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1942-2024年中国观测站点的日气象指标数据(含12项指标)(最新!!!)

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简介:
本数据库收录了从1942年至2024年中国的日气象观测记录,涵盖12项关键指标。为气候研究与分析提供全面详实的数据支持。 从1942年的单一站点到2024年覆盖全国的395个观测站点,这份数据集见证了中国气象观测网络的成长与完善历程。它不仅记录了丰富的气象数据,还反映了中国科技发展及环境保护意识提升的历史进程。 每个观测站点的数据以CSV文件的形式保存,包含了12项关键指标如气温、降水量、最大持续风速、积雪深度和平均能见度等。这些数据经过严格的质量控制流程,确保其准确性和可靠性。对于研究者来说,这些资料是进行气候分析、模式建立以及灾害预测的基础。 从1942年到2024年的八十年间,中国气象观测网络经历了由点及面的全面发展,并形成了一个完整的监测体系。全国范围内设立的395个站点提供了宝贵的原始数据资源,体现了我国在科技创新和环境保护领域的显著进步。 这些关键指标的数据不仅为气候分析提供基础支持,还对制定应对策略以及防灾减灾具有重要意义。严格的品质控制确保了记录的真实性和可靠性,这对于研究人员而言至关重要。 通过这份详尽的资料集,研究者可以深入探索气象变化与环境、社会和经济之间的关系,并据此提出有效的对策建议。此外,数据的应用范围广泛,涵盖农业规划、城市设计及灾害预防等多个领域,在提升我国应对气候变化能力方面具有重要意义。 本数据集为气象学家、环境科学家以及政策制定者提供了丰富的信息资源库,有助于推动更科学合理的决策过程在环境保护和气候适应策略中发挥作用。

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  • 1942-202412)(!!!)
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    本数据库收录了从1942年至2024年中国的日气象观测记录,涵盖12项关键指标。为气候研究与分析提供全面详实的数据支持。 从1942年的单一站点到2024年覆盖全国的395个观测站点,这份数据集见证了中国气象观测网络的成长与完善历程。它不仅记录了丰富的气象数据,还反映了中国科技发展及环境保护意识提升的历史进程。 每个观测站点的数据以CSV文件的形式保存,包含了12项关键指标如气温、降水量、最大持续风速、积雪深度和平均能见度等。这些数据经过严格的质量控制流程,确保其准确性和可靠性。对于研究者来说,这些资料是进行气候分析、模式建立以及灾害预测的基础。 从1942年到2024年的八十年间,中国气象观测网络经历了由点及面的全面发展,并形成了一个完整的监测体系。全国范围内设立的395个站点提供了宝贵的原始数据资源,体现了我国在科技创新和环境保护领域的显著进步。 这些关键指标的数据不仅为气候分析提供基础支持,还对制定应对策略以及防灾减灾具有重要意义。严格的品质控制确保了记录的真实性和可靠性,这对于研究人员而言至关重要。 通过这份详尽的资料集,研究者可以深入探索气象变化与环境、社会和经济之间的关系,并据此提出有效的对策建议。此外,数据的应用范围广泛,涵盖农业规划、城市设计及灾害预防等多个领域,在提升我国应对气候变化能力方面具有重要意义。 本数据集为气象学家、环境科学家以及政策制定者提供了丰富的信息资源库,有助于推动更科学合理的决策过程在环境保护和气候适应策略中发挥作用。
  • 1942-202412)-发布.zip
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    该资料集包含从1942年至2024年全国各观测站的日度气象记录,涵盖温度、降水等十二类关键数据,为气候研究与分析提供详实依据。 气象指标作为气候变化研究的重要数据基础,在预测自然灾害、评估气候变迁影响、监测生态系统健康以及分析农业生产力等方面发挥着关键作用。鉴于我国地域辽阔且人口众多的特点,拥有复杂多变的气候类型,因此长期观测与深入研究气象指标显得尤为重要。 从1942年至2024年的逐日气象数据集合覆盖了全国各地站点的关键记录,为科研工作者、学者及相关领域专业人士提供了宝贵的资料支持。该数据集包括以下十二个关键气象指标: 1. 温度:涵盖最高气温、最低气温和平均温度,是研究气候变化与季节转换的重要参数。 2. 降水量:每日降雨量的记录对于分析干旱及洪水等极端天气事件至关重要。 3. 相对湿度:反映了空气中的水汽含量,对人体舒适度及农业灌溉需求有直接影响。 4. 风速:大气运动速度的数据有助于风能利用、气象预报和沙尘暴预警等领域的工作。 5. 风向:指示了风的来源方向,对于分析天气变化趋势具有辅助作用。 6. 气压:气压的变化与天气系统活动密切相关,是常见的天气变化指标之一。 7. 云量:云层覆盖度对太阳辐射接收的影响显著,有助于研究能量平衡的问题。 8. 能见度:空气质量及雾等气象现象的能见度数据对于交通安全具有指导意义。 9. 日照时数:评估太阳能资源和农业生产的重要参考依据。 10. 蒸发量:水分蒸发散失情况的数据对水资源管理有直接帮助作用。 11. 2米气温:更准确地反映了人体感受到的实际温度变化。 12. 土壤湿度:土壤中水分含量的记录对于农业种植及干旱监测至关重要。 这些逐日观测数据不仅有助于理解气候变化的趋势,还为制定应对策略提供了科学依据。同时,这份长达83年的历史气象资料集能够帮助我们更好地认识过去气候的变化,并对未来气候变化进行预测,支持环境科学研究和可持续发展政策的实施。 在使用该数据集时需注意确保其质量和准确性以保证研究结论的可靠性。此外,详细的资源说明文件会提供关于数据格式、字段解释及来源等关键信息,便于用户理解和应用这些宝贵的数据资料。这份气象数据集是我国宝贵的气候观测遗产,在推动气象学研究、建立气候模型以及相关教育领域的发展方面具有深远的影响。
  • 地面1942-2022
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    该数据集包含自1942年至2022年间中国各地面气象站记录的各类气象观测资料,涵盖温度、降水量等关键参数,为气候研究提供宝贵的历史依据。 数据详情为中国区域(包括港澳台)的气象观测站点数据。该数据格式为ISD-Lite,即简化的ISD(Integrated Surface Data)数据。每列固定宽度,便于程序解析,并可直接视为“空格分隔的CSV”使用。具体每列含义及数据格式见isd-lite-format.txt文件中的详细解释。时间信息采用GMT标准时间。站点ID、站点名称和经纬度之间的对应关系可以在isd-history.csv中找到;该列表各字段的具体意义请参阅isd-history.txt文件开头部分说明。isd-history.csv包含了所有曾经使用过的站点,包括大量现已不再使用的旧站。坐标系为WGS-84系统。国家代码清单见country-list.txt。本站数据仅包含国家代码分别为CH(中国)、HK(香港)、MC(澳门)和TW(台湾)的观测站点的数据。 数据属性: - 数据名称:中国区域(含港澳台)的气象观测站点数据 - 时间范围:2022年 - 空间位置:全国 - 文件格式:txt 和 Excel - 坐标系:WGS1984
  • 2014-202415-发布.zip
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    该资料包包含2014年至2024年间全国各监测站点关于空气质量、水质等共15项环境指标的数据报告,为环保科研与决策提供详实依据。 在全国环境监测领域,有一份重要的数据集涵盖了长达十年的监测站点指标数据。这份数据集名为“2014-2024年全国监测站点的15个指标监测数据-最新出炉.zip”,明确表示它包含了从2014年至2024年的环境监测信息,覆盖了全国各地,并且包括了15项不同的环境指标。 该数据集的重要性显而易见。它为研究者提供了一个时间跨度长、范围广的数据基础,在环境科学、地理信息系统、城市规划和公共健康等多个领域具有重要的应用价值。例如,在环境科学研究中,研究人员可以通过分析这些数据来探讨不同地区的环境变化趋势,识别问题的规律性,并评估特定政策的效果。 在地理信息系统的研究方面,这15个指标可能涵盖温度、湿度、风速、空气质量等多方面的环境要素。通过数据可视化和分析可以直观地展示各地的环境状况,为城市规划与自然资源管理提供参考信息。 资源说明.txt文件详细解释了数据集的内容结构及使用方法,帮助研究人员更好地理解和运用这些数据。 此外,这份数据集还可以作为毕业设计素材,在环境工程、城市规划等专业的学生项目中发挥作用。通过实际数据分析可以加深对理论知识的理解和应用能力的提升。 由于该数据集中包含了十年连续的数据记录,它非常适合进行时间序列分析以揭示环境变化的趋势与周期性规律。同时,其更新发布也反映了政府在环境保护工作中的透明度与开放态度。 对于学术研究者而言,这样的完整数据集是一笔宝贵的财富。长期监测所获得的连续数据比短期观测更能准确反映真实的环境变迁趋势,从而确保研究成果的有效性和可靠性。这些资料还促进了跨学科合作,并鼓励学者们从多角度探讨环保问题以促进解决方案创新。 在实际应用方面,该数据集可用于开发空气质量预警系统、健康风险评估工具等实用软件和服务。开发者能够利用这些信息结合现代信息技术创造出更智能高效的环境管理方案。 总之,这份包含15项监测指标的十年期数据集合是环境科学和数据分析领域的重要资源。它不仅促进了学术研究的进步,也为环境保护工作提供了坚实的数据支持,并展示了科学技术在推动社会进步中的重要作用。
  • (完整)全15质量(2014-2024)
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    本数据库收录了自2014年至2024年间中国各主要城市监测站点关于PM2.5、二氧化硫等共计十五个关键空气质量指标的完整监测记录,为公众及科研机构提供详实的数据支持。 ## 数据指标说明 本数据集包含15个空气质量相关指标,时间跨度从2014年5月13日到2024年5月4日,存储格式为Excel。 具体空气质量指标包括AQI(空气质量管理指数)、SO2_24h和SO2(二氧化硫的日均值及其瞬时浓度)、PM10_24h和PM10(可吸入颗粒物的日均值及其瞬时浓度)、PM2.5_24h和PM2.5(细颗粒物的日均值及其瞬时浓度)、O3_24h、O3_8h_24h 和 O3(臭氧的小时最大八小时滑动平均日均值及瞬时浓度)、NO2_24h 和 NO2(二氧化氮的日均值及其瞬时浓度)、CO_24h 和 CO(一氧化碳的日均值及其瞬时浓度)。 数据字段包括:站点编号、站点名称、所属城市以及全年空气质量数值。这些信息来源于中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台。
  • 1942-2022400多个【重要更!!!】
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    本资源提供1942年至2022年间中国超过400个气象站点的全面气候数据,涵盖温度、降水量等关键指标,为气候变化研究和天气预报模型开发提供了宝贵的资料。 本次收集的气象资料涵盖了1942年至2022年期间全国400多个气象站的数据,数据由美国国家气候数据中心(NCDC)整理并以EXCEL格式提供,便于科研工作者使用。 这些地面气象数据自1942年以来可免费下载。数据源为隶属于NOAA的NCDC。 时间范围:从1942年至2022年(截至当前已更新至十月)。 时间精度:近年来的数据大多每3小时记录一次,少数站点提供每小时数据。 站点数量:近年共有超过400个气象站参与观测。 气象要素包括气温、气压、露点温度、风向和风速、云量及降水量。
  • 际地面
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    本数据集涵盖了全球范围内多个国际地面气象观测站的日间观测记录,包括温度、湿度、风速等关键参数。 气象数据国际地面交换站日间数据包括降水、温度、湿度、压力、风向、风速等气象信息。
  • 全球地面列表.pdf
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    本PDF文件提供了全球各地面气象站的详细观测站点列表,包括各站点的位置、经纬度和海拔高度等信息,是进行气候研究与分析的重要资源。 全球地面气象站观测资料台站表提供了最全面的全球气象站分布情况。
  • NCDC官方集(1901-1942
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    本数据集包含1901年至1942年间由美国国家气候数据中心(NCDC)收集并发布的各类官方气象记录。涵盖了温度、降水等关键指标,是研究早期二十世纪气候变化的重要资源。 对于学习大数据而言,一个理想的数据集应该是简单且易于理解的。然而,在网络上可获取的相关数据较为有限,主要集中在近几年内,并且规模不大。我从美国NCDC官网爬取了这些数据(由于每次上传限制为220条记录,因此需要分批进行)。