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微波网络的应用与探讨-梁联倬

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简介:
梁联倬先生专注于通信领域的研究,在微波网络应用方面具有深厚造诣,其研究成果对于推动相关技术的发展有着积极影响。 这本书对微波网络的讲解非常透彻,是一本很值得研究的微波基础教材。

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    梁联倬先生专注于通信领域的研究,在微波网络应用方面具有深厚造诣,其研究成果对于推动相关技术的发展有着积极影响。 这本书对微波网络的讲解非常透彻,是一本很值得研究的微波基础教材。
  • 研究——西电昌洪教授讲解
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    本讲座由西安电子科技大学梁昌洪教授主讲,深入探讨了微波网络在现代通信技术中的应用及最新研究成果,为听众提供了宝贵的学术见解和技术指导。 西电吴万春和梁昌洪老师的《微波网络及其应用》一书共有515页,内容清晰易懂。
  • GIS分析技术
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    本文章主要讨论了地理信息系统(GIS)在网络分析领域的应用,包括路径规划、服务范围确定及设施选址等方面的技术研究与实践案例。 ArcGIS Network Analyst 可以解决许多基于网络的问题,例如寻找最佳行车路线、查找最近的服务设施以及评估商业选址的市场覆盖率等。本讲座将详细介绍 GIS 网络分析技术的应用方法及行业实例。
  • 智能电中物技术
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  • 阵列导光栅
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    本文深入探讨了阵列波导光栅(AWG)的技术原理及其在通信、传感和光学信号处理等领域的广泛应用,旨在为相关科研人员提供参考。 这段文字介绍了一个关于阵列波导光栅及其应用的PPT文档,内容详尽且实用。
  • 卷积神经图像处理
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    本文章主要介绍和探讨了卷积神经网络在图像处理中的应用,通过分析其原理及优势,展望该技术未来的发展趋势。 卷积神经网络(CNN)是在多层神经网络的基础上发展起来的专门用于图像分类和识别的一种深度学习方法。我们先回顾一下多层神经网络: 多层神经网络包括一个输入层和一个输出层,中间有多个隐藏层。每一层包含若干个神经元,相邻两层之间,后一层中的每个神经元都与前一层的所有神经元相连。在一般的识别问题中,输入层表示特征向量,其中的每一个神经元代表一个特征值;而在图像识别问题中,输入层的每一个神经元可能对应于一幅图像的一个像素灰度值。
  • 关于IPv6+感知(APN6)
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    本文章深入探讨了“IPv6+”架构中的应用感知网络(APN6)技术,分析其工作原理、应用场景及其带来的网络性能提升和安全性增强。 互联网应用在带宽、延迟、抖动及分组丢失率等方面的需求各不相同,但由于网络与应用之间的解耦合特性,使得网络难以准确感知到这些需求变化,从而无法有效提供相应的服务质量保障(SLA)。为此,我们提出了一种基于IPv6的应用感知网络框架——APN6。该框架通过在数据包中封装应用的具体需求信息,使网络能够识别并理解不同应用程序的需求,并据此进行流量调度和资源调整。 为了确保 APN6 的安全接入控制能力,在设计时还考虑到了如何防止非法用户伪造或篡改应用相关信息的问题。这不仅保证了合法用户的权益和服务质量,同时也增强了整个系统的安全性与可靠性。
  • 人工神经元.pdf
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    本论文深入探讨了人工神经元网络在多个领域的应用现状与前景,包括但不限于机器学习、数据挖掘及智能控制等,并对其未来发展方向进行了展望。 人工神经元网络及其应用.pdf 这份文档介绍了人工神经元网络的基本概念、工作原理以及在各个领域的广泛应用。
  • 炉仿真
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    本文探讨了微波炉仿真的相关技术与方法,分析了其在设计和优化中的应用价值,并讨论了仿真过程中的关键问题及解决方案。 本项目主要探讨“微波炉的仿真”主题。开发者旨在通过模拟微波炉的实际操作功能,提供一个直观、易用的学习平台,帮助学习者理解和实践微波炉的工作原理及其控制机制。 以下是关于微波炉基本工作原理以及在仿真过程中涉及的关键知识点和编程技术的详细阐述: **一、微波生成** 首先需要了解磁控管如何产生频率约为2.45GHz的稳定微波。这一步骤需通过软件模拟,确保能够准确再现这一过程。 **二、微波传播** 为了保证食物受热均匀,仿真中应考虑反射器和搅拌器的作用机制,并使用算法来计算腔体内微波的反射与散射情况。 **三、功率控制** 不同烹饪需求对应不同的能量输出。在软件设计时需加入参数调整模块以模拟各种功率水平下的微波强度变化。 **四、定时与暂停功能** 仿真实现计时器,允许用户设定特定时间进行加热,并支持暂停和继续操作的功能实现。 **五、安全机制** 仿真中应包含门锁传感器及过热保护等安全保障措施的虚拟模型,在不当使用情况下能自动停止设备运行以确保安全。 **六、用户界面设计** 为了使模拟微波炉易于操控,需开发一个直观友好的图形化人机交互系统(GUI),涵盖模式选择、时间设置以及状态显示等功能模块。 在实现上述功能时可采用Python作为主要编程语言,并结合Qt或wxPython构建UI框架。同时利用Pygame进行图像渲染工作;通过NumPy与SciPy等物理库提升仿真效果的真实度和精确性。 综上所述,该项目集成了电子学、电磁学及软件工程等多个学科领域的知识内容,既富有理论深度又强调实践应用价值。学习者不仅能深入理解微波炉的工作机理,还能借此机会提高编程技巧以及系统设计能力。
  • 毫米雷达
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    毫米波雷达凭借其卓越性能,在自动驾驶、安防监控及智能交通等领域展现巨大应用潜力,本文章深入探讨毫米波雷达的技术原理及其在各行业中的创新应用。 《毫米波雷达及其应用》由向敬成和张明友编著,并得到了国防科技图书出版基金的支持。