Advertisement

jiayuguan.zip_BPA_风机BPA数据_风机数据

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
这是一个包含风机BPA（Balanced Path Algorithm）数据的压缩文件。内容主要涉及风机运行的各项参数和性能指标的数据记录。 BPA打开后可以显示西北地区的所有风机数据，并支持出图功能，适合电力行业人员使用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • jiayuguan.zip_BPA_风机BPA数据_风机数据
    优质
    这是一个包含风机BPA（Balanced Path Algorithm）数据的压缩文件。内容主要涉及风机运行的各项参数和性能指标的数据记录。 BPA打开后可以显示西北地区的所有风机数据，并支持出图功能，适合电力行业人员使用。
  • 风电机组SCADA数据
    优质
    风电机组SCADA数据是指通过 Supervisory Control and Data Acquisition（监督控制和数据采集）系统收集的关于风电设备运行状态的各项实时监测信息。这些数据涵盖发电量、温度、转速等关键参数，对于优化风机性能、预测维护需求及提升风电场整体运营效率至关重要。 2021年收集了近两万条风电机组数据，每十分钟采集一次，共涉及21个参数。
  • 2021年风电机组SCADA数据
    优质
    本资料集包含了2021年间各类风力发电机的详细SCADA（监控与数据采集）系统记录，涵盖运行状态、故障预警及性能分析等多维度信息。 每十分钟采集一次数据，共收集四万多组数据。
  • 风电机组风速与输出功率数据.csv
    优质
    该文件包含了不同风速条件下风电机组的输出功率数据，适用于研究风电性能、优化发电效率及分析风力发电系统的工作特性。 2012年全年风电场的风速数据（每5分钟测量一次）共有105,121个记录，包括出力数据[m/s]。表格包含以下列：Year、Month、Day、Hour、Minute、power (MW) 和 wind speed at 100m (m/s)。
  • 风力发电机组的SCADA数据
    优质
    本资料深入探讨了风力发电机组中的SCADA（监控与数据采集）系统及其应用。通过分析实时数据，优化风机性能和维护计划。 每秒采集一次数据。
  • Davenport.rar_Davenport Fluent_风速谱_Davenport风速_Fluent风速_风速数据
    优质
    本资源为Davenport风速谱在ANSYS Fluent软件中的应用资料，包含详细的风速数据分析和模型建立教程，适用于流体动力学研究与工程实践。 生成Davenport风谱，并与实际风谱进行验证，在使用Fluent软件生成风速时间历程数据时可以参考这种方法。
  • 风力涡轮机对象检测数据集
    优质
    本数据集包含大量风力涡轮机图像及其标注信息，旨在支持风力涡轮机对象检测研究。适用于训练与评估相关模型。 该数据集包含在动态及变化背景下拍摄的风力涡轮机图像，并专为无人机摄影师设计。市面上许多商用无人机（例如大疆无人机）预装了软件开发工具包，允许用户使用Python等编程语言对其进行定制化操作。因此，装备有高质量摄像头的商业级无人机可以与SDK结合使用，以创建出引人注目的计算机视觉项目。这类项目的可能性是无穷无尽的，所以我将继续为这个数据集做出贡献，请大家期待后续更新。 该数据集采用YOLO v7 PyTorch格式，并具有以下特点： - 水平翻转的概率设定为50% - 随机高斯模糊范围在0到3像素之间 - 对曝光度进行随机调整，幅度介于±25%之内 预处理阶段将数据集划分为87%用于训练、9%用于验证和4%用于测试（共包含2885张图像）。 类似的数据集包括皮肤癌二元分类数据集。标签由Roboflow提供，这是一个免费的图片标注工具。
  • 某风电场风机10秒内功率变化数据（CSV格式）
    优质
    这段CSV文件包含了特定风力发电场所搜集到的数据，详细记录了该地点所有风机在任意时刻的功率输出情况，特别聚焦于功率值在十秒钟内的波动与变化。 某风电场10秒内风机功率变化数据以CSV格式存储，包含约10万个数据点，并且这些数据尚未被打上标签。有相关的文章对这部分内容进行了讨论。
  • Vchuli.rar_风力发电数据_风力预测_数据预测_风力发电预测
    优质
    本资源包含风力发电相关的数据集，适用于风力预测和发电量预测模型的研究与开发。 根据福建PT风力发电机组的日出力统计数据，可以估计风速并建立模型进行预测。
  • 名胜风景数据
    优质
    《名胜风景数据》汇集了国内外著名景点的信息与统计数据，包括地理位置、历史背景、游客流量等，为旅游爱好者和研究人员提供详实资料。 2015年至2017年的风景名胜数据。