81号资源-源程序：支持在知网下载的论文-基于ADMM算法的多微网协同优化调度-本人博客含解析

简介：
本项目提供基于ADMM算法实现的多微网协同优化调度源代码，适用于学术研究与仿真分析，并附带详细的解析文档。通过该程序，用户能够更便捷地在知网上下载相关论文，深入理解并应用ADMM算法解决复杂电网系统问题。 为了实现微网间的电能交易与能量共享，采用交替方向乘子法（ADMM）进行研究，并实现了分布式算法以保护各个微电网的信息安全，避免了集中优化带来的信息泄露风险。 本段落对由光伏、风机、柴油发电机以及微燃气轮机组成的复杂微电网系统进行了深入分析。在此基础上建立了经济和环境双重目标下的微电网优化模型，并运用遗传优化神经网络技术来预测不可控电源的输出功率及负荷需求。将这些数据输入到模型中，再利用ADMM算法进行求解。 实验结果表明，相较于多目标粒子群算法（MOPSO）以及多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)，所提出的ADMM方法具有更高的收敛精度和更快的速度，在优化效果上表现出色，验证了该模型与算法的有效性。