘的动作来实现自动化操作。用户无需修改系统底层设置即可轻松使用此工具进行脚本编写和测试等任务。 PyDirectInput 是一个库，旨在通过使用 DirectInput 扫描代码和更现代的 SendInput() win32 函数来复制 PyAutoGUI 的鼠标和键盘输入功能。PyAutoGUI 使用虚拟键码（VK）以及不推荐使用的 mouse_event() 和 keybd_event() win32 函数。您可能会发现，在某些应用程序中，例如视频游戏和其他依赖 DirectX 的软件中，PyAutoGUI 不起作用。遇到这种情况时，请尝试使用 PyDirectInput 库。 安装该库的方法是：`pip install pydirectinput` 此包与 PyAutoGUI 结合使用，并且您可以继续利用 PyAutoGUI 提供的所有功能，只需用 PyDirectInput 替换无效的输入即可。PyDirectInput 的接口和功能与 PyAutoGUI 类似，但可能未实现所有可选参数及特性。 如果您希望看到缺少的功能，请考虑自己尝试改进或添加这些功能；我非常欢迎您的贡献，并乐意与其合作以完善此库。
     
  • 鼠标键盘操作录制与自动化工具
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    本工具是一款强大的鼠标和键盘操作录制及自动化软件，支持高效、精准地记录用户界面交互，并能自动执行复杂任务，提升工作效率。 这是一款功能强大且易于使用的鼠标键盘录制与自动化操作工具。它提供了多种操作录制模式以满足不同需求。您可以选择录制包括鼠标移动、键盘输入及文本输入在内的各种操作，并可以选择相对或绝对坐标进行记录。该软件兼容Microsoft Office套件、网页浏览器、电子邮件客户端及其他程序，适用于Windows、Linux和Mac操作系统。强烈推荐您下载体验一下。
     
  • 基于Android的模拟蓝牙鼠标AI自校准实例.zip
    优质
    这是一个基于Android系统的应用程序代码包，内含实现模拟蓝牙鼠标的AI自校准功能的示例程序。该应用能够自动调整以优化蓝牙鼠标的使用体验和性能。 在现代科技的发展过程中，人工智能技术的应用已经深入到各个领域之中，从智能家居、自动驾驶到智能手机等方面都可见其身影，并且AI技术在此类设备上的应用也在不断推陈出新。本案例研究的核心是基于Android平台的模拟蓝牙鼠标，通过运用AI算法实现自对准功能。这项工作涉及计算机视觉、机器学习和无线通信等多方面的技术领域，具有重要的研究价值以及广泛的应用前景。 该项目名为“基于Android模拟蓝牙鼠标的AI自对准案例”，它揭示了该技术的功能及其应用场景。作为移动操作系统领域的领头羊，Android的开放性和灵活性使其成为开发各种智能应用的理想平台；而蓝牙技术则作为一种无线通信方式，在智能设备间的连接和通讯方面发挥了重要作用。通过本项目中的模拟蓝牙鼠标设计，展示了如何将AI技术与传统硬件相结合以实现智能化操作。 文件名称“CS2_AutoAim_By_YOLOV8-main”暗示该项目可能使用了YOLOv8这一先进的人工智能算法。由于其速度快、准确率高的特点，YOLO系列算法被广泛应用于实时目标检测领域，在此案例中则有可能用于图像识别和目标追踪以实现鼠标的自对准功能。 文件名称“基于Android模拟蓝牙鼠标实现AI自瞄案例_CS2_AutoAim_By_YOLOV8”进一步详细地说明了项目的技术路径及最终目的，强调在Android平台上通过CS2_AutoAim(By_YOLOv8)这一技术来完成目标的自动瞄准。这种技术的应用潜力广泛，在游戏辅助、远程控制乃至自动化测试等领域都有其独特的优势。 实际应用中，这样的技术可以为有运动障碍的人们提供帮助工具，使他们在使用智能设备时更加便捷；同时在工业自动化领域也表现出巨大潜能，例如机器视觉检查中的无人干预精细操作等场景。本案例不仅展示了Android平台与AI技术深度融合的可能性，并且通过技术创新来解决实际问题的能力得到了充分体现。 通过运用AI算法实现模拟蓝牙鼠标的自对准功能，在提高设备智能化水平的同时也为未来跨行业应用提供了新的思路和方法，预示着人工智能将在更多领域发挥其不可替代的作用。
     
  • MajsoulAI: 使用JianYangAI作为后端，在线进行雀魂对局
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    MajsoulAI提供基于JianYangAI后端支持的在线雀魂麻将对局服务，让玩家可以随时随地享受高质量的虚拟麻将游戏体验。 MajsoulAI项目的目标是在《雀魂》游戏中使用人工智能替代玩家进行麻将游戏。该项目的前端通过监听《雀魂》的游戏WebSocket通信来获取对局信息，并利用图像识别技术模拟鼠标点击操作作为输出；后端则与一个开源的天凤麻将AI系统相连接。 **运行环境** 推荐在Windows 10操作系统和Python 3.7.7版本下进行开发。首先，你需要创建并激活一个新的虚拟环境： ``` $ python -m venv ./venv $ .\venv\Scripts\activate.bat ``` 接下来安装必要的依赖项： ``` $ python -m pip install --upgrade pip $pip install -r requirements.txt ``` 特别需要注意的是，`pytorch`这个库的版本和安装方式经常发生变化，请确保选择合适的版本进行安装。