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中文版数据仓库ETL工具箱

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简介：
《中文版数据仓库ETL工具箱》是一本专注于帮助用户掌握数据仓库ETL技术的专业书籍。书中详细介绍了如何使用ETL工具进行高效的数据提取、转换和加载操作，助力读者构建强大的数据分析环境。 本书作者是Ralph Kimball博士。书中内容涵盖了数据仓库ETL（抽取-转换-加载）系统的设计与实施。读者将能够学习到以下几点： 1. 规划并设计你的ETL系统； 2. 选择最适合的架构方案； 3. 管理实施过程中的各项任务； 4. 负责日常操作管理； 5. 建立适合开发、测试和生产的环境以支持ETL流程； 6. 掌握不同类型的后台数据结构，如平面文件等。

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  • 中文版数据仓库ETL工具箱
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    《中文版数据仓库ETL工具箱》是一本专注于帮助用户掌握数据仓库ETL技术的专业书籍。书中详细介绍了如何使用ETL工具进行高效的数据提取、转换和加载操作，助力读者构建强大的数据分析环境。 本书作者是Ralph Kimball博士。书中内容涵盖了数据仓库ETL（抽取-转换-加载）系统的设计与实施。读者将能够学习到以下几点： 1. 规划并设计你的ETL系统； 2. 选择最适合的架构方案； 3. 管理实施过程中的各项任务； 4. 负责日常操作管理； 5. 建立适合开发、测试和生产的环境以支持ETL流程； 6. 掌握不同类型的后台数据结构，如平面文件等。
     
  • 中文版数据仓库工具箱
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    《中文版数据仓库工具箱》是一本全面介绍数据仓库设计与实现的专业书籍，内容涵盖维度建模、ETL策略等核心概念和实践技巧。适合数据架构师和技术爱好者阅读参考。 数据仓库工具箱中文版是最新版本的数据仓库工具扫描版本。
     
  • 数据仓库工具箱（第3版）The Data Warehouse Toolkit 3rd
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    《数据仓库工具箱》第三版是一本全面介绍数据仓库设计与实施的专业书籍，由业界权威Ralph Kimball撰写。书中不仅提供了构建高效数据仓库的具体指导和技术细节，还涵盖了最新的行业趋势和最佳实践，帮助读者掌握先进的数据分析技术，适用于数据库设计师、分析师及IT专业人员阅读参考。 《数据仓库工具箱》的最新版本是数据仓库领域的权威之作，于2013年出版。目前该书尚未有中文版发行。
     
  • ETL算法在数据仓库中的详解
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    本文章详细介绍ETL（提取、转换、加载）算法的概念及其在数据仓库领域的应用，帮助读者理解如何高效地进行数据集成与管理。 ETL是指数据抽取（Extract）、转换（Transform）、清洗（Cleansing）以及装载（Load）的过程，在构建数据仓库的过程中起着关键作用。用户从各种数据源中提取所需的数据，经过一系列的清理步骤后，按照预先设计好的模型将这些数据加载到目标数据仓库内。 在ETL操作中常用的工具有很多种，其中较为流行的三大工具分别是Ascential公司的Datastage、Informatica公司的Powercenter以及NCR Teradata公司的ETL Automation。除此之外还有一些开源软件可供选择，例如PDI（Kettle）。
     
  • ETL、数据仓库与BI文档汇总大全
    优质
    本资料汇总涵盖了ETL技术、数据仓库构建及商业智能（BI）应用的核心知识，旨在为数据分析专业人士提供全面的学习资源和实践指导。 数据分析师必备的重要文档之一是ETL系统的设计说明书。该系统的功能在于根据设计说明的架构，将数据从各种来源系统加载到数据仓库中。然而，实现这一过程存在诸多挑战：首先，面对的是复杂多样的源数据环境，包括不同平台的数据源、种类繁杂的数据类型以及庞大的数据量；其次，还有错综复杂的关联关系和参差不齐的质量标准。这些因素都使得ETL系统的架构设计与应用实施变得十分具有挑战性。
     
  • 数据仓库工具箱——维度建模权威指南（第3版）
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    《数据仓库工具箱——维度建模权威指南（第3版）》深入浅出地讲解了维度建模理论与实践，是数据仓库设计领域的一本经典著作。 这本书包含书签，并且是高清PDF格式。书中提供了多个业务行业的案例，并对维度建模进行了全面论述。
     
  • 数据仓库工具箱——维度建模权威指南（第三版）
    优质
    《数据仓库工具箱——维度建模权威指南》(第3版)是一本全面解析维度建模技术的专业书籍，由著名数据架构师撰写，旨在为数据仓库设计提供深入指导。 《数据仓库工具箱：维度建模权威指南》第3版带书签版本。
     
  • 维度建模权威指南：数据仓库工具箱（第3版）
    优质
    《维度建模权威指南：数据仓库工具箱》第三版是关于数据仓库设计的经典著作，深入阐述了维度模型理论与实践技巧。 《数据仓库工具箱：维度建模权威指南》第3版
     
  • 数据仓库建模及ETL实战技巧
    优质
    本书深入浅出地讲解了数据仓库建模的核心概念与方法，并通过实际案例详细介绍了ETL（提取、转换、加载）技术的应用技巧。适合数据分析和数据库管理从业者阅读。 数据仓库（Data Warehouse, DW）是为了便于多维分析和从不同角度展示而将数据按特定模式存储建立起来的关系型数据库。它基于联机事务处理系统(OLTP)的数据源，其中包含详细、集成且面向主题的信息，并以满足联机分析处理系统的分析需求为目的。
     
  • Kettle Spoon中文完整版（ETL工具）
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    Kettle Spoon是一款功能强大的ETL（提取、转换、加载）工具，提供数据集成和数据迁移解决方案。其界面友好且操作简便，支持多种数据库连接，适用于各类企业级数据处理需求。 官网下载需要注册，这里提供一个无需注册的直链。如果官网链接较慢，则可以使用网盘链接。（自用备份，亲测可用）