Advertisement

LOL战绩查询文件压缩包。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
获取比赛或作战的成绩,以了解其表现和胜负情况。 这有助于全面评估参与者的实力和历史记录。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • LOL.rar
    优质
    LOL战况查询是一款专为《英雄联盟》玩家设计的小工具或软件,能够帮助用户实时获取游戏对战信息、战绩数据等功能,让玩家轻松掌握比赛动态。 查询战绩是指通过特定的途径或工具来查看某人在游戏或其他竞技活动中取得的成绩记录。
  • LOL看(微信小程序)
    优质
    LOL战绩查看是一款方便快捷的微信小程序,专为《英雄联盟》玩家设计。用户可以轻松查询个人及好友的游戏数据与历史战绩,助你更好地了解和提升自己的游戏表现。 本段落件包含制作可查LOL战绩的微信小程序所需的全部源码及教程。
  • 微信小程序-英雄联盟(LOL)-微信小应用
    优质
    这款微信小程序专为英雄联盟玩家设计,提供便捷的游戏战绩查询功能。用户可以快速查看个人或好友的最新对战记录、游戏数据和排名信息,助你轻松了解战斗表现。 微信小应用-英雄联盟(LOL)战绩查询更新日志: 2016/10/20 更新:新增能力分析界面 2016/10/31 更新:新增所有英雄资料页面,并增加模糊查询功能,模糊查询的算法采用了一位大神提供的算法。 2016/11/1 更新:新增Rank排行榜查询 2016/11/2 更新:新增视频预览页面 说明: 本程序基于带玩[DAIWAN]平台提供的英雄联盟国服API数据服务,使用的token是免费的,有效期为一天。如需使用,请自行登录相关平台获取token。 该应用模仿了掌上英雄联盟APP的设计风格,并从其中提取了许多图标资源。 此应用程序仅供个人学习之用,不涉及任何商业用途。如果存在侵权行为,请告知。
  • 英雄联盟.rar
    优质
    这是一个关于《英雄联盟》游戏的成绩查询工具或软件。用户可以利用它轻松查看自己或者他人的对战记录和相关信息。 查询战绩是指通过特定途径或工具来查看某人在游戏或其他竞技活动中取得的成绩记录。
  • LOL资讯工具.rar
    优质
    这是一款便捷的《英雄联盟》资讯查询工具,提供最新的游戏新闻、版本更新、活动信息以及英雄和装备数据查询等功能,帮助玩家快速了解游戏动态。 LOL信息查询工具.rar
  • 系统的zip
    优质
    这是一个包含成绩查询系统所有必要文件和资源的压缩包。解压后可以轻松访问或安装成绩查询应用程序,方便快捷地进行成绩查看与管理。 1. 环境:Tomcat 9.0、MySQL 8.0、JDBC 8.0; 2. 页面包括登录页面、注册页面、主页面、信息显示页面以及修改信息页面; 3. 包括登录和注册时的信息验证,以及其他相关信息的验证; 4. 实现对数据库中的数据进行增删改查操作,并实时同步更新到数据库中及前端展示的信息。
  • nltk_data
    优质
    NLTK_DATA压缩包包含了Python自然语言处理库NLTK所需的数据文件和模型资源,便于用户快速安装并使用该库进行文本分析。 在Python的自然语言处理(NLP)领域,NLTK库扮演着至关重要的角色,而nltk_data是其重要组成部分之一。它包含了大量用于训练模型、进行文本预处理以及执行各种NLP任务的数据集和资源。本段落将深入探讨nltk_data包含的各个子模块及其应用,帮助读者更好地理解这一关键工具。 首先来看`chunkers`模块。分词后的进一步处理称为Chunking,它通过组合具有相同词性的连续词语来形成更大的单元,如名词短语或动词短语。nltk_data提供了预训练的chunker,方便对文本进行结构分析,这对于信息提取和语义理解非常有用。 其次,`corpora`是nltk_data的核心部分之一,包含了各种语言的语料库(例如Brown语料库、Gutenberg电子书以及Web文本等)。这些丰富的数据源不仅用于训练和测试NLP模型,还适用于词汇习得、语法分析及情感分析等多种任务。 在`grammars`模块中,一系列预定义的语法规则被提供给开发者使用。通过结合这些规则与NLTK解析器,可以构建复杂的自然语言理解和生成系统。 `help`子目录为初学者提供了关于NLTK库的重要辅助信息、文档和示例教程等资源。 此外,在`models`模块中包含了一系列预训练模型(如词性标注器和命名实体识别器),这些可以直接应用于处理新的文本数据,大大减少了开发者的训练成本。 另外,nltk_data中的`stemmers`集合了多种词干提取算法(例如Porter Stemmer和Lancaster Stemmer)。它们能够将单词还原到其基本形式,便于后续的文本分析与信息检索工作。 在`taggers`模块中,则包括了一系列用于自动为每个单词添加词性标签的工具(如基于条件随机场的Maxent_Tagger),这是许多NLP任务的基础步骤之一。 最后,在处理文本时不可或缺的是通过使用nltk_data中的`tokenizers`来将文本分割成最基本的单元,例如PunktSentenceTokenizer能够智能地识别句子边界,这对于后续文本处理至关重要。 总之,nltk_data是NLTK库的强大后盾。它提供了丰富的数据资源、预训练模型和工具,极大地简化了自然语言处理的复杂性。无论是新手还是经验丰富的开发者都能从中受益,并利用其高效准确地实现诸如情感分析、主题建模及机器翻译等复杂的NLP任务。
  • Matlab成系统_成RAR
    优质
    本资源为一款实用的成绩管理工具——Matlab成绩查询系统。通过简洁直观的用户界面,该系统可方便地导入、管理和查询成绩数据,适合教师和学生使用。以RAR格式封装,便于下载与安装。 分享一个Matlab成绩查询系统的代码。该系统功能尚未完全实现,包含以下文件:Figure9.jpg(运行界面)、Figure10.jpg。
  • Tangent.rar
    优质
    Tangent文件压缩包包含了一系列与数学中的切线概念相关的学习资料和工具,适用于学生、教师及研究人员。 在使用OriginLab的Tangent插件时,在Origin 8.0版本中绘制图表的过程中,经常会需要给曲线添加切线。这里提供一种简便的方法来画切线。