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二维非等间距快速傅里叶变换（NFFT2）

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简介：
二维非等间距快速傅里叶变换(NFFT2)是一种高效算法，用于计算离散傅里叶变换，适用于非均匀分布的数据点，广泛应用于信号处理和图像分析等领域。 利用VC编写的MATLAB mex文件实现了二维非等间距快速傅里叶变换功能，在MATLAB环境中可以像调用库函数一样使用nfft2。附带有详细的函数说明文档以及用于测试的MATLAB程序。

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  • 二维非等间距快速傅里叶变换（NFFT2）
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    二维非等间距快速傅里叶变换(NFFT2)是一种高效算法，用于计算离散傅里叶变换，适用于非均匀分布的数据点，广泛应用于信号处理和图像分析等领域。 利用VC编写的MATLAB mex文件实现了二维非等间距快速傅里叶变换功能，在MATLAB环境中可以像调用库函数一样使用nfft2。附带有详细的函数说明文档以及用于测试的MATLAB程序。
     
  • MATLAB二维快速傅里叶变换（原创）.rar
    优质
    本资源提供MATLAB实现二维快速傅里叶变换的代码及详细注释，适用于信号处理和图像分析等场景，帮助用户深入理解并高效应用FFT算法。 资源包含了一个用MATLAB编写的二维快速傅里叶变换的函数源代码。调用格式为：y=myfft2(x);
     
  • 快速傅里叶变换
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    快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform, FFT）是一种高效计算离散傅里叶变换及其逆变换的算法，广泛应用于信号处理、图像处理及数据压缩等领域。 主要用C++实现了快速傅里叶变换（FFT），并通过具体实例数据进行了验证。
     
  • 快速傅里叶变换
    优质
    快速傅里叶变换是一种高效计算离散傅里叶变换的方法，广泛应用于信号处理、图像压缩及加密等领域，极大地加速了数据转换和分析过程。 关于快速傅里叶变换（FFT）的MATLAB代码用于处理数据。
     
  • 快速傅里叶变换程序
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    快速傅里叶变换程序是一种高效的算法实现，用于计算离散傅里叶变换，广泛应用于信号处理、数据压缩和加密等领域。 快速傅里叶变换的Fortran程序可以处理任意长度的序列或矩阵。
     
  • 快速傅里叶变换概述
    优质
    快速傅里叶变换（FFT）是一种高效计算离散傅里叶变换及其逆变换的算法，在信号处理和数据压缩等领域广泛应用。 快速傅里叶变换（FFT）以及Chirp-Z变换是常见的信号处理技术。按频率抽取的FFT算法是一种实现FFT的方法。
     
  • 二维傅里叶变换（FFT_2D）
    优质
    二维傅里叶变换（FFT_2D）是一种用于图像处理与分析的关键算法，能够将空间域中的信息转换到频率域，便于频谱分析、滤波及压缩。 二维傅里叶变换对大家应该很有帮助。
     
  • Android下的快速傅里叶变换
    优质
    本应用为Android用户提供了一个高效执行快速傅里叶变换（FFT）的工具。它能够迅速准确地处理信号分析和频谱图绘制等任务。 Android快速傅里叶变换通过时域抽取法基2-FFT算法实现从时域到频域的转换。
     
  • DMA+ADC+TIMER+快速傅里叶变换
    优质
    本项目集成了直接内存访问(DMA)、模数转换器(ADC)和定时器(TIMER)，并采用快速傅里叶变换算法，高效处理信号采集与频谱分析。 使用TIMER定时器触发ADC采集，并将采集的数据通过DMA传送出来，在连续采集1024个点后进行一次FFT运算。这样可以精确定时地进行连续多样的数据采集，利用内部DSP库执行FFT计算能够得到精确的结果。