VQGAN-CLIP：在本地轻松运行，告别Colab依赖
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简介：
VQGAN-CLIP是一款创新的图像生成工具，允许用户在个人设备上直接运行复杂的视觉任务，无需依赖Google Colab等在线平台。
VQGAN-CLIP 是一个用于本地运行 VQGAN+CLIP 的存储库。它最初是从 Katherine Crowson 发布的 VQGAN+CLIP 派生的 Google colab 笔记本而来。
环境：在 Ubuntu 20.04 上测试，使用英伟达RTX 3090 GPU。
典型 VRAM 要求：
- 对于 900x900 图像需要大约 24 GB
- 对于 512x512 图像则为约 10 GB
- 对于 380x380 图像，则是约 8 GB
设置示例：
使用 Anaconda 创建具有先决条件的虚拟 Python 环境，具体命令如下：
```
conda create --name vqgan python=3.9
conda activate vqgan
pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.
```
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