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在非凸环境中寻觅声发射源的三维算法研究_基于高斯-牛顿与网格搜索方法_MATLAB实现及资源下载

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简介:
本文探讨了在复杂、非凸环境中寻找声发射源的三维算法,结合了高斯-牛顿法和网格搜索技术,并提供了MATLAB代码实现及相关资源下载。 寻找声发射源(骨折)的3D算法包括:主脚本为main_gridsearch.m;辅助功能文件有comsol_model3d.m和getz.m;用于调试测试的差异化文件包括模型调试用的测试1.m以及csv调试用的测试2.m。此外,还有参考文档text_concrete3d.pdf、具体文本.pdf及自述文件.txt。

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  • _-_MATLAB
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    本文探讨了在复杂、非凸环境中寻找声发射源的三维算法,结合了高斯-牛顿法和网格搜索技术,并提供了MATLAB代码实现及相关资源下载。 寻找声发射源(骨折)的3D算法包括:主脚本为main_gridsearch.m;辅助功能文件有comsol_model3d.m和getz.m;用于调试测试的差异化文件包括模型调试用的测试1.m以及csv调试用的测试2.m。此外,还有参考文档text_concrete3d.pdf、具体文本.pdf及自述文件.txt。
  • 优化:拟-、LM共轭梯度
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    本研究聚焦于四种经典优化算法——拟牛顿法、高斯-牛顿法、LM法及共轭梯度法,深入探讨其原理和应用,并比较各自优劣。 无约束最优化问题典型算法的MATLAB代码
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    这段简介可以描述为:“MATLAB中的高斯-牛顿算法应用于基于行程时间的超声传输计算机断层扫描(CT)技术,提供相关代码资源下载。” 这一方法利用先进的优化算法改善图像重建质量。 要获取快速行进方法的代码,请转到 Function 文件夹并运行命令“mex -compatibleArrayDims msfm2d.c”。之后可以执行 travelTimeSimulation.m 脚本来模拟旅行时间数据集,生成的数据将保存为名为 travelTimes.mat 的文件。 所有重建脚本均采用高斯-牛顿法从环上元素之间的传播时间来重构介质中的声速。对于基本方法的三种变体,每种都有三个相应的重建脚本:1) 拉普拉斯正则化 (ctReconLaplacianRegularized.m),2) 贝叶斯方法 (ctReconBayesian.m),以及 3) 分辨率填充技术 (ctReconResolutionFilling.m)。
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  • MATLABLM代码-线性: 梯度降、-LMC++和Matlab代码
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