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使用Python 3.5 API进行K8S的Deployment和服务管理（创建与删除）

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简介：
本教程详解如何利用Python 3.5 API操作Kubernetes(K8s)，涵盖部署应用及服务管理的核心技能，包括创建和删除Deployment与Service。 通过Python API管理Kubernetes集群： 首先需要导入必要的库并加载配置文件来连接到Kubernetes集群。 ```python from kubernetes import client, config # 加载位于root目录下.kube文件夹中的认证配置文件（例如：kubeconfig） config.kube_config.load_kube_config(config_file=root/kubeconfig) api_instance = client.AppsV1Api() ``` 接下来，我们可以通过定义一个函数来查看特定命名空间内指定Deployment的内容： ```python def read_deployment(name, namespace): # 获取deployment信息 api_response = api_instance.read_namespaced_deployment(name=name, namespace=namespace) return api_response ```

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  • 使用Python 3.5 API进行K8S的Deployment和服务管理（创建与删除）
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    本教程详解如何利用Python 3.5 API操作Kubernetes(K8s)，涵盖部署应用及服务管理的核心技能，包括创建和删除Deployment与Service。 通过Python API管理Kubernetes集群： 首先需要导入必要的库并加载配置文件来连接到Kubernetes集群。 ```python from kubernetes import client, config # 加载位于root目录下.kube文件夹中的认证配置文件（例如：kubeconfig） config.kube_config.load_kube_config(config_file=root/kubeconfig) api_instance = client.AppsV1Api() ``` 接下来，我们可以通过定义一个函数来查看特定命名空间内指定Deployment的内容： ```python def read_deployment(name, namespace): # 获取deployment信息 api_response = api_instance.read_namespaced_deployment(name=name, namespace=namespace) return api_response ```
     
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