这是一个包含了学生学业表现数据的数据集,以.csv和.mat两种格式提供,适合进行数据分析与教育研究。
该资源包括学生成绩数据集,可用于预测学生的成绩等相关工作。数据集中包含7个属性:
- GRE 成绩 (290 至 340)
- TOEFL 成绩(92 至 120)
- 学校等级 (1 至 5)
- 自身的意愿 (1 至 5)
- 推荐信的力度 (1 至 5)
- CGPA成绩 (6.8 到 9.92)
- 是否有研习经验(0 或者 1)
- 读硕士的意向(0.34到0.97)
数据集包括以下文件:
- Admission_Predict.csv:原数据集
- Admission_Predict_CGPA.csv:将CGPA数据放在第一列,作为Y值;其余列为X值。
- Admission_Predict_grade.csv:将grade 数据放在第一列,作为 Y 值,其余列为 X 值。
- Admission_Predict_GRE.csv: 将GRE 数据 放在 第一 列, 作 为 Y 值; 其余 列为 X 值.
- Admission_Predict_TOEFL.csv:将TOEFL数据放在第一列,作为Y值;其余列为X值。
对应的 .csv 格式 已 转换为.mat格式。