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UCI数据集是一个常用的数据集。

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简介：
UCI 常用数据集，例如 iris 和 glass，这些数据集因其特性而被广泛应用于数据挖掘实验中，并能有效地支持相关研究。

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  • 常用的UCI数据集
    优质
    常用UCI数据集是广泛应用于机器学习和数据挖掘研究中的公开数据库，包含各类问题的数据集合，如分类、回归等，为研究人员提供了丰富的测试资源。 常用的UCI数据集可以直接用于机器学习和数据挖掘项目。
     
  • 常用的UCI数据分析数据集
    优质
    常用UCI数据集是加州大学 Irvine分校机器学习数据库收集的一系列广泛使用的数据集合，适合进行各种分析和建模实验。 包括Iris、abalone、forests、wine、slump、airfoil_self_noise（翼型白噪声）、高炉炼铁在内的11组数据集，可用于回归和分类任务。
     
  • UCI常用数据集合.zip
    优质
    UCI常用数据集合包含广泛应用于机器学习和数据分析领域的各类UCI公开数据集，涵盖从分类到回归等多种问题类型。 里面包含了一些处理好的常用数据集。
     
  • UCI数据集（共55个）
    优质
    该UCI数据集包含55个不同的数据集合，广泛应用于机器学习和统计学中。涵盖从分类到回归等各种问题类型，适用于学术研究与教学目的。 本资源是从UCI官网上下载的数据集并进行了整理，方便大家使用。总共有55个数据集，希望能对大家有所帮助。
     
  • UCI数据集
    优质
    UCI数据集是由加州大学 Irvine分校维护的一个包含了来自科学各领域的大量数据集合，广泛应用于机器学习和数据分析研究与教育。 用于机器学习的大量UCI数据集包含了对不同数据集性质的描述以及已有的分类效果结果。
     
  • Sonar数据集（UCI）
    优质
    Sonar数据集是来自UCI机器学习库的一个二分类问题数据集，包含208个样本和60个数值型特征，用于识别水中目标是否为潜艇。 UCI的一个数据集Sonar已经被转换为MATLAB的.mat数据文件，在MATLAB中可以直接使用load函数加载。
     
  • UCI数据集.zip
    优质
    UCI数据集.zip包含了来自加州大学 Irvine 存储库的各种机器学习和数据挖掘研究中使用的数据集合，涵盖从生物学到物理科学等多个领域。 UCI数据集作为标准测试数据集，在许多机器学习的论文中频繁出现。为了更方便地使用这些数据集，有必要对其进行整理。这里列举了论文中常见的几个数据集，并详细介绍如何利用MATLAB将原始的数据集文件转换成所需的格式以及如何有效使用这些数据集文件。
     
  • 43个MAT格式的UCI数据集
    优质
    本资料集合共包含43个采用MAT格式的UCI机器学习数据库中的数据集，为科研与模型训练提供丰富资源。 资源包括43个UCI数据集，文件格式为mat，方便使用。更多详情可参考本人博客。
     
  • abalone数据集在UCI数据集中的应用分析
    优质
    本文对UCI数据库中的abalone数据集进行了深入分析和研究，探讨了其在不同应用场景下的价值与潜力。 该数据集是UCI数据集中的鲍鱼数据集，在机器学习分类任务中有很大的应用价值。