关于视频监控图像中条纹噪声的快速检测技术

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简介：
本研究提出了一种针对视频监控图像中的条纹噪声进行快速有效检测的技术方法，旨在提升监控系统的稳定性和可靠性。为解决视频监控图像中存在的各类条纹噪声问题，根据条纹特性和受干扰图像帧的频域特征，提出了一种快速检测监控录像周期性条纹的算法。该方法通过将频谱图按照相对距离分成两个子块，并利用行列累积函数或阈值检测各子带是否存在异常亮点来确定图像帧中是否含有条纹噪声。借助频率谱中异常点的对称特性，可以减少遍历次数，从而有效提高算法运行效率。实验结果表明，该算法能够有效地检测监控视频序列中的多种周期性条纹，并且提高了计算速度。

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关于视频监控图像中条纹噪声的快速检测技术

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本研究提出了一种针对视频监控图像中的条纹噪声进行快速有效检测的技术方法，旨在提升监控系统的稳定性和可靠性。为解决视频监控图像中存在的各类条纹噪声问题，根据条纹特性和受干扰图像帧的频域特征，提出了一种快速检测监控录像周期性条纹的算法。该方法通过将频谱图按照相对距离分成两个子块，并利用行列累积函数或阈值检测各子带是否存在异常亮点来确定图像帧中是否含有条纹噪声。借助频率谱中异常点的对称特性，可以减少遍历次数，从而有效提高算法运行效率。实验结果表明，该算法能够有效地检测监控视频序列中的多种周期性条纹，并且提高了计算速度。

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