DeepUltrasound：一个基于深度学习的射频插值代码，用于压缩超声成像。

简介：
该研究成果由matlab超声成像代码纸Yoon、YeoHun、ShujaatKhan、JaeyoungHuh和JongChulYe共同完成。“使用深度学习从子采样射频数据中高效重建B模式超声图像”发表于《IEEE医学影像交易》（2018年）。为了运行MatConvNet（版本matconvnet-1.0-beta24），请执行matconvnet-1.0-beta24/matlab/vl_compilenn.m文件以进行编译。关于该工具的使用，请运行安装设置（install.m）并参考提供的训练示例。训练网络已上传“SC2xRX4（下采样）CNN”模型。测试数据集位于data\cnn_sparse_view_init_multi_normal_dsr2_input64文件夹中。数据维度具体为Test_data=64x384x1x2304（通道数x扫描线数x帧数x深度）。建议采用所提出的算法进行测试，并使用“DNN4x1_TestVal”作为输入数据，随后运行MAIN_RECONSTRUCTION.m程序，您将在data\cnn... 目录下观察结果。