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第一章:利用直方图优化的图像去雾方法

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简介:
本章提出了一种基于直方图优化的图像去雾算法,通过改进大气散射模型和调整图像亮度与对比度,有效恢复了雾霾环境下图像的清晰度和色彩饱和度。 基于直方图优化的图像去雾技术使用MATLAB智能驾驶深度学习方法进行了全套系统开发,并整理了相关的函数处理流程。最终通过GUI展示了整个技术处理过程。

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    本章提出了一种基于直方图优化的图像去雾算法,通过改进大气散射模型和调整图像亮度与对比度,有效恢复了雾霾环境下图像的清晰度和色彩饱和度。 基于直方图优化的图像去雾技术使用MATLAB智能驾驶深度学习方法进行了全套系统开发,并整理了相关的函数处理流程。最终通过GUI展示了整个技术处理过程。
  • 基于.zip
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    本项目提供了一种高效的图像去雾技术,通过优化直方图实现对受雾影响图像的清晰化处理,增强视觉效果。该方法简单且计算效率高,适用于多种场景下的图像恢复。 本段落介绍了一种使用MATLAB编写的图像去雾技术的代码,包括全局及局部直方图均衡化以及基于RETINEX理论的三种去雾算法,并且包含图形用户界面(GUI)。
  • 基于.zip
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    本项目提出了一种基于直方图优化技术的图像去雾算法,通过调整图像中像素值分布以恢复清晰度,适用于多种环境下的雾霾去除。 直方图是图像的一种统计表达形式,能够一定程度上反映图像的概貌性描述,包括灰度范围、灰度分布以及整幅图像的亮度均值和对比度等特性。使用MATLAB开发基于直方图优化的图像去雾技术可以有效改善视觉效果。
  • 基于及源码_处理
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    本项目提出了一种利用直方图优化技术进行图像去雾的方法,并提供了相应的源代码。通过调整图像中的像素值来改善雾霾天气拍摄照片的质量,使图像更加清晰、自然。适合对图像增强与视觉效果提升感兴趣的开发者和技术爱好者研究使用。 本程序用MATLAB语言实现基于直方图优化的图像去雾技术功能。
  • 基于MATLAB技术
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    本研究利用MATLAB平台,提出了一种基于直方图优化的图像去雾算法,有效改善了雾霾天气下图像的视觉效果和清晰度。 基于直方图优化的图像去雾技术在MATLAB中的应用研究
  • MATLAB与Retinex及暗通道实现【附带MATLAB源码 074期】
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    本篇文章介绍了如何使用MATLAB进行图像去雾处理,结合了直方图、Retinex理论以及暗通道原理。文章提供了详细的MATLAB源代码供读者参考和学习,是第074期的分享内容。 武动乾坤上传的Matlab资料均包含可运行代码,并经过测试验证适用于初学者。 1. 代码压缩包内容: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独运行。 - 运行结果效果图 2. 适用版本 Matlab 2019b。若遇到问题,请根据提示进行修改,或寻求帮助。 3. 操作步骤: 步骤一:将所有文件放置于Matlab当前工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行直至程序完成并得到结果 4. 仿真咨询 如需进一步服务,可以联系博主或查看博客文章中的相关信息。 具体服务包括: - 博客或资源的完整代码提供; - 期刊或参考文献复现; - Matlab程序定制; - 科研合作。 图像增强:同态增晰、萤火虫算法 图像去雾:直方图均衡化+Retinex理论,暗通道处理,偏振水下模糊处理,双边滤波处理,颜色衰减先验。
  • 基于改进
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    本研究提出了一种基于直方图改进技术的图像去雾算法,旨在增强有雾条件下图像的清晰度和视觉效果。通过优化直方图分布来恢复图像细节,使处理后的图像更具真实感和对比度。 为了进行图像去雾实验,我们采用了全局直方图均衡化和局部直方图均衡化算法,并使用Retinex增强算法作为这些方法的补充,以优化基于直方图的图像去雾技术。
  • MATLAB实现均衡
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    本研究通过MATLAB软件实现了基于直方图均衡技术的图像去雾算法,有效改善了雾霾天气下图像质量。 使用WORD格式完成以下任务:1. 采用直方图均衡化技术来增强雾天下的模糊图像,并对比处理前后的图像及其对应的直方图;2. 查阅相关文献,分析导致雾天影像质量下降的因素,设计一种有效的图像复原方法,并将复原的图像与原始图像以及经过直方图均衡化的图像进行比较。3. 设计软件界面。
  • MATLAB中处理——进行
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    本教程介绍在MATLAB环境中使用直方图技术实现图像去雾的方法,通过调整图像对比度和亮度,恢复清晰视觉效果。 这段文字描述的是一个基于直方图的图像去雾技术的MATLAB代码,该代码涵盖了完整的图像增强功能。
  • 基于改进.zip
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    本研究提出了一种基于直方图改进技术的图像去雾算法,通过优化图像对比度和细节恢复,有效改善了雾霾天气下拍摄照片的质量。 本程序探讨了在雾霾天气下图像清晰化的技术,并使用MATLAB编程实现雾天图像的清晰化处理。代码包含详细的注释和图片资源,可以直接运行。