一种利用香农熵的多层次图像阈值的新型图像压缩方法：MATLAB中的算法实现

简介：
本研究提出了一种基于香农熵的多层次图像阈值技术的新颖图像压缩方法，并详细介绍了其在MATLAB平台上的具体算法实现过程。 图像压缩是传输与存储过程中的关键环节之一。大多数先进的技术都是基于空间的处理方法。在此代码实现的基础上，提出了一种新的基于直方图的图像压缩技术，该技术采用多级图像阈值来划分灰度等级，并将其分为若干概率分区以提高清晰度。香农熵被用来评估这些分组内的随机性程度。 为了进一步优化算法性能，减少计算时间和降低标准偏差，采用了差分进化（一种元启发式方法）对熵函数进行最大化处理。这项研究的相关成果发表在2014年IEEE学生技术研讨会上的论文中，题目为“基于多级图像阈值、香农熵和差分进化的新型图像压缩方法”。如果使用了该代码，请引用以上提及的研究文献。