基于STFT的振动信号解调技术及在轴承故障诊断中的应用 (2008年)

简介：
本文介绍了基于短时傅里叶变换(STFT)的振动信号解调技术，并探讨了该技术在滚动轴承早期故障检测与诊断中的应用，为机械设备的状态监测提供了新的视角。 从信号滤波的角度出发，本段落对基于短时傅里叶变换（STFT）的振动信号解调方法进行了严格的理论分析，并探讨了影响其性能的各种因素。研究表明，该解调方法本质上是通过复解析带通滤波和希尔伯特变换来实现的。 在利用希尔伯特变换进行包络检测的过程中，只要带通滤波器能够覆盖调制信号的部分频率成分，则可以成功地提取出被调制信号中的周期性特征。为了简化分析过程，并避免对所有解调后的信号序列进行全面的包络谱分析，本段落提出了一种基于峭度值最大化的准则来选择一组含有丰富故障信息的解调信号进行进一步处理。 根据上述讨论，文中还提出了一个实用性强、适用于振动信号解调的实际算法。为了验证所提出的解调方法的有效性，进行了相应的实验和测试。