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匈牙利算法实例分析

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简介:
简介:本文深入剖析了匈牙利算法在解决匹配问题中的应用,通过具体实例详细讲解了该算法的操作步骤和优化技巧。 该案例从Excel文档中读取了一组压缩气缸和一组压缩活塞的数据,气缸和活塞的尺寸在一定范围内匹配,通过匈牙利算法找到其最大匹配数的配对方案。

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    简介:本文深入剖析了匈牙利算法在解决匹配问题中的应用,通过具体实例详细讲解了该算法的操作步骤和优化技巧。 该案例从Excel文档中读取了一组压缩气缸和一组压缩活塞的数据,气缸和活塞的尺寸在一定范围内匹配,通过匈牙利算法找到其最大匹配数的配对方案。
  • 详解
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    《匈牙利算法详解》是一篇深入浅出地解析匹配理论中经典匈牙利算法的文章。它详细介绍了该算法解决二分图最大匹配问题的过程、步骤及其应用背景,适合初学者和专业人士参考学习。 关于二分图匹配的最大配对问题,可以使用匈牙利算法高效地解决。
  • Matlab中的
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    简介:本文介绍了在Matlab环境下实现和应用匈牙利算法的方法,适用于解决分配问题以达到最小成本或最大效益的目标。 本程序在MATLAB 7.0环境下调试成功,能够解决一些着色问题及匹配等问题。
  • MATLAB中的
    优质
    本文章介绍了如何在MATLAB中实现并应用匈牙利算法解决分配问题,包括算法原理、代码示例以及具体应用场景。 这里包含匈牙利算法、Floyd算法、Kruskal算法以及最佳匹配算法的MATLAB程序代码,欢迎下载。
  • C++模版
    优质
    C++匈牙利算法模板提供了一个在C++中实现匈牙利算法的标准代码框架。此模板帮助开发者理解和应用该算法来解决二分图最大匹配问题,简化了编程过程中的复杂度管理与效率优化。 C++ 匈牙利算法模板提供了一个简洁易懂的实现方式。该模板旨在帮助开发者快速理解和应用匈牙利算法解决二分图匹配问题。代码结构清晰,注释详尽,适合初学者学习与参考。通过使用此模板,可以有效地简化复杂逻辑处理过程,并提高程序可读性和维护性。
  • Hungarian-Python:Python中的
    优质
    Hungarian-Python是一款简洁高效的Python库,实现了著名的匈牙利算法,用于解决分配问题和最小化成本。该库易于使用且功能强大,适合需要处理此类优化问题的研究人员及开发人员。 在匈牙利算法的Python实现中,可以使用`hungarian`库来解决分配问题。假设需要处理的问题规模为10,并且随机生成一个成本矩阵: ```python from hungarian import Hungarian N = 10 # problem size import numpy as np cost_matrix = np.random.random((N, N)) h = Hungarian(N) assignment, total_cost = h.execute(cost_matrix) ``` 这段代码初始化了一个大小为`N x N`的成本矩阵,并应用匈牙利算法找到最优分配,同时计算总成本。
  • 指派问题的.ppt
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    本PPT详细介绍了指派问题的概念及其在运筹学中的重要性,并深入解析了用于求解此类问题的匈牙利算法的工作原理、步骤及应用实例。 在日常生活中经常会遇到这样的情况:一个单位需要完成n项任务,并且恰好有n个人可以承担这些任务。由于每个人的专长不同,每个人完成每项任务所需的时间或效率也各不相同。因此,如何安排哪个人去执行哪一项任务才能使所有任务的总效率最高(或者所需的总时间最少),就成了一个问题,这被称为指派问题或分派问题。
  • 关于C++中的
    优质
    关于C++中的匈牙利算法是一篇探讨在C++编程语言中使用匈牙利命名约定的文章,介绍如何通过变量前缀来表示数据类型和作用域,以提高代码可读性和维护性。 很久以前写的匈牙利算法的C++实现,凑合着看吧。
  • 图演示文稿(包含与KM
    优质
    本演示文稿深入探讨二分图的概念、性质及其应用,并详细解析了匈牙利算法和KM算法的工作原理及优化策略。 本资源涵盖了二分图的概念及其最大匹配、完备匹配与最佳匹配的相关知识,并详细介绍了匈牙利算法及KM算法的步骤,配有详细的图表以帮助理解。
  • (完整Word版)MATLAB.doc
    优质
    本文档提供了关于如何在MATLAB环境中实现匈牙利算法的详细步骤和代码示例,适用于需要解决分配问题的研究者与工程师。 MATLAB匈牙利算法的文档提供了关于如何在MATLAB环境中实现匈牙利算法的详细指导。这份文件以Word格式提供了一个完整的版本,旨在帮助用户理解和应用该算法解决分配问题或优化任务。通过遵循文档中的步骤,读者可以有效地利用MATLAB工具进行相关计算和分析。