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计算机图形学涉及三维模型处理算法的初步研究。其理论基础与C#编程语言的实现相结合。

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简介:
请仔细审阅这份完整的PDF电子版,其中涵盖了计算机图形学的核心内容——三维模型处理算法的初步探讨。该资料深入阐述了相关的理论基础,并提供了C#编程语言的实际应用与实现指导。

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客服
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  • 入门——C#版)
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    本书为初学者介绍了计算机图形学中三维模型处理的核心算法和概念,并通过C#语言进行实践操作,帮助读者掌握从理论到实际应用的知识体系。 《计算机图形学:三维模型处理算法初步——理论与实现(C#版)》是一本全面介绍计算机图形学领域内三维模型处理相关算法的书籍。本书不仅涵盖了基础理论知识,还详细讲解了如何使用C#语言进行实际编程和应用开发。书中内容包括但不限于几何变换、光照计算以及高级渲染技术等核心概念,并提供了大量实例代码供读者参考学习。 这本书适合对计算机图形学感兴趣的学生、研究人员及软件开发者阅读。通过本书的学习,读者能够掌握三维模型处理的基本方法和技术细节,在此基础上进一步探索更复杂的图形算法和应用领域。
  • 关代码;
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    本书深入浅出地介绍了计算机图形学的基本概念、原理和算法,并提供了丰富的示例代码,旨在帮助读者理解和实现图形学中的关键技术。 第1章 基本图形的生成 1.1 直线 1.1.1 生成直线的DDA 算法 1.1.2 生成直线的中点算法 1.1.3 生成直线的Bresenham算法 1.1.4 程序设计案例 1.2 圆 1.2.1 DDA 算法 1.2.2 Bresenham算法 1.2.3 程序设计案例 1.3 椭圆 1.4 区域填充 1.4.1 扫描线填充 1.4.2 种子填充 1.4.3 程序设计案例 1.5 字符的生成 1.6 图形裁剪 1.6.1 线裁剪 1.6.2 多边形裁剪 1.6.3 裁剪程序设计案例 1.7 Visual C++中基本绘图函数 1.8 课后练习 第2章 二维图形 2.1 用户坐标到屏幕坐标的变换 2.1.1 窗口到视口的变换内容 2.1.2 窗口区到视图区的坐标变换 2.2 几何变换 2.1.1 基本变换 2.1.2 复合变换 2.3 几何变换程序设计案例 第4章 平面曲线图 4.1 正叶线 4.2 正叶线蝴蝶结 第5章 平面曲线程序设计案例 第6章 课后练习 第3 章 图形交互技术 3.1 用户接口设计 3.2 逻辑输入设备与输入处理 3.2.1 逻辑输入设备
  • C常用
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    本项目深入探讨并实现了多种在计算机视觉领域至关重要的图像处理技术,全部采用C语言编程。主要内容涵盖图像的基本操作、颜色空间转换以及滤波器应用等核心算法。通过实际代码示例详细说明了每种方法的实现过程及其背后的原理,为初学者提供了一个全面了解和掌握常用图像处理算法的有效途径。 经典常用的图像处理算法及其C语言实现的代码集锦,每个文件夹内包含相应的源代码以及处理前后的图片示例。
  • 关于.doc
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    本文档深入探讨了在图像处理领域中的模糊算法理论及其应用实践,并详细介绍了多种模糊技术的具体实现方法。 图像处理中的模糊算法及实现.doc 文档主要探讨了在图像处理领域中常用的模糊算法及其具体的实现方法。文档详细介绍了几种不同的模糊技术,并分析了它们的应用场景以及各自的优缺点,为读者提供了深入理解与应用这些算法的基础知识和实践指导。
  • C
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    本项目采用C语言编写了一系列基础的图像处理算法,包括但不限于灰度化、二值化及滤波等操作,旨在提供一个简洁高效的图像处理工具包。 图像平滑、图像增强、图像分割、图像二值化以及使用圆、直线、像素值趋势线等工具进行图像绘制。
  • 践:用C描述
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    本书深入浅出地讲解了计算机图形学的基本原理和应用技术,并通过丰富的C语言编程实例,帮助读者理解和实现图形学的核心概念。 本书是计算机图形学领域的经典著作。全书由基础知识、用户界面、模型定义和图像合成四个部分组成,涵盖了srgp编程、二维图元的基本光栅图形算法、图形硬件技术、几何变换方法、三维空间观察技巧等主题,并深入探讨了交互技术和输入设备的应用,对话设计与用户界面软件的开发,实体造型及光照模拟等内容。此外还涉及可视图像的真实性评估、可见面判定机制以及高级建模和动画制作的技术细节。 本书内容全面详实,涵盖了计算机图形学各个领域的主要知识和技术要点。它既适合作为高等院校计算机专业本科生和研究生的教学教材,也适合相关领域的技术人员参考学习使用。 该书由国际著名的学者foley、van dam等人编写,并且自英文版出版以来,在全球多所大学的计算机图形课程中被广泛采用作为主要教科书。中文版本则由中国顶尖高校及研究机构如清华大学、北京大学和中国科学院的相关专家团队精心翻译完成,保证了内容的专业性和准确性。 全书结构清晰合理,除了理论知识外还提供了大量习题与参考文献,并包含用C语言编写的算法实现程序代码供读者实践学习之用。因此本书不仅是教学的理想选择,对于从事计算机图形学研究和开发工作的专业人士而言也是一本极佳的参考资料。
  • C/C++旋转
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    本项目深入探讨了在C/C++环境下进行高效图像处理的技术细节,专注于开发和优化图像旋转算法。通过利用指针、数组及数据结构等技术手段,实现了快速且内存效率高的图像旋转功能,为需要高性能图形变换的应用提供了有力支持。 图像处理中的图像旋转在C/C++语言中的实现方法。
  • 光照
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    本研究聚焦于球体光照效果的模拟与优化,旨在探索并改进计算机图形学中光线追踪和渲染技术,提升图像的真实感与效率。 计算机图形学中的球体光照模型算法由孔令德使用C++和MFC实现。
  • C数字
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    本项目采用C语言编写一系列经典数字图像处理算法,包括但不限于图像增强、滤波及边缘检测等技术,旨在提升编程者对图像处理的理解与实践能力。 这段文字涵盖了图像处理中的多种算法,包括空域滤波、频域滤波、几何变换(如旋转、缩放、裁剪、镜像和平移)以及傅里叶变换和余弦变换等技术。
  • Zhang-Suen细化OpenCV C++
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    本文介绍了Zhang-Suen细化算法在OpenCV库中的C++实现方法,并探讨了该算法应用前后的预处理及后期优化措施。 这是对 Zhang-Suen 细化算法及其相关预处理和后处理步骤的改编版本。前提条件仅适用于 C++,但通过使用 Python 绑定也可以支持 Python。 要获取代码库,请执行以下命令: ``` $ git clone <仓库地址> $ cd zhang-suen-thinning ``` 可以通过两种方式构建公开实现 Zhang-Suen 算法功能的库: 1. **对于 C++ 应用程序**,进入项目的顶级目录并键入 `make` 命令来生成静态库文件 `libzhangsuen.a`。这将在当前目录中创建 `libzhangsuen.a` 文件,并可以用于链接使用该库的 C++ 程序。 2. **对于 Python 应用程序**,首先需要安装 OpenCV。然后可以通过执行命令 `$ make python` 来构建 Python 扩展。此操作将在 `python/` 目录下生成文件 `zhangsuen.so`,该扩展可以直接从 Python 中导入使用。