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NetCdf库与海洋NC文件相关资源

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简介：
简介：本资料涵盖NetCDF库及其在处理和分析海洋学领域中的NC格式数据文件的应用，提供一系列实用教程、案例研究及相关工具。 NetCdf库的NC_includes文件以及lib库和dll是该库的重要组成部分。

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  • NetCdf库与海洋NC文件相关资源
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    简介：本资料涵盖NetCDF库及其在处理和分析海洋学领域中的NC格式数据文件的应用，提供一系列实用教程、案例研究及相关工具。 NetCdf库的NC_includes文件以及lib库和dll是该库的重要组成部分。
     
  • NETCDF数据示例.NC文件
    优质
    本示例NC文件展示了NetCDF格式的数据结构和应用，包含气象或海洋科学中的变量、维度和属性信息，便于用户理解并操作此类数据集。 在使用FME和GDAL工具进行数据处理及图形转换时，经常会遇到缺乏可用数据的问题。现在我将一些需要用到的数据分享给大家。这里有一个NC文件，大小约为60M，包含多维数组以及气温、咸度等维度的数据供各位参考使用。
     
  • 使用 Qt 和 NetCDF 解析 NC 文件
    优质
    本项目利用Qt框架开发，专注于解析NetCDF（NC）格式的数据文件。通过高效读取和处理气象、海洋等科学数据，实现复杂的数据可视化与分析功能。 使用 Qt 解析 NC 文件，并从中读取一维、二维、三维及四维数据。
     
  • NC格式的NetCDF文件打开工具
    优质
    本工具专为处理NC格式的NetCDF文件设计，提供便捷的数据查看与分析功能，适用于气象、海洋学等领域研究人员。 相信很多人在打开海洋气候文件格式时会遇到困扰，在这里推荐一款好用的软件。这款软件是由一位国外老师向我推荐的。
     
  • Realistic Water v2.0.3 Unity资源：海洋与地形水插件
    优质
    Realistic Water v2.0.3 是Unity引擎中的高级水资源管理插件，专为实现逼真的海洋和地形水面效果而设计。该工具包提供了丰富的参数设置、高质量的渲染技术和多种优化选项，帮助开发者轻松创建出色的游戏水体视觉体验。 Realistic Water v2.0.3 是一个用于 Unity 的资源插件，适用于海洋、湖泊、池塘和沼泽水的模拟。在该版本中，水域不再沿任何特定方向流动。新的环境声音效果被添加到湖泊、河流和海洋之中，而池塘则保持静默状态。瀑布的数量增加，并且大瀑布已经加快了动画速度，加入了更多飞溅颗粒以增强真实感。 冰山与冰块有时会破裂并漂浮在水中，划艇也有了动态的动画效果，水波轻轻荡漾。此外，波浪的速度减慢并且重新结构化，现在还有了专门的水音效果来增加沉浸体验。为了使飞溅和泡沫的效果更加真实，在天际海岸线的一些特定位置添加了额外的飞溅与泡沫。 对于 Solstheim 地区也增加了更多的波纹特效，并且雨滴落在水面时不再滑过表面而是产生了更逼真的视觉效果，透明度得到提升以增加细节。总之，Realistic Water v2.0.3 通过各种优化和新功能提升了水体的真实感与互动体验。
     
  • 全球海洋表面温度数据.nc
    优质
    《全球海洋表面温度数据.nc》是一款包含全球海洋表层温度信息的数据集，适用于气候变化、海洋学研究和生态监测等领域。该文件采用NetCDF格式存储，便于科学分析与可视化处理。 全球海平面温度数据可供大家自由取用。
     
  • 银河麒麟V10下netcdf-c-4.9.2和netcdf-cxx-4.3.1的相关库
    优质
    本简介探讨了在银河麒麟V10操作系统环境下安装和配置netcdf-c-4.9.2及netcdf-cxx-4.3.1所需的相关库的过程与技巧，旨在解决开发过程中遇到的依赖问题。 在银河麒麟V10环境下使用netcdf4相关库时，为了方便操作，我已经将zlib、hdf5、curl、netcdf-c和netcdf-cxx这些第三方库统一放在了lib目录下。这样，在Qt中可以直接通过pro文件进行配置并使用。虽然我尚未验证过其在Ubuntu或CentOS环境下的可用性，但预计应该同样适用。
     
  • 全球海洋深度与地形数据集（.nc格式）
    优质
    本数据集提供了全球海洋深度及地形信息，采用.netCDF格式存储，便于科学分析和模型构建。 NOAA提供的全球海洋水深及地形数据适合相关专业用于数据处理和建模比赛。
     
  • 《海洋世界》Authorware课件（含源文件）
    优质
    《海洋世界》是一款使用Authorware软件开发的教育型多媒体课件，包含丰富的海洋生物资料和互动元素，附带完整源代码供学习参考。 使用Authorware制作的多媒体课件包含小游戏及问题回答功能，并运用了交互的目标区、热区域、热响应等多种效果，非常不错，可以作为期末作品提交。
     
  • RepVGG相关的资源文件
    优质
    本页面提供了与RepVGG网络架构相关的各类资源文件，包括预训练模型、代码实现及研究论文等，旨在为研究人员和开发者提供便利。 RepVGG网络是一种结构独特的深度学习模型，在图像分类、目标检测等领域有广泛应用。它的一个显著特点是能够在训练阶段使用复杂的多分支架构，在推理阶段转换为简洁的单一分支形式，从而在保持高精度的同时大幅减少计算量和内存占用。 此外，关于RepVGG网络的权重文件通常包含预训练参数，这些参数可以加速模型收敛，并且提高迁移学习的效果。通过下载并加载合适的权重文件，用户能够快速地将RepVGG应用于不同的任务中。