Advertisement

MATLAB傅里叶变换代码-去模糊:处理模糊和噪声图像。袁等人,2007年

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本工作由袁等人于2007年完成,介绍了一种基于MATLAB实现的傅里叶变换算法,用于去除图像中的模糊及噪声问题,有效提升图像清晰度。 matlab傅里叶变换代码DIPHomeworkFinalREADME文件名及类型说明: - run_demo.m:脚本,用于执行测试脚本,需在generate_init_data中设置输入图片路径。 - generate_init_data.m:脚本,生成输入图像I、模糊图B、模糊核K、噪点图N和去噪后图Nd等数据。 - test_denoise.m:脚本,测试降噪功能(仅针对一个通道)。 - test_matrix_vector_mul.m:脚本,用于测试图片的Matrix形式转换,并验证矩阵乘法操作。 - generate_blurimg.m:函数,为输入图像生成模糊图和噪点图。 - random_kernel.m:函数,生成随机的模糊核。 - write_kernel.m:函数,将Kernel以图片的形式保存至磁盘。 - denoise.m:函数,实现对输入图像进行去噪处理的功能。 - denoise_preprocess.m:函数,负责降噪算法的数据预处理步骤。 - denoise_channel.m:函数,针对RGB图的单一通道执行降噪操作。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLAB-2007
    优质
    本工作由袁等人于2007年完成,介绍了一种基于MATLAB实现的傅里叶变换算法,用于去除图像中的模糊及噪声问题,有效提升图像清晰度。 matlab傅里叶变换代码DIPHomeworkFinalREADME文件名及类型说明: - run_demo.m:脚本,用于执行测试脚本,需在generate_init_data中设置输入图片路径。 - generate_init_data.m:脚本,生成输入图像I、模糊图B、模糊核K、噪点图N和去噪后图Nd等数据。 - test_denoise.m:脚本,测试降噪功能(仅针对一个通道)。 - test_matrix_vector_mul.m:脚本,用于测试图片的Matrix形式转换,并验证矩阵乘法操作。 - generate_blurimg.m:函数,为输入图像生成模糊图和噪点图。 - random_kernel.m:函数,生成随机的模糊核。 - write_kernel.m:函数,将Kernel以图片的形式保存至磁盘。 - denoise.m:函数,实现对输入图像进行去噪处理的功能。 - denoise_preprocess.m:函数,负责降噪算法的数据预处理步骤。 - denoise_channel.m:函数,针对RGB图的单一通道执行降噪操作。
  • 频率.rar__matlab_滤波__中的应用_高通滤波
    优质
    本资源探讨了基于Matlab平台下的傅里叶变换应用于图像去噪的原理与实践,重点介绍通过傅里叶滤波(如高通滤波)技术减少图像噪声的方法。 利用傅里叶变换对图像进行处理,并通过高斯低通滤波器和高通滤波器来去除噪声。
  • 技术-
    优质
    傅里叶变换是一种强大的信号处理工具,通过将时域信号转换到频域进行分析。本课程聚焦于利用傅里叶变换原理去除信号中的噪声,提升信号质量与清晰度。 傅里叶变换可以用于信号去噪。通常情况下,真实信号的频率较低而噪声的频率较高。通过傅立叶变换,可以将一个复杂信号分解成不同频率成分及其对应的幅值。 最简单的滤波方法是设置一个阈值,高于该阈值的所有高频分量被置为零,然后逆向傅里叶变换重构原始信号,从而实现去噪效果。 值得注意的是,这种方法适用于大部分噪声属于加性噪声的情况。这是因为傅立叶变换是一种线性的数学操作。
  • fuliye.rar_Matlab条纹_利用除条纹
    优质
    本资源提供了利用MATLAB进行图像处理的方法,重点介绍如何通过傅里叶变换技术有效去除含有条纹噪声的图像中的干扰,提高图像质量。适合研究和学习使用。 1. 对图像进行傅里叶变换。 2. 根据傅里叶变换的结果去除图像中的竖条纹噪声。 3. 对图像进行傅里叶逆变换,得到处理后的分割图像。
  • matlab_text_deblurring_code.rar__算法_
    优质
    本资源为MATLAB环境下用于图像去模糊处理的代码包,适用于进行各种去模糊算法研究和实现。包含示例模糊图片及详细的注释说明。 本段落介绍如何使用MATLAB编写代码来去模糊文字图像,并提供了一个示例图片用于演示效果。
  • 中的MATLAB实现
    优质
    本研究探讨了利用MATLAB软件平台实现傅里叶变换技术应用于图像去噪的方法与效果,旨在提高图像清晰度和质量。通过理论分析及实验验证,展示了该方法的有效性。 离散傅里叶变换的应用以及使用傅里叶变换在MATLAB中对图像去噪的实现方法。
  • new_fenshujie.rar_分数阶__分数阶
    优质
    本资源包提供了一种新颖的信号处理方法——分数阶去噪技术,并结合传统的傅里叶变换进行噪声抑制,尤其适用于复杂信号环境中的精细处理。文件内含详细的理论介绍与应用实例代码。 对二维图像进行分数阶傅里叶变换可以用于图像去噪。
  • 使用MATLAB清晰:包括1. 车牌的清晰化;2. 高斯的高斯平滑滤波;3. 椒盐...
    优质
    本项目利用MATLAB进行图像复原,涵盖模糊车牌、高斯模糊及椒盐噪声图像的修复技术,实现高效清晰化处理。 使用Matlab对模糊图像进行清晰处理可以包括以下几种方法:1. 对模糊车牌图像进行去模糊化;2. 对高斯模糊的图片应用高斯平滑滤波器;3. 使用中值滤波去除椒盐噪声影响下的图像中的噪点;4. 通过直方图均衡来改善雾气覆盖导致的画面清晰度问题;5. 应用垂直拉伸和灰度范围扩展技术处理模糊不清的图片,以增强对比度和细节显示效果;6. 对由于运动造成的模糊情况使用维纳滤波器进行恢复。
  • MATLAB_.zip
    优质
    本资源包提供了一系列用于图像去模糊处理的MATLAB源代码,适用于科研和工程应用中的图像恢复问题。 有效去除字体模糊,提高识别率。文档包含图片和MATLAB源代码。
  • MATLAB-MATLAB: MATLAB
    优质
    本资源提供一系列用于在MATLAB中处理图像模糊问题的代码示例和解决方案,帮助用户掌握图像清晰化技术。 在MATLAB提示符下执行以下命令: ```matlab h = imshow(blur_20_RBG_-100_test_con-018.jpg); info = imfinfo(blur_20_RBG_-100_test_con-018.jpg); imageinfo(h, info); ``` 这一步非常重要,因为在MATLAB中使用某些函数时需要转换图像类。例如,在这种情况下: 输入图像的类别为:uint8 尺寸为:256x256x3 --> 彩色图像 在进行颜色图处理之前,必须将其转换为灰度图像: --> 尺寸变为 256x256 --> 这依赖于 `color2gray.m` 文件。您需要将这个文件添加到MATLAB的路径中。 下载并安装 `export_fig.m`: 如果输入图像是RGB格式,需转换为灰度图像后进行颜色处理部分。 转换 color2gray.m: Fuzzy c-means 部分的依赖关系 存储库:(注释原文有提及但未提供具体链接) 重要的代码观察点包括: - `m_color.m` 文件中聚类数是相关的重要参数。 例如,不同的集群数量会产生不同效果: 集群 = 9 集群 = 8 集群 = 7 集群 = 5