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【MPC】pub-多变量动态矩阵控制(DMC).zip

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简介：
简介：本资源提供了一种先进的过程控制系统——多变量动态矩阵控制（DMC）工具包，适用于工业自动化领域中复杂的多输入多输出系统优化与控制。 包含一个基于MATLAB语言编写的多变量动态矩阵控制（DMC）算法的程序及其对应的笔记。该笔记详细记录了公式推导过程，并参考了席裕庚的《预测控制》一书。所编写算法考虑了模型不确定性和扰动的影响，但目前尚未加入对约束条件的处理。

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  • 【MPC】pub-多变量动态矩阵控制(DMC).zip
    优质
    简介：本资源提供了一种先进的过程控制系统——多变量动态矩阵控制（DMC）工具包，适用于工业自动化领域中复杂的多输入多输出系统优化与控制。 包含一个基于MATLAB语言编写的多变量动态矩阵控制（DMC）算法的程序及其对应的笔记。该笔记详细记录了公式推导过程，并参考了席裕庚的《预测控制》一书。所编写算法考虑了模型不确定性和扰动的影响，但目前尚未加入对约束条件的处理。
     
  • 动态矩阵控制(DMC)
    优质
    动态矩阵控制（DMC）是一种先进的过程控制系统，利用预测模型优化多变量工业流程操作，确保生产效率和产品质量。 判断系统是否稳定，如果系统是稳定的，则可以进行控制；如果不是稳定的，则无法使用DMC算法进行控制。
     
  • DMC动态矩阵控制算法
    优质
    DMC动态矩阵控制算法是一种先进的过程控制系统技术，通过预测模型优化工业生产中的复杂控制问题，实现高效的自动化与智能化管理。 很有用的动态矩阵控制仿真代码，稍作修改即可使用。
     
  • 多变量DMC预测控制参考代码_multi_DMC_reference.zip_MATLAB实现_无工具箱_动态矩阵控制算法
    优质
    本资源提供了一个无需额外工具箱支持的MATLAB实现版本，用于演示基于动态矩阵控制（DMC）算法的多变量直接模型预测控制。通过该代码，用户可以深入理解并应用复杂的工业控制系统中的预测控制策略。 一个双输入双输出的DMC动态矩阵控制的MATLAB程序，该程序不依赖于任何工具箱。
     
  • 简化版DMC动态矩阵控制MATLAB程序
    优质
    简介：本作品提供简化的DMC（动态矩阵控制）MATLAB实现代码，旨在帮助初学者理解和应用先进的过程控制策略。通过直观的编程示例，用户可以快速掌握DMC的核心原理及其在工业控制系统中的实际应用。 DMC动态矩阵控制的简易程序利用了MATLAB自带的算法语句编写。
     
  • 带约束的多变量动态矩阵控制算法
    优质
    本研究提出了一种创新性的带约束条件的多变量动态矩阵控制算法，旨在优化复杂工业过程中的控制系统性能。通过精确建模与智能策略结合，有效解决了传统方法在处理高维度、强耦合系统时遇到的问题和挑战，确保了生产效率的同时保证操作的安全边界不受侵犯。 针对多变量有约束动态矩阵控制问题, 以输出预测值与未来参考轨迹序列误差的绝对值之和作为性能指标,通过线性化处理将其转化为目标规划问题,从而使在线滚动优化变得容易，并充分利用全部操作变量来优化系统的动态性能。当遇到短暂扰动导致约束破坏时，该算法不会像传统线性规划那样停止计算，而是继续向参考轨迹逼近，在有限时间内达到设定值。仿真实例验证了此方法的有效性。
     
  • DMC算法的动态矩阵控制实例分析
    优质
    本文详细介绍了DMC（动态矩阵控制）算法在实际工业过程中的应用案例，通过具体数据和模型展示了如何利用DMC优化控制系统性能，提高生产效率。 动态矩阵控制（DMC）算法是一种基于对象阶跃响应预测模型的优化控制策略，并通过滚动实施和反馈校正来实现。作为预测控制的一种形式，该算法在工业应用中具有重要意义。本段落首先概述了预测控制的发展历程及其广泛应用领域，接着深入探讨了动态矩阵控制技术的历史背景与当前状况。文章还分析了这一算法在实际工业控制系统中的具体应用现状，并展望其未来研究方向的可能性。此外，文中对DMC的数学推导进行了详述，并提供了理论依据的支持。
     
  • 具有纯滞后的一阶动态控制矩阵(DMC)算法
    优质
    本研究探讨了一种改进型一阶动态矩阵控制（DMC）算法，特别针对系统中常见的纯滞后问题进行了优化。通过调整控制策略和参数设置，该算法能够更有效地处理含有显著时间延迟的工业过程控制系统，从而提高整体系统的稳定性和响应速度。 一阶纯滞后的动态矩阵控制（DMC）应用于单容水箱控制系统，并通过了Matlab程序的有效性验证。
     
  • 多变量动态矩阵预测控制DMC（包含阶跃响应和实际输出）【附带Matlab源码 7373期】.mp4
    优质
    本视频详细介绍多变量动态矩阵预测控制(DMC)技术，涵盖阶跃响应与实际输出分析，并提供实用的Matlab源码支持，适合深入学习与应用。 Matlab研究室上传的视频均配有完整的可运行代码，适合初学者使用； 1、代码压缩包内容包括： 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需单独运行这些调用函数。 还包括了程序运行后的效果图。 2、本项目在Matlab 2019b版本上测试通过。如果遇到问题，请根据错误提示进行修改，如无法解决可以联系博主寻求帮助。 3、操作步骤如下： 第一步：将所有文件放入当前的Matlab工作目录中； 第二步：双击打开main.m文件； 第三步：点击运行按钮，等待程序执行完毕并查看结果。 4、仿真咨询 如有更多需求或疑问，请直接与博主联系。 包括但不限于以下服务： 4.1 提供博客或资源的相关代码； 4.2 期刊文章的重现工作； 4.3 根据特定需求定制Matlab程序； 4.4 科研项目的合作。