Advertisement

基于Python3的AI智能联系人管理系统毕业设计源码及可执行文件

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
这是一个使用Python 3编写的AI智能联系人管理系统的完整项目代码和运行文件，适用于毕业设计。系统利用人工智能技术优化联系人的存储、搜索与维护功能。 该程序是一个基于Python3的AI智能联系人管理器，适用于毕业设计或日常办公使用。它实现了三个主要功能：添加联系人、搜索联系人以及查看联系人，并支持按首字母查询。源码与可执行文件已打包为压缩包，下载后即可运行。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于Python3的AI智能联系人管理系统毕业设计源码及可执行文件
    优质
    这是一个使用Python 3编写的AI智能联系人管理系统的完整项目代码和运行文件，适用于毕业设计。系统利用人工智能技术优化联系人的存储、搜索与维护功能。 该程序是一个基于Python3的AI智能联系人管理器，适用于毕业设计或日常办公使用。它实现了三个主要功能：添加联系人、搜索联系人以及查看联系人，并支持按首字母查询。源码与可执行文件已打包为压缩包，下载后即可运行。
     
  • 基于Python的AI智能联系人管理系统的设计与实现（含源码及可执行文件）.zip
    优质
    本作品提供了一个基于Python开发的AI智能联系人管理系统的详细设计和实现方案。系统具备自动分类、智能搜索等功能，并包含完整的源代码和可执行文件，方便用户直接运行或进行二次开发。 基于Python的AI智能联系人管理程序的设计与实现（源码+可执行文件）.zip 该压缩包内包含了使用Python语言开发的人工智能辅助下的联系人管理系统的所有必要组件，包括但不限于代码源文件及可以直接运行的应用程序二进制文件等。
     
  • Python程序设计-智能联系人管理系统(AI应用)（含源码、可执行文件及操作指南）
    优质
    本项目为一款基于Python开发的智能联系人管理系统，集成AI技术优化用户交互体验。提供详尽的操作指南与完整资源包，便于学习和实践程序设计中的高级功能与算法。 本系统操作步骤如下： 1. 添加联系人。 2. 搜索联系人。 3. 编辑或删除联系人。 4. 查看联系人的分布。 系统的软件开发及运行环境具体如下： - 操作系统：Windows 7、Windows 10； - Python版本：Python 3.7； - 开发工具：PyCharm 2018； - Python内置模块包括sys、os、base64、json和collections。 - 第三方模块有PyQt5、requests、pandas、Pillow（替代原PIL）、phone、pyecharts、openpyxl以及xlrd。 说明：由于Python版本为3.x，因此项目中使用了Pillow库来代替仅支持到2.7的原始PIL。在处理图片时，我们通过从Pillow导入模块Image来进行操作。
     
  • 利用Python编写的AI智能联系人管理系统（含源代码、可执行文件及使用手册）
    优质
    本作品是一款基于Python开发的AI智能联系人管理应用，提供自动分类、搜索等功能，并附带详细的使用手册和便捷的可执行文件。 ### 项目简介 本项目是一款基于Python开发的AI智能联系人管理系统，主要面向计算机相关专业的毕业设计学生以及需要进行实战练习的Python学习者。该项目包含完整的源代码及详细的文档资料，并且经过严格测试以确保能够顺利运行。 ### 开发环境要求 为了顺利完成项目的软件开发和运行，请参考以下具体需求： - **操作系统**：Windows 7、Windows 10 - **Python版本**：3.7及以上 - **开发工具**：PyCharm (2018版或更新) - **所需模块**： - sys - os - base64 - json - collections ### 系统功能介绍 该系统具备以下核心功能： - 首页展示界面； - 添加联系人窗口； - 名片信息查看与编辑； - 联系人搜索和筛选； - 编辑已有联系人的详细信息； - 删除不再需要的联系记录； - 查看所有联系人在地域上的分布饼图。 以上是本项目的主要特点及功能概述。
     
  • 基于Python3的微信机器人项目开发与毕业设计源码及可执行文件
    优质
    本项目为基于Python3的微信机器人开发资源包，内含完整源代码和可执行文件，适用于高校学生的毕业设计参考。 一个基于Python3的程序源码和可执行文件是微信聊天机器人，适合用于毕业设计或在闲暇时间使用以消磨时光。可以直接下载并运行该源码压缩包。
     
  • 基于Python的AI智能联系人管理系统（含源码、配置文件及使用指南）
    优质
    本项目提供了一套基于Python开发的AI智能联系人管理解决方案，内附完整源代码、配置文档和详尽的操作手册，旨在帮助用户高效管理个人或企业的通讯录信息。 《Python实现的AI智能联系人管理程序》是一份全面的教学资源包，适用于本科课程设计、毕业设计以及进阶Python学习实践。该资源包含源代码、配置文件及详细的使用指南，帮助您轻松上手并完成联系人的智能化管理工作。 其主要特点如下： - **完整的项目实现**：除了提供详尽的代码外，还附有配置文件，使您可以直接运行项目而无需额外设置。 - **AI智能功能**：程序利用自然语言处理技术实现了对联系人信息的智能查询和更新，极大提升了管理效率。 - **丰富的使用说明**：资源包内包含详细的图文指南以帮助用户快速掌握软件操作方法。 - **适合多种应用场景**：无论是课程设计、毕业项目还是Python学习，本资源都能提供实用指导，并加深您对理论知识的理解。 - **扩展性强**：程序架构合理且易于拓展，便于添加新功能或与其他系统集成。 通过使用这份资源，您可以快速掌握如何在实际项目中应用Python和AI技术。对于希望深入了解这些领域的学生及开发者而言，《Python实现的AI智能联系人管理程序》是一份宝贵的实践指南。
     
  • Python3 Excel数据分析项目源码及可执行文件（毕业设计）
    优质
    本资源包含Python3用于Excel数据分析项目的完整源代码和可执行文件，适用于本科毕业设计。涵盖了数据清洗、统计分析与可视化等模块。 这是一个基于Python3的程序源码及可执行文件，功能为智能Excel数据分析器。该工具适用于毕业设计项目，并且可以提高日常工作的效率。主要实现的功能包括：导入Excel、提取列数据、定向筛选、多表合并以及生成图表和统计排行等操作。提供压缩包形式下载，解压后即可运行使用。
     
  • 基于Python3的深度学习人脸识别AI系统实现（含可执行脚本及源码）
    优质
    该简介提供了一个使用Python 3开发的人脸识别深度学习系统的全面指南，包括详细的文档、可执行脚本和完整开源代码。适合初学者与进阶用户研究实践。 使用Python3实现基于深度学习的AI人脸识别系统，该脚本可以直接运行，并包含源码文件、数据文件等。所用技术包括：Flask + OpenCV-Python + Keras + Sklearn。压缩包中包括照片样本采集源码、深度学习和训练源码以及人脸识别相关源码，还包括通过Flask实现的人脸识别接口。用户可以通过浏览器上传图片或打开摄像头进行人脸检测与识别。
     
  • 基于Python的AI智能联系人管理程序（含源码、配置文件及使用指南）
    优质
    本项目提供一个基于Python的AI智能联系人管理系统，包含完整源代码、配置文件以及详尽使用指南，助力用户高效便捷地管理和优化个人或企业级通讯录。 《Python实现的AI智能联系人管理程序》是一份全面的学习资源，适合Python初学者、本科课程设计和毕业设计的学生使用。该资源包提供了完整的源代码、配置文件和使用说明，旨在帮助用户快速上手并深入理解相关技术。
     
  • 基于Visual Basic 6.0的图书管理系统的毕业论文及可执行代码
    优质
    本论文详细介绍了使用Visual Basic 6.0开发的一套图书管理系统的设计与实现。系统具备书籍信息录入、查询和借阅等功能，并附带完整源码，便于读者理解和实践。 带系统使用演示录像的论文目录如下： 摘 要 ………………………………………… 1 前 言 …………………………………………. 2 目 录 .……………………………………….. 3 第一章 Visual Basic 6.0企业版简介 1.1 Visual Basic 6发展历史 1.2 Visual Basic语言特性 1.3 Visual Basic术语 1.4 Visual Basic局限性 1.5 Visual Basic 6.0企业版安装 第二章 数据库设计 2.1 数据库概念 2.2 计算机图书管理系统数据库 2.3 利用data控件访问数据库 第三章 计算机图书管理系统数据 3.1 数据库与VB的连接 3.2 关闭数据对象和连接对象 3.3 显示数据库的内容 3.4 计算机图书管理系统数据流程图 第四章 计算机图书管理系统2008 4.1 开发计算机图书管理系统的目 的 4.2 开发图书管理系统的思路 第五章 计算机图书管理系统模块设计 5.1 界面设计规范及流程图 5.2 系统窗体汇总 5.3 主页面设计 第六章 软件ICO图标 6.1 ICO设计构思 6.2 ICO软件介绍 6.3 ICO制作 第七章 软件测试分析报告 7.1 软件信息 7.2 常见系统出错问题及解决 第八章 结束语 第九章 参考文献 第十章 致谢