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吴恩达在2020年发布的机器学习课程MachineLearning的第二周编程作业ex1。

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简介：
该压缩包包含了吴恩达教授《机器学习》课程第二周的编程作业ex1所需要的四个m文件，以及可选的四个备选m文件。所有收录在压缩包内的编程作业均由本人独立完成，并且在编写过程中力求采用向量化计算方法，最终均获得了满分成绩。

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  • （完整版）2020年吴恩达机器学习第二周编程作业Ex1
    优质
    本教程为吴恩达教授在Coursera平台上的《机器学习》课程2020年的完整版本中第二周的编程练习，代码实现单变量线性回归算法，并应用其进行预测分析。 压缩包内包含吴恩达老师《Machine Learning》课程第二周的编程作业ex1所需完成的四个m文件以及可选择完成的四个m文件。所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。
     
  • 吴恩达Matlab代码-MachineLearning：机器学习课程作业
    优质
    本资源包含吴恩达教授在Coursera平台开设的《Machine Learning》课程中所有作业任务的完整Matlab代码解决方案。通过这些代码，学生可以更深入地理解机器学习算法的实际应用和实现细节。 吴恩达老师机器学习课程的作业及代码实现（包括Matlab和Python版本）。
     
  • 2022年吴恩达机器学习专项课程第二章第三周作业
    优质
    本作业为2022年度吴恩达机器学习专项课程中第二章节第三周的学习任务，涵盖正则化技术、神经网络基础等核心概念的实际应用练习。 本资源包含2022年吴恩达机器学习专项课程C2W3的测验作业以及改进后的Python编程Jupyter notebook版本作业。
     
  • （完整版）2020年吴恩达机器学习课程编程作业
    优质
    本资源提供完整版2020年吴恩达机器学习课程的所有编程作业及解决方案，涵盖线性回归、神经网络等核心主题，适合深入学习与实践。 压缩包内包含吴恩达老师《Machine Learning》课程全部编程作业中需要自己完成的部分，解压后放入课程原始作业文件夹即可。所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。
     
  • (完整版)2020吴恩达机器学习Ex6第七周编程作业
    优质
    本教程提供完整的2020年吴恩达机器学习课程第六次家庭作业（第七周内容）解答与解析，深入探讨机器学习中的高级优化算法和正则化技术。 压缩包内包含吴恩达老师《Machine Learning》课程第七周的编程作业ex6所需完成的四个m文件，解压后放入课程作业原始压缩包中即可使用。所有编程作业均为本人独立完成，并尽量采用向量化计算方法，全部满分通过。
     
  • （完整版）2020年吴恩达机器学习课程第四周编程练习（Ex3）
    优质
    本简介提供对2020年吴恩达机器学习课程第四周编程练习（Ex3）的概览，包括多项分类、逻辑回归算法实现以及评估方法等内容。 压缩包内包含吴恩达老师《Machine Learning》课程第四周的编程作业ex3所需的四个m文件。所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。
     
  • （完整版）2020年吴恩达机器学习课程第五周编程练习ex4
    优质
    本教程提供完整的2020年吴恩达机器学习课程第五周编程练习ex4解决方案和解析，涵盖正则化、多类别分类等核心概念。 压缩包内包含吴恩达老师《Machine Learning》课程第五周的编程作业ex4所需的三个m文件。所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。
     
  • （完整版）2020年吴恩达机器学习课程第三周编程练习（Ex2）
    优质
    本简介提供对2020年吴恩达机器学习课程第三周编程练习（Ex2）的概览，涵盖了多项Logistic回归及分类算法的实际应用和实践操作。 压缩包内包含吴恩达老师《Machine Learning》课程第三周的编程作业ex2所需完成的五个m文件。所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。
     
  • （完整版）2020年吴恩达机器学习课程第八周编程练习题(ex7)
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    本简介提供2020年吴恩达机器学习课程第八周编程练习题的解答与解析。内容涵盖主题包括支持向量机和多类分类方法，帮助学习者深入理解复杂模型的应用。 压缩包内包含吴恩达老师《Machine Learning》课程第八周编程作业ex7所需的六个m文件。解压后放入原始作业压缩包即可使用。所有编程作业均为本人独立完成，并尽量采用向量化计算，全部满分通过。
     
  • 吴恩达机器学习课程编程作业.zip
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    该资源包含吴恩达在Coursera平台上开设的《机器学习》课程中所有编程作业的解决方案及数据集，适用于希望深入实践机器学习算法的学生和开发者。 完成机器学习的课后作业很有必要，只是阅读吴大大的资料是不够的，实际动手做练习题才能有所收获。虽然可以在网上找到一些课后答案作为参考，但自己独立完成练习题目是非常重要的。