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该文件包含双极性非归零码时域波形以及相应的眼图。

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简介:
绘制波形形成后的双极性非归零码时域波形及其眼图,需要特别留意的是,本程序中使用了sigexpand函数。因此,为了确保程序的正常运行,需要重新构建一个包含sigexpand函数的m文件,并将其命名为sigexpand.m。

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  • NRZ分析RAR
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    本研究探讨了双极性非归零编码(NRZ)信号在通信系统中的特性,通过详细的时域波形和眼图分析,评估其传输性能与稳定性。 在使用MATLAB绘制波形形成后的双极性非归零码的时域波形及其眼图的过程中,需要注意的是程序中需要用到sigexpand函数,因此需要创建一个新的m文件,并将其命名为“sigexpand.m”。
  • Matlab中实现
    优质
    本篇文章主要介绍了在MATLAB环境下如何实现双极性归零码的编码与解码过程,并通过实例演示了其具体应用。 双极性归零码的Matlab实现如下: L = 64; % 每个码元间隔内的采样点数 N = 512; % 总采样点数 M = N/L; % 总码元数 Rs = 5; % kbit/s Ts = 1/Rs; % 码元间隔是0.2ms T = M*Ts; % 总时间 fs = N/T;
  • Matlab中实现
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    本篇文章主要讲解了如何在MATLAB环境中高效地生成和处理双极性归零码信号。通过详细的代码示例及理论说明,为读者提供了深入理解该编码方式及其应用的实际操作指南。 双极性归零码的Matlab实现如下: L = 64; % 每个码元间隔内的采样点数 N = 512; % 总采样点数 M = N/L; % 总码元数 Rs = 5; % kbit/s Ts = 1/Rs; % 码元间隔为0.2ms T = M*Ts;% 总时间 fs = N/T; 这段代码用于设置双极性归零码的相关参数。
  • Matlab中实现
    优质
    本篇文章主要探讨在MATLAB环境下实现双极性归零码的方法和步骤。通过理论分析与实例操作相结合的方式,详细介绍了编码原理、信号生成以及仿真测试等内容,旨在帮助读者深入理解并掌握该编码技术的应用实践。 双极性归零码的Matlab实现如下: L = 64; % 每个码元间隔内的采样点数 N = 512; % 总采样点数 M = N/L; % 总码元数 Rs = 5; % kbit/s Ts = 1/Rs; % 码元间隔为0.2ms T = M*Ts; % 总时间 fs = N/T;
  • MATLAB中常用数字基带信号编其功率谱分析: 单传号和空号差分
    优质
    本文探讨了在MATLAB环境中单极性与双极性非归零码、归零码及传号/空号差分编码的实现,并进行了功率谱分析,为数字信号处理提供了深入理解。 在MATLAB中常用的数字基带信号编码包括单极性非归零码、双极性非归零码、单极性归零码、双极性归零码、传号差分码、空号差分码、数字双相码、密勒码、传号反转码、AMI码和HDB3码。这些编码的程序注释详细,并附有技术文档。
  • 在数字信号基带传输中
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    本研究探讨了双极性不归零码在数字信号基带传输中的应用,分析其编码特性、抗干扰能力及误码率,并通过实验验证了该编码方式的有效性和可靠性。 双极性不归零码 由于 \( g_1(t) = G\tau(t) \), \( g_2(t) = -G\tau(t); \) 因此, \( G_1(f) = T_s Sa(\pi fT_s)\),且\( G_2(f) = -G_1(f).\) 当信源等概概率为 p=1/2 时,双极性不归零码的功率谱密度如下:
  • 基于MATLAB仿真50%、75%和100%占空比下单、其功率谱分析
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    本研究利用MATLAB仿真软件,对比了单双极性归零码在50%,75%及100%三种不同占空比下的波形特征和功率谱特性。 基于MATLAB仿真占空比为50%、75%以及100%的单极性和双极性归零码波形及其功率谱。一种方法是不调用子程序直接实现;另一种则是通过调用自定义子程序来完成,其中占空比、极性、码元周期、个数和采样点数均可根据需求进行设置。
  • FM信号和频谱绘制干解调
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    本研究探讨了FM信号的时域波形与频谱特性,并采用MATLAB仿真技术进行可视化展示,同时详细分析了非相干解调方法及其实现过程。 设有一个FM信号,其调制信号m(t)为幅度0.5的正弦波,频率为500Hz;载波频率fc为5kHz,幅度A为1;调频指数mf为5。仿真该FM信号,并绘制其时域波形和频谱图。采用非相干解调方法恢复原始调制信号m(t)。